AI“熱潮”，如何在中國城市真正落地？

在人工智能領域，有一句話被反復提及：“算力是新的電力”。

“十五五”規劃綱要特別將“提升數智化發展水平”單獨成篇，明確提出要加快建設全國一體化算力網，推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展。

今年年初，工業和信息化部公布的數據顯示，2025年我國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規模突破1590EFLOPS，位居世界前列。

然而，規模領先的背后，一個結構性的挑戰也開始凸顯：算力的“供需錯配”。

一方面，支撐大模型訓練的高端算力需求旺盛；另一方面，部分地區的通用算力或智算資源卻因與本地產業需求脫節、技術標準不一、跨域調度不暢等原因，利用率偏低。

熱潮之下，不少城市的主政者都在思考同一個問題：機房建起來了，然后呢？這些寶貴的算力資源，如何才能從報表上的資產，轉化為驅動本地產業升級、治理優化與民生改善的真實動力？

對地方政府而言，發展AI產業的終極目標，絕不是建幾個標志性的數據中心，或引進一兩家明星企業充當“門面”。

而是如何系統性破解本地經濟社會的真實痛點，將技術勢能穩固轉化為長期的發展動能。

但對大多數城市來說，AI的落地都存在幾層結構性矛盾，首先是“場景之困”：

地方政府推動AI，最終要回答“有什么用、對誰有用”的價值命題。然而，當前多數AI解決方案由技術方主導設計，主要追求算法的先進性與通用性，往往與本地產業轉型、城市治理、民生改善的痛點匹配度不足。

城市人工智能指數與2024年地區生產總值交叉分布圖

比如，一個在實驗室表現優異的工業質檢模型，到了本地工廠后，轉變了特定的生產條件、產品材質，也就失效了。所以對主政者而言，他們最關心的問題可能不是技術夠不夠“高精尖”，而是投入巨資后，項目淪為了展覽廳，無法在產業中規模化滲透，也沒有對經濟增長、稅收就業產生可感知的拉動。

其次，是安全上的考慮。

AI的燃料是數據。城市在推動數據要素流通與利用時，面臨著比其他市場主體更嚴格的“雙重責任”，既要釋放數據去激發創新，又要牢牢守住安全底線與合規紅線。這就涉及到很多敏感的維度：政務數據、公共數據開放共享的邊界在哪里？如何確保產業數據在流通合作中，本地核心工藝知識不外泄？在利用AI進行公共治理時，如何防范公民隱私的安全，以及決策的公平、透明與可追溯？

要知道，任何在數據安全或算法倫理上的紕漏，都可能引發重大社會風險與信任危機。因此，地方政府對AI項目的考量，必然要將“可控、可信、可審計”置于與“高效、智能”同等甚至更優先的位置。

最后就是“藍圖和施工圖”的脫節：將宏觀戰略轉化成千行百業“用得上、看得見、信得過”的具體能力，是一件需要務實推進、扎實落地的系統工程。如何系統性打通從戰略到應用的轉化壁壘，讓AI能力像水電一樣便捷、穩定、可負擔地輸送給千行百業，是當下政府、產業組織與公共服務能力建設的核心議題。

簡而言之，許多城市的困境在于，建成了標志性的算力中心，卻在最為關鍵的“最后一公里”卡住：缺乏將技術、數據、場景、政策進行長期系統性整合與運營的“工程化”能力。

AI變成生產力并非單點的技術問題，面對這些系統性挑戰，傳統零敲碎打的技術方案很難滿足需求，所以現在的城市，都希望有一套能夠覆蓋“底座建設-技術支撐-場景落地”全棧服務的工程級系統，成為能夠協同政府破解復雜治理難題的“城市合伙人”。

近日，在北京國際會議中心舉行的第二屆酒仙橋論壇，發布了一份《2025中國城市人工智能指數報告》（以下簡稱《報告》）。

這份《報告》跳出了過去AI榜單停留在簡單的城市排名的局限性，構建了“產業發展、科技創新、民生服務、治理環境”四大維度的評價體系，對全國典型城市進行了系統性的調研掃描。

《報告》將城市分為“引領型、活力型、潛力型”三級梯度，其中北京憑借其在原創創新、技術供給、生態構建等方面的綜合優勢位居第一梯隊，為全國城市提供了重要的借鑒與引領示范。

“十四五”期間，北京已經穩居“人工智能第一城”，累計備案上線大模型159款，標桿模型性能穩居全球第一梯隊。位于酒仙橋的北京數字經濟算力中心，不僅是北京布局人工智能產業的重要部署，更是映射城市數字脈動的“城市會客廳”。

進入“十五五”，Al發展已步入從技術創新向產業深耕轉型的關鍵路口：一方面底層技術、芯片等核心領域仍受外部制約，自主生態尚未完全穩固，單點攻關、分散重復的發展模式難以凝聚成產業破局的合力，亟需工程化、系統化的突圍路徑；另一方面AI創新具有迭代快、周期長、風險高的特點，試點應用難以快速規模化推廣、先進技術無法有效轉化為產業動能的落地困境普遍存在。

在這一背景下，城市落地人工智能絕非算力的簡單輸送，亟需覆蓋算力、數據、模型、應用的多核心層級且環環相扣的全棧系統工程。

北京數字經濟算力中心的關鍵之處，正是率先自主布局了“數算模用”全棧產品，為北京市城市級人工智能底座構筑系統化工程：在數據層以高質量的可信數據服務，打通從數據獲取到價值發掘與度量的完整閉環；在算力層面向多種芯片生態構建高性能智能算力底座與調度中樞，實現算力的混元適配和按需調度；在模型層打造異構大模型推理平臺，賦能企業快速構建與部署AI應用；在應用層提供全棧AI智能體開發服務，加速干行百業智能化創新。

北京數字經濟算力中心

正解局了解到，北京數字經濟算力中心由北電數智規劃設計與建設運營。作為“AI新國企”，北電數智以“建設數字中國”為使命，依托底層算力底座、可信數據體系、全棧工程能力筑牢城市發展根基，并通過北京數字經濟算力中心等一系列落地實踐，總結出了“一底座、兩突圍”的城市發展范式：

“一底座”：就是上面說的那個“AI工廠”基礎。它除了提供強大的計算資源，更重要的是把模型適配、開發工具、數據服務等能力都打包在一起，想讓大家用AI像用水電一樣方便。他們還用數字孿生技術來管理運維，讓整個中心的運行更透明、更高效。

“兩突圍”：是分兩個方向去服務城市。

一個是面向傳統產業“促增長”，針對文旅、消費、工業制造這些領域，用AI實實在在地解決行業痛點，推動產業升級和經濟發展。這不僅僅是技術展示，更是要看到真金白銀的效益。

以視聽內容產業為例。作為北京AIGC視聽產業創新中心的智算底座平臺，北京數字經濟算力中心利用算力和模型能力，為影視制作、短視頻、數字廣告等行業提供AI生成視頻、特效、配音等工具。大幅降低創作技術門檻，讓用戶無需深厚的技術功底，即可高效實現創作構想，基于此這里已經積聚了上百家一人企業和小微工作室。

另一個是助力公共服務“保民生”，推動AI技術與政務、教育等公共事業深度融合，提升城市民生福祉。

在醫療領域，北電數智基于可信數據服務能力，深度挖掘醫療數據價值、規范應用海量臨床數據，發布了AI醫療助手“小北醫助”。通過學習海量臨床數據和診療路徑，該助手已深度嵌入診療流程，可以幫醫生分析病歷、解讀報告、提供用藥參考，甚至生成規范的醫療文書；把醫生從大量重復性工作中解放出來，讓他們能更專注于復雜的診斷和與患者的溝通，最終提升的是整個醫療體系的效率和質量。

北電數智CMO楊震表示，“我們提供的，不僅是先進的計算和強大的智能，更是可理解的決策，可追溯的結果，和可托付的安全，當AI融入生活的方方面面，才是城市發展的真正基石”。

北京這個案例，給人最深的啟發或許是：AI要真正在一個地方扎根、結果，變成實實在在的生產力，靠的不是單點技術多牛，而是一套“組合拳”，一個環環相扣的系統工程。

這個系統工程，至少需要四樣東西擰成一股繩：

底層算力的“水電氣”、可信數據“原料”、全棧工程能力的“老師傅”、以及垂直場景的“靶心”。這四者缺一不可，且必須深度融合。北京的實踐，就是在努力編織這張網：以國產化算力底座和可信數據環境為基石，依靠全棧工程能力作為針線，將AI的能力緊密縫合到醫療、文旅等一個個具體的垂直場景中，最終希望能產出提質、增效、惠民的真實價值。

而作為標桿案例，北京的這套系統性的思路值得被其他城市借鑒。

看清了“系統工程”是方向，但具體到每個城市，路該怎么走？這里沒有標準答案，只有“定制藥方”。

清華大學公共管理學院高宇寧副院長在第二屆酒仙橋論壇圓桌上提出了一個破題詞：“千城千策”。他認為城市發展AI一定要納入到整個分工體系中來，不可能要求每個城市從技術到場景都面面俱到。長遠看，稀缺的不是技術供給，而是真實的需求和場景。每個城市都有自己獨特的需求和場景需要去落地，這會反過來拉動產業發展，最終形成百花齊放、各有特色的AI發展新圖景。

而《2025中國城市人工智能指數報告》也指出中國城市AI已形成三級梯度格局，這恰恰說明，因為中國的城市千差萬別——產業積淀、資源稟賦、政府執行力、數據基礎各不相同——用一套標準化的解決方案去硬套是不可行的，就像讓所有人穿同一尺碼的鞋，結果只能是“水土不服”。

那怎么做具體適配呢？北電數智在去年召開的首屆酒仙橋論壇上便提出了“一地一策、一業一策”的商業模式。

城市AI版圖

北電數智戰略與咨詢副總裁趙鴻宇認為：平臺的賦能者，不僅要給當地帶去全棧AI技術，更要成為當地行業的“合伙人”。主動沉下去，去理解每個城市獨特的肌理。

比如在安徽馬鞍山，北電數智沒有直接推介“AI解決方案”，而是深入調研后發現，這座鋼鐵重鎮正面臨轉型陣痛。一方面，鋼鐵作為支柱產業，亟待用智能化手段“老樹發新芽”，通過AI實現降本增效、綠色生產。另一方面，政府又想大力培育新能源汽車、新材料這些新產業。

基于此，北電數智提出了“兩條腿走路”的方案：一邊要用智能化手段幫鋼鐵廠降本增效，優化煉鋼工藝、預測設備故障，讓老樹發新芽；也為新能源“新勢力”搭建平臺，促進產業鏈上下游的數據互通與協同設計，幫助新苗快長大。

在廣東佛山，面對這座全國第二個、廣東首個“工業3萬億”地級市，發展AI的命題宏大而具體：如何讓AI融入31個制造業大類的血脈，去激活其深厚的產業根基？

北電數智深入走訪當地家電電子、醫療器械、家紡印刷等領域的20余家企業及行業協會，精準研判AI升級需求，出具一份“量身定制”的《佛山AI賦能產業升級調研報告》，指出了佛山制造業的AI轉型的三大方向：一是降本增效，AI將為當地制造業創造1800億元營收增長；二是出海破局，用AI助力“佛山智造”，突破海外市場拓寬全球布局；三是新興業態，讓AI激活產業動能，為城市產業發展注入新增量。

依托扎實調研成果，北電數智快速推進標桿場景落地。針對佛山高端裝備龍頭企業產品型號多、手冊繁雜、故障排查依賴老師傅等痛點，北電數智為其打造設備運維智能體，實現故障秒級定位、維修方案自動生成，使故障處置效率大幅提升。這一落地實踐不僅為企業本身降本增效，更打造了一個可復制推廣的智能運維標桿，為佛山裝備制造產業數字化轉型提供示范，有力支撐城市制造業整體提質升級與高質量發展。

從馬鞍山到佛山的實踐不難看出，北電數智始終以“一地一策”的理念為核心，扎根當地長期運營：前期摸清城市痛點，落地城市級AI底座與標桿場景，樹立行業樣板；中期引入生態合作伙伴，推動傳統產業轉型、公共服務提效，助力優化地方財政收入；長期幫助城市打造AI發展高地，增強招商與人才吸引力，實現社會與人力資本全面增值。

對于無數正在探索中的城市來說，發展AI沒有捷徑可言。唯有靜下心、長期深耕，才能建成真正服務產業和民生的系統工程。

而北電數智這種打通算力、數據、安全與應用的系統性服務，正是破解當下很多城市“有建設、無運營”困境的關鍵。它確保了AI項目不是一次性交鑰匙工程，而是與城市發展脈搏同頻共振、持續進化的“有機生命體”。

城市唯有立足發展實際、認清自身稟賦，找到能和自己一起搭建系統之力的共同伙伴，然后，堅定地做一名深耕者，才能收獲一片獨一無二、生生不息的繁榮。