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      618“換腦”時刻:用AI的商家,正在突破增長困局

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      大促的邏輯變了:從流量內卷到意圖匹配,AI如何成為618的勝負手。



      原創?新熵 AI新科技組

      作者丨櫻木 編輯丨九黎

      今年的618備戰期,電商圈的氣氛有些微妙。商家社群里,討論“模型跑得怎么樣”的聲音,正在與“優惠券力度怎么設”并駕齊驅。這種變化的背后,藏著一股巨大的推力——AI。

      前幾天和淘天行業內部人士交流,幾個真實案例讓人印象深刻。拿國補熱銷的電子鎖來說,在傳統電商思維中,房地產、裝修是重點客群,按照商家們經典打法,打標簽,投關鍵詞,是穩妥的路徑,但在AI加持之下,除了找到裝修的人之外,做美甲的人,也很有可能買電子鎖。邏輯也不復雜,女孩子做美甲,指甲很長,拿鑰匙開門非常不方便,自然更需要電子鎖。

      這些藏在商家認知盲區里的增量,只是AI給電商帶來變化的一個切面。而從商家的視角來看,當下的集體焦慮,如,多平臺運營顧此失彼、熬夜盯盤調價換不來穩定ROI、品牌投入看不到可量化回報,在AI時代或將有全新的解法,從某種程度來說,商家需要的從來不是另一套更卷的運營技巧,而是一套跳出認知邊界,更好懂、更好用的AI經營大腦,來幫商家進行全新的決策。

      在這樣的背景下,618這場大考也在升級。它不再只是流量與價格的博弈,而是商家經營思路和執行力的對決,AI或將成為決定勝負的核心變量之一。

      面對這場硬仗,4月22日,阿里媽媽在618新策見面會上釋放了一個明確的信號:將所有AI能力投入到解決商家的實際經營難題中,用AI幫助商家挖掘潛力、創新增量、創造利潤。而承載這一戰略的核心底座,正是為商家量身打造的「AI萬相」——超級經營智能體引擎。



      為了讓這套“AI引擎”真正幫商家實現持續穩定的生意增長,AI萬相不僅部署了四個協同作戰的Agent(覆蓋洞察、推理、文案、設計、投放等全流程),更針對商家在618期間的具體需求,密集推出了一系列精悍、實用的新AI工具,讓品牌力可衡量可優化的“品牌新力WIN”、能讀懂用戶搜索意圖的“AI點睛”、實時捕捉全網熱點的“趨勢速遞”、一鍵生成全套創意的“妙應Mio”、面向中小商家的“小店成交寶”,以及618期間重磅上線的“無界智惠券”,平臺出資幫助商家提高轉化,實現增長。誰能率先駕馭這個“AI引擎”,誰就能在今年的618戰場上拿到一張確定性的增長底牌。



      傳統商家到底卡在了哪?

      要理解商家當下的困境,首先要做的是,理清傳統電商經營的局限之處。

      購物場景碎片化讓消費需求變得難以捕捉,一個購買了高端登山裝備的用戶,可能正在準備下周的董事會演示文稿。這就意味著消費者的需求是流動的、場景化的,甚至是多維度并存的。依靠傳統的經驗打法,商家既無法突破固有認知,打開新的增量,也難以捕捉并匹配用戶快速變化的需求,只能在日益狹窄的存量市場里陷入內卷。



      這也解釋了為什么當AI變革來臨時,當下的AI電商產品,單純做“工具提效”是不夠的。商家真正缺的不是更鋒利的刀,而是一張重新繪制的尋寶地圖。想要打破這一困局,核心是要完成從“靠固定標簽匹配用戶” 到 “靠真實需求匹配用戶” 的全面經營思路升級,而這正是阿里媽媽「AI萬相」要改變的。其底層的LMA3大模型根植于淘寶天貓商業生態的萬億級交互數據,徹底跳出了靜態標簽:它不再依賴性別、年齡等固化屬性定義用戶,而是動態捕捉、實時分析消費者在不同場景下的意圖與真實需求。同時它也不止于識別商品的參數與功能,而是更能深度理解商品的價值內核與功能:一件親膚內衣不只是一件衣物,更是敏感肌人群的日常剛需。當商品和消費者在意圖層面完成對接,那些過去被認為“意外”的連接便自然浮現。

      這一點,在美津濃新品的經營實踐中有了初步驗證。過去,美津濃新款溯溪鞋的核心受眾被限定在“專業戶外人群”,圍繞“溯溪、防滑、排水”等產品標簽做營銷策略,很難觸達圈子之外的更多消費者。



      而通過AI萬相,美津濃精準捕捉到“山系生活”“輕戶外通勤”等正在飆升的消費趨勢,從單純“買鞋”擴展到“生活方式”,識別出“都市機能風穿搭族”“春季運動裝備黨”等高潛人群,同時將產品賣點從“水陸雙棲功能鞋”升級為“城市逃離計劃必備”“山系ootd出片神器”等貼合用戶場景意圖的表達,配合AIGC生成的場景化素材與全渠道智能投放,最終實現新客成交占比1個月內提升31%、ROI提升125%的亮眼效果。

      在這一過程中,商家的操作路徑也發生了變化。以往需要人工拉取數據報表、做競品分析的長周期洞察,現在通過「趨勢速遞」即可實時捕捉全網飆升熱詞及其和品牌商品相匹配的場景,系統直接將這些競爭小、潛力大的機會,直接推送至商家后臺。



      在貨品承接端,商家不再糾結于如何寫標題,而是借助「妙應Mio」的意圖翻譯能力,將硬邦邦的"排水防滑功能鞋"自動優化為"城市逃離計劃必備"的感性表達,并匹配推薦了"都市機能風穿搭族"這一高轉化人群。

      商家只需在后臺一鍵點擊,即可完成從趨勢捕捉、賣點歸納、爆款生成的全流程,這些自動生成、匹配不同人群意圖的AIGC創意素材,能讓商家實現千人萬面的精準溝通。相同的方式,在投放環節「趨勢速遞」通過萬相智投的驅動則可以7×24小時實時調優智能汰換,實現精準投放與銷量沖刺。

      阿里媽媽的這個AI底層能力引擎,對商家來說,就是用AI讓經營變簡單、讓生意更有確定性。從賣商品到賣生活方式,不止于精準匹配,聲量放大,更在于抓住趨勢、內容轉譯、高效投放。

      這套以“意圖匹配”為核心的AI經營邏輯,遠不止于幫助成熟品牌抓住趨勢紅利,實現破圈拉新,在頭部品牌的全域品牌心智建設、中小商家的一站式經營等更多場景中,同樣形成了AI解法。



      從頭部品牌到中小商家,AI如何重構增長

      如果說美津濃的春夏新品破圈,是AI打破認知邊界,拓寬連接半徑,讓品牌挖到了傳統之外的增量。

      那么對更看重長期經營的頭部品牌而言,在此之上,更想獲取的是對于轉化效率的度量。即怎么證明這錢花得值?怎么評估品牌影響力的變化?

      之所以要做好營銷效果的追蹤和評估,是因為它能讓營銷的全過程和最終結果都清晰可見,方便商家持續調整優化。哪些曝光真正轉化成了搜索、收藏、加購?哪些渠道貢獻了最終成交?AI萬相給出的解法,正是讓每一分錢的效果都變得可追蹤、可優化,幫商家把錢花在刀刃上。

      在折疊屏賽道陷入存量內卷的當下,OPPO Find N6的推廣就曾直面這一核心痛點。在傳統標簽體系里,折疊屏手機的受眾被限定在“高端商務男性”的窄圈子里,所有賣點宣傳、投放策略都圍繞“商務辦公、高端旗艦”的固化標簽展開。同時OPPO還面臨著頭部品牌的共性難題:站外做了大量種草投放,卻無法清晰地衡量這些流量是否有效轉化為淘內的真實消費,品牌投入的價值無法被精準度量,更不好形成可優化的閉環。

      破局的關鍵,在于跳出“人找貨”的標簽邏輯,轉向“意圖匹配”的升維路徑。AI萬相從兩個層面同時切入:“萬相智識”掃描全網熱點意圖,捕捉到看似與折疊屏無關的線索:“不想背電腦,有沒有大屏方便辦公的手機”“滑雪時手機經常自動關機”等。這些線索分別指向高端商務人群、戶外愛好者、新能源車主,這些新的目標客群。

      “萬相智品”隨即完成賣點翻譯。“超平整大屏+AI手寫筆”變成“移動辦公神器”,“-20℃防寒+滿級防水”變成“滑雪低溫不關機”,“跨生態互聯”變成“車機無縫連接”。“萬相智造”生成對應三組人群的差異化素材,“萬相智投”自動給這些素材匹配最合適的投放渠道,不管是主動搜產品的高意向客戶,還是有相關興趣的潛在客戶,都能精準覆蓋到,全程由 AI 智能調度。商家也可根據自身需求靈活調整。

      這套體系區別于傳統投放的,是品牌新力WIN的W-I-N指數(W:曝光,覆蓋淘內淘外全域媒體投放;I:用戶互動,衡量品牌互動量、品牌聯想度;N:品牌的“搜索競爭力”,標志品牌心智的深度沉淀)。這套度量衡體系持續追蹤投放效果,讓OPPO在整個推廣投放的周期里,能清晰看到每一步的經營數據——每一次破圈嘗試都有數據反饋,每一步都可以校準優化。投后數據顯示,品牌此次使用WIN進行的新品推廣中,人群點擊率明顯高于品牌自投人群,超品日GMV超預期,大折疊屏類目搜索排名提升,搜索滲透率提升30%。

      銷量端的結果同樣扎實。Find N6首銷日銷售額創近一年全品牌折疊屏紀錄,頂配版本預售占比接近40%。其中手機頂配版本賣的好是強信號——說明觸達的是高決策力、高消費意愿的真實買家,和人群挖掘階段“錨定高消費力”的判斷形成閉環。品效度量的意義也正在于此:不是事后匯報一個漂亮的ROI數字,而是讓投放過程本身變得可解釋、可追蹤、可優化。

      為了賦能更多商家,在618早鳥搶跑期,阿里媽媽結合淘內外AI入口的搜索意圖以及社交媒體網絡熱點,發布了《618趨勢榜單》。通過「品牌新力WIN」為商家推薦618高潛力賽道,提前探尋趨勢人群藍海機會,并給出相應的工具建議,助力商家拓展全新生意增量。



      美津濃和OPPO的實踐,驗證了AI萬相對頭部品牌“效率與度量”的提升價值。這套能力,對于缺團隊、缺預算、缺專業運營能力的中小商家,是否同樣奏效?

      某營養品商家的案例給出了答案。作為典型的中小商家,這家主營傳統養生糕點的店鋪,困境十分典型:產品好但定位模糊,團隊小,無力做精細化運營,深陷低價競爭。他們的選擇很簡單——把店鋪托管給阿里媽媽的AI新工具「小店成交寶」。

      商家具體的操作極其簡單:在萬相臺無界版中設置好1000元的日預算和目標投產比,進入"全店托管"模式,系統便自動承接了后續核心動作。「小店成交寶」通過萬相智品Agent自動掃描了商品屬性,將商品標題從原本平淡的"紅棗山藥八珍糕",結合消費意圖自動優化為"宿舍解饞不長胖"、"女生溫補小零食"等場景化表達。同時,商品詳情頁的主圖也由AIGC批量生成了辦公室抽屜、宿舍書桌等多元場景。簡化過后,商家需要做的,只是確認系統推薦的商品賣點是否貼合產品。



      此類商品面臨的另一個痛點,是外部感知“老化”,目標人群集中在中老年客群。萬相智識捕捉到商品想拓展年輕客群的意圖后,將八珍糕從“中老年養生食品”重定位為“辦公室下午茶”“宿舍溫補零食”。最后是投放環節的全托管,「小店成交寶」通過萬相智投Agent會自動匹配全域渠道布局,24小時動態調優預算分配和出價策略,甚至還能用上平臺的消費者禮金權益,推動成交轉化的“臨門一腳”。

      結果也足夠直觀:這款八珍糕使用「小店成交寶」后,日均成交單數暴漲350%,商品點擊率提升150%,轉化率提升70%,不僅成功打入了年輕消費圈層,還實現了銷量的正增長。

      兩個案例放在一起,呈現出一個清晰的邏輯鏈條:同一個技術底座,在頭部品牌身上解決的是“規模化之后的效率和利潤”問題,在中小商家身上解決的是“從0到1的生存”問題。AI萬相的價值不在于為誰定制或為誰補全,而在于它是一套具備彈性適配能力的底層操作系統。



      618的勝負手:回歸產品,讓算法服務經營

      潤米咨詢創始人劉潤對于AI電商有一個判斷:AI給電商帶來的本質變化,是徹底抹平了人貨匹配的摩擦。商家不用再困在流量內卷的死循環里,經營的重心終將回歸產品和服務本身。

      這個判斷放在618的語境下尤其貼切。過去的大促,拼的是誰的預算池更深、誰的運營團隊更能熬、誰的促銷機制更復雜。這些競爭維度本質上是“摩擦成本”——商家把大量資源消耗在對抗匹配的低效上,而不是創造真正的用戶價值。

      AI萬相代表的解題思路,是把匹配的工作交給算法,把經營的主動權還給商家。當系統能夠自動捕捉瞬變的消費意圖、自動翻譯商品的功能價值、自動生成匹配場景的溝通素材、自動優化跨渠道的預算分配時,商家被解放出來的精力應該投向哪里?答案是明確的:做決策,實現更好的產品定義、更扎實的供應鏈、更真誠的用戶溝通。

      當然,需要保持清醒的是,AI不是萬能藥。它能解決營銷決策、內容優化、效率匹配的問題,但解決不了產品本身的問題。AI的作用是讓好產品更快地被對的人看到,而不是把差產品包裝成好產品。這個因果關系不能顛倒。

      2026年618的勝負手,從來不是比誰價格更低、誰熬的夜更長,而是比誰先跳出傳統經營的舊邏輯。你不用成為AI專家,但必須學會用AI。當對手還在手動調價、熬夜盯盤時,搶先換上這套AI經營大腦的商家,已經在用算法鎖定那些藏在美甲師、二次元玩家、新能源車主和宿舍學生購物車里的新增量。

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