外媒：AI競(jìng)爭(zhēng)，日企開(kāi)始害怕了！

最近一段時(shí)間，日企在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻。據(jù)多家媒體報(bào)道，一批日企聯(lián)合出資，組建了一家專門(mén)從事AI基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)的新公司。參與方涵蓋汽車制造、金融保險(xiǎn)、通信科技等多個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)，陣仗不可謂不大。這一舉動(dòng)引發(fā)了外界廣泛關(guān)注，有外媒直言：日企似乎真的開(kāi)始"怕"了。

一、抱團(tuán)出擊，日企聯(lián)合下注AI

事情的起因并不復(fù)雜，就在前不久，由索尼、NTT、豐田、三菱UFJ等多家日本巨頭牽頭，聯(lián)合成立了AI基礎(chǔ)模型研發(fā)公司。官方說(shuō)法是，這家公司致力于開(kāi)發(fā)具有日語(yǔ)優(yōu)勢(shì)、適配本土社會(huì)文化場(chǎng)景的大語(yǔ)言模型，目標(biāo)是在全球AI競(jìng)賽中為日企爭(zhēng)得一席之地。

值得注意的是，參與這次聯(lián)合行動(dòng)的企業(yè)橫跨多個(gè)領(lǐng)域，既有硬件制造商，也有通信運(yùn)營(yíng)商，還有金融和汽車行業(yè)的大玩家。這種跨界組合在日企歷史上并不多見(jiàn)。要知道，日本土商界長(zhǎng)期以來(lái)的風(fēng)格是各家自掃門(mén)前雪，不同財(cái)團(tuán)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系根深蒂固。如今能讓這些老對(duì)手坐到一張桌子前，本身就說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，那就是他們真的急了。

按照公開(kāi)信息，新公司將集中資源開(kāi)發(fā)面向日語(yǔ)環(huán)境的基礎(chǔ)模型。日語(yǔ)的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、敬語(yǔ)體系、漢字假名混用等特殊性，確實(shí)對(duì)大模型訓(xùn)練提出了不同要求。但明眼人都看得出來(lái)，語(yǔ)言本地化只是一個(gè)切入點(diǎn)，真正的焦慮在于：日本在AI基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)化方面，已經(jīng)被甩開(kāi)了相當(dāng)大的距離。

這些企業(yè)的聯(lián)合聲明中，反復(fù)出現(xiàn)"數(shù)據(jù)主權(quán)""技術(shù)自主""產(chǎn)業(yè)安全"等關(guān)鍵詞。翻譯成大白話就是：我們不想在未來(lái)全靠別人的技術(shù)吃飯。一個(gè)連自己像樣的大模型都沒(méi)有的國(guó)家，在AI時(shí)代能有多大話語(yǔ)權(quán)？這個(gè)問(wèn)題恐怕沒(méi)人敢回答。

二、我國(guó)和美方在狂奔，日企已經(jīng)掉隊(duì)了

要理解日企為什么突然這么團(tuán)結(jié)，就得看看現(xiàn)在的全球AI格局。過(guò)去兩三年，AI領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。以O(shè)penAI、Google、Meta為代表的美企持續(xù)輸出，GPT系列、Gemini、Llama等模型一個(gè)比一個(gè)強(qiáng)。與此同時(shí)，我國(guó)的AI企業(yè)同樣勢(shì)頭兇猛。小米的mimo、百度的文心、阿里的通義、月之暗面的Kimi、深度求索的DeepSeek……這些模型在各項(xiàng)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)亮眼，不少指標(biāo)已經(jīng)與美企頂尖模型不相上下，某些中文場(chǎng)景下甚至更勝一籌。

一個(gè)被廣泛引用的事實(shí)是：在主流AI能力評(píng)測(cè)中，我國(guó)和美方的頂尖模型之間的性能差距已經(jīng)非常小，很多測(cè)試項(xiàng)目上幾乎分不出高下。有研究機(jī)構(gòu)做過(guò)對(duì)比，我國(guó)頭部模型在中文理解、數(shù)學(xué)推理、代碼生成等維度上的表現(xiàn)，與美方最強(qiáng)模型的差距已經(jīng)縮小到個(gè)位數(shù)百分比。換句話說(shuō)，我國(guó)和美方在AI這個(gè)賽道上，基本是在齊頭并進(jìn)，互相追趕。

反觀日企呢？市面上幾乎聽(tīng)不到什么日企自主研發(fā)的大型語(yǔ)言模型。偶爾有幾家創(chuàng)業(yè)公司和研究機(jī)構(gòu)發(fā)布一些小規(guī)模的日語(yǔ)模型，但在整體能力和影響力上，跟中美完全不在一個(gè)量級(jí)。數(shù)據(jù)層面的差距更是觸目驚心——訓(xùn)練大模型需要海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而日語(yǔ)互聯(lián)網(wǎng)上的可用數(shù)據(jù)量，跟中文和英文根本沒(méi)法比。算力方面，日本土缺乏大規(guī)模GPU集群的部署，基礎(chǔ)設(shè)施就是硬傷。

更要命的是，AI不只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，它正在快速滲透到各行各業(yè)。自動(dòng)駕駛、藥物研發(fā)、智能制造、金融風(fēng)控、內(nèi)容創(chuàng)作……幾乎每一個(gè)領(lǐng)域都在被AI重新定義。如果日企在基礎(chǔ)模型層面徹底依賴外國(guó)技術(shù)，那么在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面也必然受制于人。想想看，一家車企如果要在智能駕駛上發(fā)力，底層的AI框架全是別人的，核心模型也跑在別人的云上，這意味著什么？意味著技術(shù)命脈掌握在別人手里。

所以日企聯(lián)合組建AI公司，與其說(shuō)是主動(dòng)出擊，不如說(shuō)是被逼無(wú)奈。再不行動(dòng)，差距只會(huì)越來(lái)越大，到時(shí)候連追趕的機(jī)會(huì)都沒(méi)有了。正因?yàn)槿绱耍型饷讲疟硎荆涸贏I領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，日企開(kāi)始害怕了，抱團(tuán)取暖已經(jīng)成為最優(yōu)選擇。

四、寫(xiě)在最后

當(dāng)然，日企也不是完全沒(méi)有希望。日企在機(jī)器人、半導(dǎo)體材料、精密制造等領(lǐng)域有著深厚積累，這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)如果能與AI深度融合，或許能找到差異化的發(fā)展路徑。比如在工業(yè)AI、機(jī)器人智能化等垂直領(lǐng)域，日企并非毫無(wú)機(jī)會(huì)。但前提是，他們必須真正拿出破釜沉舟的決心和長(zhǎng)期投入的耐心。

說(shuō)到底，日企的這輪聯(lián)合行動(dòng)，反映的是一個(gè)更大的現(xiàn)實(shí)：AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段，掉隊(duì)的代價(jià)越來(lái)越高。我國(guó)和美方是你追我趕，把全球AI水平推到了前所未有的高度。其他國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)要想不被邊緣化，必須找到自己的位置。日企現(xiàn)在終于醒悟過(guò)來(lái)，開(kāi)始抱團(tuán)自救。但問(wèn)題是，他們是不是已經(jīng)來(lái)得太晚了？這個(gè)問(wèn)題，恐怕只有時(shí)間能給出答案。