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      推動人工智能融入教育全要素全過程全場景

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      推動人工智能融入

      教育全要素全過程全場景

      ——深化教育系統(tǒng)變革,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展新生態(tài)

      教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會主任 楊宗凱

      人工智能正深刻改變知識生產(chǎn)、傳播與應(yīng)用的方式,也在持續(xù)重塑教育的組織邏輯、供給形態(tài)與治理模式。“人工智能+教育”的核心在于兩個字,一是“融”,二是“變”。“融”,是立足于人工智能與教育深度融合格局基本形成的發(fā)展目標(biāo),讓人工智能進(jìn)入教育運(yùn)行的基本結(jié)構(gòu)、基本鏈條和基本空間;“變”,則是充分發(fā)揮人工智能賦能教育變革的引擎作用,推動辦學(xué)模式、育人方式、管理體制和保障機(jī)制系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變。其中,全要素、全過程、全場景,是“融”的具體展開;辦學(xué)、育人、管理與保障,構(gòu)成了“變”的實(shí)踐落點(diǎn)。

      “全要素”,即推動人工智能深度融入教育關(guān)鍵要素。教育并不是某一個單獨(dú)環(huán)節(jié)的簡單疊加,而是由學(xué)生、教師、環(huán)境等多個方面共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。《“人工智能+教育”行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)在部署中并未停留于靜態(tài)羅列,而是突出人工智能對教、學(xué)、管、研、國際化等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的賦能作用。如在教師方面,強(qiáng)調(diào)全面提升數(shù)字素養(yǎng)和智能應(yīng)用能力,推動教師借助智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計、改進(jìn)教學(xué)方法、提升專業(yè)水平。在學(xué)生方面,強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)人工智能通識教育,提升學(xué)生面向智能時代的學(xué)習(xí)能力、思維品質(zhì)和復(fù)雜問題解決能力。在學(xué)科專業(yè)和科研方面,則要求順應(yīng)知識生產(chǎn)方式變革,推動學(xué)科交叉融合、專業(yè)動態(tài)調(diào)整和科研范式創(chuàng)新。因此,“全要素”所強(qiáng)調(diào)的,不是將技術(shù)簡單疊加于既有教育結(jié)構(gòu),而是推動人工智能與教育關(guān)鍵要素發(fā)生更深層次的耦合,進(jìn)而增強(qiáng)教育體系的適應(yīng)性、韌性與創(chuàng)新能力。

      “全過程”,即推動人工智能要貫穿教育發(fā)展的各個學(xué)段、各個階段。《行動計劃》部署了人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育:中小學(xué)階段重在普及人工智能通識教育,夯實(shí)數(shù)字素養(yǎng)與認(rèn)知基礎(chǔ),幫助學(xué)生建立對人工智能的基本理解和正確態(tài)度;職業(yè)教育階段重在對接產(chǎn)業(yè)需求,推動專業(yè)升級和技能重構(gòu),提升學(xué)生面向智能生產(chǎn)、智能服務(wù)和智能管理的實(shí)踐能力;高等教育階段重在強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、交叉融合和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),推動人工智能成為公共基礎(chǔ)課和學(xué)科交叉的重要支撐;終身教育重在面向社會成員開展通識教育和技能培訓(xùn),提升全民智能素養(yǎng),增強(qiáng)適應(yīng)技術(shù)變革的能力。由此,形成由低到高、由基礎(chǔ)到專業(yè)、由在校到社會的貫通式發(fā)展格局。進(jìn)一步看,學(xué)段貫通并不只是時間順序上的延展,更是教育目標(biāo)、課程內(nèi)容、培養(yǎng)方式和評價機(jī)制的系統(tǒng)銜接。人工智能不僅要進(jìn)入每一個學(xué)段,更要根據(jù)不同學(xué)段的教育功能和發(fā)展任務(wù),形成循序漸進(jìn)、螺旋上升的培養(yǎng)體系。

      “全場景”,意味著人工智能教育應(yīng)用必須突破傳統(tǒng)課堂和學(xué)校邊界,進(jìn)入更加開放、復(fù)合、協(xié)同的教育空間。隨著學(xué)習(xí)方式、資源形態(tài)和育人組織方式的深刻變化,教育活動日益發(fā)生在學(xué)校、家庭、社會、網(wǎng)絡(luò)空間以及虛實(shí)融合環(huán)境的交互中?!缎袆佑媱潯诽岢鼋ㄔO(shè)未來課堂、未來學(xué)校、未來學(xué)習(xí)中心和未來實(shí)訓(xùn)中心,推動主題式學(xué)習(xí)場景、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、智慧慕課和智能終端協(xié)同應(yīng)用,其核心旨趣就在于構(gòu)建多維聯(lián)動的新型教育生態(tài),使學(xué)習(xí)活動能夠在更加真實(shí)、更加豐富、更加個性化的場景中展開?!叭珗鼍啊辈粌H意味著技術(shù)應(yīng)用空間的拓展,更意味著教育組織方式和資源供給方式的重構(gòu)。尤其值得關(guān)注的是,文件對鄉(xiāng)村學(xué)校、邊遠(yuǎn)地區(qū)、特殊教育群體和社會學(xué)習(xí)者給予了專門部署,表明人工智能教育應(yīng)用并非僅服務(wù)于高水平學(xué)校和優(yōu)勢地區(qū),而具有鮮明的普惠導(dǎo)向,即通過技術(shù)手段降低優(yōu)質(zhì)教育資源的獲取門檻,促進(jìn)教育公平從機(jī)會層面走向過程與質(zhì)量層面。

      從實(shí)踐推進(jìn)的角度看,推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景,實(shí)質(zhì)上要求實(shí)現(xiàn)4個方面的深層轉(zhuǎn)變。

      其一,在辦學(xué)模式上,實(shí)現(xiàn)從相對封閉、單一供給的傳統(tǒng)辦學(xué),向開放共享、協(xié)同聯(lián)動、無邊界連接的智能辦學(xué)轉(zhuǎn)變。人工智能帶來的并非某一教學(xué)環(huán)節(jié)的小修小補(bǔ),而是學(xué)校組織形態(tài)和資源供給體系的深刻重構(gòu)。過去,學(xué)校更多依賴校內(nèi)課程、校內(nèi)教師和校內(nèi)空間開展辦學(xué);而在智能時代,優(yōu)質(zhì)教育資源將以更加廣泛的形式流動起來,在更大范圍內(nèi)鏈接課程、教師、平臺和產(chǎn)業(yè)資源。學(xué)校要從資源占有型辦學(xué)轉(zhuǎn)向資源整合型、平臺支撐型辦學(xué),推動形成政府、學(xué)校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會多元參與的資源供給格局。尤其是在職業(yè)教育和高等教育領(lǐng)域,應(yīng)進(jìn)一步推動科教融匯、產(chǎn)教融合,探索校企協(xié)同開發(fā)課程、共建項目、共育人才的新機(jī)制,讓學(xué)校教育更加貼近科技前沿、產(chǎn)業(yè)變革和真實(shí)問題情境??梢哉f,人工智能正在推動辦學(xué)模式從邊界清晰的封閉系統(tǒng),走向開放共享的生態(tài)系統(tǒng),這本質(zhì)上是辦學(xué)組織的再造,也是教育改革的重要突破口。

      其二,在育人方式上,實(shí)現(xiàn)從知識傳授主導(dǎo)向個性化學(xué)習(xí)、能力導(dǎo)向和人機(jī)協(xié)同育人轉(zhuǎn)變。智能時代,知識獲取的門檻顯著降低,單純圍繞知識點(diǎn)講授和標(biāo)準(zhǔn)答案訓(xùn)練的育人方式,已難以適應(yīng)未來對人才的要求。教育的重心必須從知識傳授轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng),從整齊劃一的進(jìn)度安排轉(zhuǎn)向因材施教與個性發(fā)展。人工智能可以通過學(xué)情分析、路徑推薦、過程性評價等方式,為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持,也為教師開展差異化教學(xué)、實(shí)施精準(zhǔn)育人創(chuàng)造條件。未來課堂應(yīng)更加重視PBL等問題導(dǎo)向、項目導(dǎo)向的學(xué)習(xí)方式,推動“師—機(jī)—生”三元協(xié)同,促進(jìn)學(xué)生在真實(shí)任務(wù)和復(fù)雜情境中學(xué)習(xí)、探究、合作與創(chuàng)造,更加注重培養(yǎng)學(xué)生的選擇判斷力、深度提問力、重構(gòu)創(chuàng)新力。同時,人工智能可以分擔(dān)重復(fù)性、程序性任務(wù),卻不能替代教師在價值引領(lǐng)、情感支持、倫理判斷和人格塑造中的核心作用。因此,育人方式的變革,必須把未來教師和未來課堂建設(shè)緊密結(jié)合起來,推動教師從知識傳授者更多轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)設(shè)計者、成長促進(jìn)者和創(chuàng)新引導(dǎo)者。

      其三,在管理體制上,實(shí)現(xiàn)從層級式、經(jīng)驗(yàn)式、相對粗放的傳統(tǒng)管理,向扁平敏捷、數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準(zhǔn)決策的現(xiàn)代治理轉(zhuǎn)變。長期以來,教育管理在不少場景中仍較多依賴經(jīng)驗(yàn)判斷、靜態(tài)統(tǒng)計和分段管理,往往存在響應(yīng)不夠及時、協(xié)同不夠順暢、配置不夠精準(zhǔn)等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。人工智能的引入,為教育治理流程再造提供了重要條件?!缎袆佑媱潯芬越逃悄艽竽X牽引人才供需、考試評價、就業(yè)服務(wù)和安全預(yù)警等領(lǐng)域改革,推動治理從碎片化走向整體化、從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、從事后反應(yīng)走向前瞻研判。未來學(xué)校不僅是技術(shù)設(shè)備更多、應(yīng)用場景更豐富的學(xué)校,更應(yīng)是治理結(jié)構(gòu)更科學(xué)、管理運(yùn)行更高效、決策機(jī)制更精準(zhǔn)的學(xué)校。通過智能分析和輔助決策,學(xué)校和教育行政部門可以更好把握學(xué)生發(fā)展規(guī)律、優(yōu)化資源配置、調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、提升管理效率,推動管理體制向更加扁平、敏捷、協(xié)同的方向演進(jìn)。當(dāng)然,人永遠(yuǎn)是治理的主體,要始終堅持技術(shù)輔助決策、責(zé)任最終歸人,在提升治理能力的同時,守住教育公平、教育規(guī)律和倫理底線。

      其四,在保障機(jī)制上,實(shí)現(xiàn)從分散建設(shè)、局部支撐、要素疊加,向制度統(tǒng)籌、標(biāo)準(zhǔn)牽引、平臺貫通、協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)保障轉(zhuǎn)變。人工智能深度融入教育,必須形成覆蓋政策、標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施、師資培養(yǎng)、科研支撐、安全治理和生態(tài)協(xié)同的完整保障體系。一方面,要加強(qiáng)算力、數(shù)據(jù)、平臺、模型等新型教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),健全數(shù)據(jù)治理、算法規(guī)范、隱私保護(hù)、內(nèi)容安全和風(fēng)險防控機(jī)制,為教育智能化提供可靠底座。另一方面,要把教師隊伍建設(shè)擺在更加突出的位置,圍繞人工智能賦予教師的新角色、新使命,必須提升教師駕馭智能工具、優(yōu)化教學(xué)流程、開展人機(jī)協(xié)同育人的能力。同時,要加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)、政府、企業(yè)、學(xué)校之間的協(xié)同聯(lián)動,形成多方支持的UGBS協(xié)同創(chuàng)新模式,在基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、場景落地、評價改革等方面形成合力。只有通過制度保障、資源保障、師資保障和創(chuàng)新生態(tài)保障協(xié)同發(fā)力,才能推動“人工智能+教育”從試點(diǎn)探索走向規(guī)模應(yīng)用、從技術(shù)可用走向教育好用。

      本文來源|《中國教育報》2026年4月20日01版,原標(biāo)題《推動人工智能融入教育全要素全過程全場景 —— 深化教育系統(tǒng)變革,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展新生態(tài) 》

      本文作者| 楊宗凱,系教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會主任

      責(zé)任編輯|杜潤楠

      “數(shù)”育未來

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