DeepSeek，V4發布，梁文鋒正用情懷給全世界“賦能”

2026年4月24日，在經歷了數次跳票后，深度求索（DeepSeek）終于正式發布了其全新一代旗艦大模型——DeepSeek V4預覽版。巧合的是，這次DeepSeek直面幾乎同時推出GPT-5.5的OpenAI，面對無論人員、硬件還是資金規模都更為龐大的國外巨頭，DeepSeek V4可以說是交出了一份最“硬核”的答卷。

單從跑分來看，DeepSeek V4已毫無爭議地躋身全球大模型的第一梯隊。此次發布的兩個版本——旗艦版V4-Pro和高效版V4-Flash，在多項評測中展現出驚人實力。

在核心的“智能體”能力上，V4實現了質的飛躍。官方測評顯示，V4-Pro在“智能體編程”評測中達到了開源模型最佳水平，其代碼交付質量已接近頂尖閉源模型Opus 4.6。而在數學、競賽型代碼等高難度推理任務中，V4-Pro更是處于全球領先梯隊。

舉個例子，如果是個人創業者、中小微企業、科研機構或者高校，如此低廉的價格將大幅降低開發成本，且開發效果并不會有差距。

可能對于部分朋友還是難理解，筆者舉個例子。假如你是個營收千萬級的小企業，你也希望用AI給自己的企業賦能，或者開發AI類的產品。你肯定研究過市面上的大模型，一查報價，如果只是接入那些大模型，比如前面提到的輸出價格30美元/百萬Token的OpenAI新模型，這要是跑一個簡單的客服系統，一天的對話費都夠你雇兩個真人了。

如果你要自己采購硬件自己部署，那成本更是無法承擔的（自己部署擁有充分自由度，其實也是最好的選擇）。

這時候DeepSeek V4來了，它直接把這個價格打到了2塊錢人民幣。以前花100塊錢的成本，現在只需要1塊錢。如果你是個創業者，這種成本差的可能就是你“能不能活下來”的區別。

而你是自己采購服務器、算卡進行部署，用DeepSeek的成本也會大幅降低。

還有一個更實在的好處——V4這次專門適配了很多程序員用的開發工具，這意味著你的技術團隊不需要從頭學一套新系統，用他們熟悉的工具就能把V4的能力接進來。

所以一句話總結：你用競爭對手百分之一的價格，拿到了一個全球頂級水平的AI大腦。

這才叫“技術普惠”，“AI賦能”。

國外的閉源大模型想要通過技術、價格門檻，通過AI收割全世界，而DeepSeek之所以讓全球關注，說到底就是因為她能打破這種收割，不知道這樣說，大家能否理解DeepSeek的意義。

如果說性能追上國外大模型是“意料之中”，那么DeepSeek V4在底層算力上的突破，則是“振奮人心”。

長期以來，全球的大模型訓練都高度依賴英偉達。而此次DeepSeek V4打破了這一格局，確認深度適配華為昇騰芯片，成為全球首個在國產算力底座上完成訓練與推理的萬億參數級模型。據悉，DeepSeek團隊為此重寫了大量核心代碼，完成了從英偉達CUDA到昇騰CANN框架的技術棧遷移，這一過程可能也是V4發布數次延期的原因之一。

換句話來說，DeepSeek V4的成功驗證了國產AI算力從“可用”到“好用”的關鍵跨越，為產業鏈全鏈路帶來了確定性的利好。而筆者發現，華為官方也在第一時間發布了該消息，昇騰下午四點（24日）甚至開了發布會直播，可見華為方面的重視程度。

對華為而言，如果DeepSeek能在昇騰上取得成功，那么意味著華為就有潛力成為全球第一個能比肩英偉達的算力企業，這對華為的營收帶來了無窮想象——更重要的是，保證了我國在AI底層算力方面不用再擔心國外“卡脖子”——前幾天有報道稱 美國確認，中國采購英偉達H200算卡的數量是零——其意義不言而喻。

在V4發布前夕，DeepSeek打破了長期“不融資”的承諾，被曝將開放融資窗口。與外界又開始在那扯什么“圈錢”、“情懷不再”不同，筆者認為，這背后不僅是訓練更大參數模型帶來的算力與資金壓力，更是一場關于人才與初心的“保衛戰”，如果是我，我也會選擇這么做。

按照“銀河讀客”的說法，DeepSeek每天上午十點多上班，下午五六點下班，各種待遇都不錯——但比起其它企業動輒上億的薪水誘惑，說實話，絕大部分“打工人”都是很難拒絕的，包括你和我。

因此，開放融資，不但讓DeepSeek團隊也有了“大餅”，還能吸引更多人才、緩解資金壓力，因此，開放融資并不代表失去初心，同時也不會喪失團隊自身的主導權。

正如V4模型本身一樣，哪怕要在重重封鎖下重新適配國產芯片算卡、推倒重寫代碼，也要把命運的咽喉扼在自己（以及咱們自己國家）手中。

這有點像張雪機車和浙江省投的關系，因此，我希望大家不比過分解讀。

因為他和DeepSeek一直都是這么做的。