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      思考、推理、分析,SSD已然成為AI時代的關鍵拼圖

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      盡管3月27日的CFMS中國閃存峰會已經過去半個月,但行業里的討論熱度依然很高。峰會現場人氣高漲,聚集了存儲產業鏈上下游的從業者和技術專家。而且今年各家廠商的展示重點,幾乎全都集中在SSD上。各類SSD產品不僅種類多、迭代快,還普遍和AI場景深度綁定,這也成了本屆峰會最明顯的行業風向標。

      比如說,鎧俠就推出了全新的KIOXIA GP系列超高IOPS SSD,主打GPU直連閃存,能大幅提升AI訓練和推理時的數據讀取效率;長江存儲則帶來了搭載自研第四代 Xtacking 4.0 架構的首款超大容量PCIe 5.0 QLC企業級固態硬盤PE501,專為AI服務器打造,容量和性能都兼顧到了。

      在眾多展品中,筆者最關注的,是兩款跟英偉達平臺有聯動的新型SSD——三星PM1763 和江波龍mSSD。它們精準瞄準了不同的AI應用場景,也展現出存儲和AI算力融合的更多可能性。

      作為行業標桿,三星半導體這次重點推出了面向下一代 AI 超算場景的企業級PCIe Gen6 SSD新品 ——PM1763。PM1763 采用了三星自家的Z?NAND 閃存技術,這種 SLC 架構延遲更低、性能更強,整體表現非常突出。它把功耗嚴格控制在25W以內,相比上一代產品,I/O性能提升2倍,能效提升1.6倍,面向AI推理、高性能計算等對延遲敏感場景的存儲需求。為了應對PCIe 6.0高速帶來的技術挑戰,三星在 PM1763 上做了信號完整性裕度分析,同時也在推動散熱方案從傳統風冷,向 DLC 液冷甚至浸沒式液冷升級。還用上了專門的電源管理算法,保證高負載下功耗依然穩定。

      其實在之前的 GTC 2026 大會上,三星的存儲產品就已經確定,要為英偉達新一代 Vera Rubin AI 計算平臺提供存儲支持。其中PM1753 SSD作為該平臺加速存儲參考架構的重要部分,主要展示在推理負載下提升系統能效和性能的能力。而作為升級換代的新品,PM1763不出意外也會用在Rubin Ultra平臺上,在AI超算領域得到更廣泛的應用。



      另外一款比較有意思的展品,是搭載英偉達 Jetson 系統的AI邊緣計算設備,筆者在峰會現場親身體驗了它的實際表現。它最大的亮點,就是基于 NVIDIA Jetson 系統,實現了攝像頭實時視覺語言模型(VLM)交互 —— 設備可以實時捕捉并顯示畫面中的人、物等關鍵信息,內置大模型能夠快速完成識別與精準描述,同時支持通過鍵盤、鼠標與大模型進行文字交互,響應迅速、運行穩定。



      據現場工作人員介紹,這款設備能應用于實時監控、機器人控制、工業質檢、安全防控等場景,搭載的是江波龍 PCIe Gen4 mSSD,整體交互流暢度和運行穩定性都表現不錯。這款產品官方給它的定位是高速存儲介質,可以拓展出M.2 SSD、AI存儲卡、PSSD多個形態,此前多家媒體也展示過實測數據:順序讀取最高可達7400MB/s,順序寫入最高 6500MB/s;隨機讀取最高1000K IOPS,隨機寫入最高820K IOPS。





      筆者在現場還觀察到,這款 AI 邊緣計算設備內置兩個硬盤位:M.2 2280 mSSD用作系統盤,另一塊M.2 2230形態的mSSD用來拓展容量。AI 邊緣設備很多都用在教育科研、戶外作業、工業生產這類偏工業的嚴苛環境,對寬溫、抗震、防塵防潮要求特別高。江波龍這款mSSD能符合這些場景,主要在于它采用了集成封裝,把主控、閃存、電源管理芯片等全部整合在一個封裝體內,把原本分散在PCB上的元器件一體化,顯著提升了防塵、防潮、抗污染、抗震動能力,也就是官方說的 “芯片級品質”,可靠性提升明顯。像這種集成封裝、工業級標準的mSSD,未來用在機器人、無人機等設備上,很可能會成為SSD行業一個新的發展方向。



      另外,針對小型化、高性能存儲常見的散熱問題,江波龍為這款 PCIe Gen4 mSSD 做了專門設計,采用高導熱鋁合金支架、石墨烯貼片與高導熱硅膠組合的散熱方案。筆者在現場持續測試十余分鐘,設備僅輕微發熱。

      除 PCIe Gen4 mSSD 外,江波龍在本次峰會還推出了 PCIe Gen5 mSSD。首次在存儲產品中采用 VC 相變液冷散熱技術。VC相變液冷(Vapor Chamber,均熱板)簡單來說就是一種氣液相變被動散熱方案,通過密閉真空腔內液體蒸發、擴散、冷凝、回流循環實現平面均溫與熱量傳導,散熱效率高于傳統純銅與熱管,此前多用于 CPU、GPU 及服務器散熱。江波龍將該方案應用在Gen5 mSSD,整合均熱器、TIM1 導熱膠、石墨烯散熱片、VC 均熱板及鋁合金散熱拓展卡。





      據官方數據,該方案可將11GB/s峰值性能維持181秒,連續讀取容量1991GB,約為常規PCBA SSD散熱方案的2.5倍,面向AI KV Cache高負載場景設計。



      在筆者看來,存儲技術的創新核心就是貼合場景需求,而不是單純比拼性能、容量單一維度。總的來說,筆者這次2026 CFMS中國閃存峰會之行收獲頗豐。從三星、鎧俠、長江存儲在AI超級計算、數據中心等場景的重磅SSD新品,到江波龍集成封裝mSSD在端側AI存儲領域的創新突破,清晰看到了存儲行業適配AI時代的發展方向,讓人印象深刻。后續筆者也會持續關注各廠商的新品動態,給大家帶來更詳細的實測解析。

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