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      斑馬智能,如何完成一場 AI 進(jìn)化論

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      大模型像陣風(fēng),時刻變化著,戴瑋和司羅等率領(lǐng)的斑馬智能,作為大模型落地的重要平臺,需要仔細(xì)感受風(fēng)的溫度、速度,在浪潮里不斷校準(zhǔn)航向。對司羅而言,看大模型的趨勢是按月甚至周來看的,“當(dāng)下三個月內(nèi),哪些技術(shù)有可能落地才最重要”。

      文 |謝韞力

      編輯 |李歡歡

      運營 |歪歪

      進(jìn)化

      4月22日晚,巨幕在北京工人體育場亮起,宇樹科技創(chuàng)始人王興興出現(xiàn)在大屏幕上,他坐在車?yán)铮懊嬖u”寶馬新一代智能座艙。

      他連續(xù)提出問題,寶馬的座艙Agent都對答如流。真正讓現(xiàn)場觀眾“WOW”的瞬間,是王興興說“去北京大學(xué)”時,他完全不需要動手操作中控屏,屏幕直接跳轉(zhuǎn)到導(dǎo)航頁面,顯示出多條路線,并詢問“想去第幾個?”聽到王興興回答“第一個”,導(dǎo)航就開始了。整個過程,王興興盯著自動跳轉(zhuǎn)的界面,頻頻點頭,稱贊“交互很直觀”“有反饋就有生命力”。

      但很多人并不知道,這是來自斑馬智能提供的AI技術(shù)方案。



      ▲宇樹科技創(chuàng)始人王興興體驗的寶馬新一代智能座艙。

      新一代汽車座艙,不僅會說話,更重要的是長出了“手”,能點外賣送到家里;當(dāng)車內(nèi)有人說出“我冷了”,溫度就自動調(diào)高。它還有“眼睛”,當(dāng)察覺到有人疲憊,會打開座椅按摩,放一些舒緩的音樂。它也被斑馬工程師們賦予了大腦,能理解、拆分任務(wù),比如得到指令“找商場:在3公里內(nèi),最好有本地餐廳,停車場配備充電樁”,會根據(jù)條件層層篩選,最終給出方案。

      一個像人一樣的助手,被放進(jìn)了車內(nèi)。

      寶馬發(fā)布會當(dāng)晚,斑馬CTO司羅就坐在臺下,距離他加入斑馬大約一年半,但如今斑馬已是智能座艙領(lǐng)域的主流力量。

      目前斑馬已經(jīng)建立了全棧智艙AI技術(shù)體系,不斷進(jìn)化,取得中國智能座艙AI第一的地位。斑馬的客戶增加了兩倍,累計新增33個項目,還有28個參與定點的項目。“除了幾個完全自研座艙的車企,你能想到的所有車企都在(跟我們)談合作。”斑馬智能副總裁徐強(qiáng)說。

      在技術(shù)領(lǐng)域,項目數(shù)量只是一方面,斑馬受到的還有業(yè)內(nèi)的認(rèn)可。這一年,司羅頻繁受邀參加座艙行業(yè)的各類會議,包括各大車企的戰(zhàn)略閉門會,他成為汽車工程學(xué)會基礎(chǔ)軟件分會的副理事長。就在寶馬發(fā)布會上午,他給從德國飛抵北京、前來參加車展的寶馬董事們講了1小時AI。

      面對AI,如今車企們都表現(xiàn)出強(qiáng)烈的求知欲,聽完講座,他們往往意猶未盡,追著司羅提問。徐強(qiáng)始終對一個回答印象深刻,一家車企客戶跟司羅提出,“幫我們預(yù)判一下今年AI會發(fā)展成什么樣子?”

      聽到客戶的問題,司羅露出為難的神色。

      “以AI的發(fā)展速度來看,沒有人能說準(zhǔn)。”就在司羅與每日人物對話當(dāng)天,DeepSeek-V4發(fā)布了,過去一周,國內(nèi)廠商阿里、騰訊、小米、Kimi、GLM(智譜)等推出至少7款新模型,一個月前,Google、Anthropic、OpenAI、XAI等國外大模型公司也開始密集更新。

      大模型像陣風(fēng),時刻變化著,斑馬智能作為大模型落地的重要平臺,需要仔細(xì)感受這些風(fēng)的溫度、風(fēng)速,在浪潮里不斷校準(zhǔn)航向。對他而言,看大模型未來是按月甚至是周來看的,“當(dāng)下三個月內(nèi),哪些技術(shù)有可能落地才最重要”。

      這種科學(xué)家般的謹(jǐn)慎,是司羅的人生底色。

      他有一張輝煌的學(xué)術(shù)履歷。本碩就讀于清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,之后在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)學(xué)院獲得博士學(xué)位,該院在自然語言處理領(lǐng)域位居全球前列。博士畢業(yè)后,司羅順利獲得美國普渡大學(xué)計算機(jī)系終身教授。

      他對人工智能應(yīng)用很感興趣,也常收到工業(yè)界的邀請。“在普渡大學(xué)擔(dān)任終身教授時,經(jīng)常收到獵頭的電話,大多數(shù)是美國的大公司,一部分是中國的。甚至還有企業(yè)的HR在辦公室門口堵我,和我一起‘上下班’。”



      ▲斑馬CTO司羅。

      2014年他加入阿里巴巴,后來成為達(dá)摩院的創(chuàng)始團(tuán)隊成員,該院就是如今通義實驗室的技術(shù)源頭之一。在阿里乃至整個科研界,達(dá)摩院都是自帶光環(huán)的存在,有阿里人形容,“那是科學(xué)家的組織”。

      當(dāng)時的達(dá)摩院,群星璀璨,聚集著如今國內(nèi)AI領(lǐng)域多家公司的CTO、負(fù)責(zé)人,還有活躍在各高校大模型方向的領(lǐng)頭教授們。司羅很活躍,他擔(dān)任自然語言處理首席科學(xué)家。2019年,他入選計算機(jī)領(lǐng)域最權(quán)威國際學(xué)會ACM的杰出科學(xué)家。

      斑馬首席戰(zhàn)略官邢悅稱,日常中,司羅就是簡樸的學(xué)者形象,愛穿格子襯衫、沖鋒衣、運動鞋,背雙肩包。她的辦公室跟司羅挨著,每次,看到一些行業(yè)趨勢,技術(shù)測評榜單,他召集大家一起討論,“技術(shù)上,不懂的就問”。司羅很有耐心,循循善誘地解答。

      在和每日人物交流的一小時里,他再三表示,一定要寫團(tuán)隊,不能只寫他個人。斑馬是團(tuán)隊努力的成果,他不喜歡出風(fēng)頭。期間,司羅語氣一直是溫和的,面對尖銳問題,沒有企業(yè)高管身上常見的防備,幾乎有問必答,頂多會補(bǔ)充一句,“這個就不要寫了”,然后爽朗地笑起來。這樣強(qiáng)烈的學(xué)者氣質(zhì),很容易讓第一次見到他的人,都跟周圍人一樣稱他“司羅老師”。

      但正是這樣一個看起來更適合待在實驗室的人,卻一次次主動走向更不確定的戰(zhàn)場。從穩(wěn)定的高校到大廠,再到斑馬智能這樣一家?guī)е鮿?chuàng)氣質(zhì)的公司,司羅不斷離開舒適區(qū),把自己置于更不確定、也更冒險的地方。

      來到斑馬,他幾乎沒有空閑時間,偶爾會玩一下《紅警》,這是他早在2000年就接觸過的游戲,如今還在玩,不是長情,純粹是因為沒有時間了解其他游戲。

      這兩年,他帶領(lǐng)的斑馬做出了一系列勇敢的技術(shù)決定,第一家采用高通8397座艙芯片,首家“教會”座艙自己辦事,而不只是依靠云AI,類似當(dāng)下流行的Agent功能,也是最早放棄傳統(tǒng)語音技術(shù)、轉(zhuǎn)向大模型語音技術(shù)的公司。

      這些當(dāng)初忐忑的決策,如今都聽到了回響,成為通往下一代智能座艙之路的共識,于是,同行們紛紛摸著斑馬過河。北京車展前,斑馬舉辦了AI-TECH DAY發(fā)布會,以“進(jìn)化”為主題,斑馬首席產(chǎn)品官蔡明形容如今的斑馬,“不是一層的變化,而是底層能力變了,發(fā)生了系統(tǒng)性的變化”。

      今年3月,斑馬智行改名為斑馬智能。簡單說,它從一家智能座艙公司進(jìn)化為AI公司了。

      動態(tài)決策

      和司羅之前待過的公司相比,在斑馬,做技術(shù)決策更難。

      “管理層之間很容易形成共識,但作為創(chuàng)業(yè)公司,這里資金和資源有限。”

      斑馬源于阿里OS事業(yè)部,阿里至今仍是它的大股東,他們之間依舊有千絲萬縷的聯(lián)系,單從名字來看,它就是阿里“動物園”里的一個。如今,斑馬各地辦公室,依然在阿里中心,比如斑馬在北京的辦公室就在阿里朝陽科技園,那里像個大學(xué),數(shù)棟玻璃幕墻寫字樓連成一片,工位開闊明亮,樓道交錯,看上去就是家不缺錢的大公司。



      ▲朝陽科技園里的阿里巴巴北京總部。圖 / 視覺中國

      “我經(jīng)常說,這棟樓會給人錯覺。”徐強(qiáng)稱,集團(tuán)的資源是無限的,但斑馬有限。阿里支持斑馬,但也希望它保持獨立性。

      每年,斑馬研發(fā)投入數(shù)億元,“其實也是一筆不小的數(shù)目了”,徐強(qiáng)稱。不過還是和司羅之前待過的公司相差甚遠(yuǎn)。一開始,司羅看到斑馬的預(yù)算,評價是,“感覺和美國(那些公司)相比,差了幾個零”。

      技術(shù)方向尚未形成行業(yè)共識時,資金往往決定了一家公司擁有多少試錯空間。資源充足的公司,技術(shù)路線可以多頭押注,慢慢權(quán)衡各個方案。而斑馬,選一個,就得投入大部分研發(fā)資源。

      決策難,更是因為當(dāng)下技術(shù)變化太快了,判斷不對,很容易淺嘗輒止。司羅的經(jīng)驗是,“技術(shù)演進(jìn)需要一個連貫性,很多時候,方向定了,就得持續(xù)做。”

      斑馬最關(guān)鍵的一次決策和一顆芯片有關(guān)。

      司羅來到斑馬時,國內(nèi)智能座艙競爭進(jìn)入了2.0時代。ChatGPT發(fā)布,作為最有可能落地AI的領(lǐng)域,行業(yè)對汽車座艙理解擴(kuò)展為智能助手。所有人都知道,下一代座艙一定會更聰明:語音要能聽懂更復(fù)雜的表達(dá),理解連續(xù)任務(wù),還能更準(zhǔn)確地執(zhí)行操作。

      但到底該怎么實現(xiàn),沒有人清楚。

      每家座艙公司都在探索技術(shù)路線,效果十分不穩(wěn)定,出現(xiàn)了很多翻車的案例。一家車企高管在新車發(fā)布會上演示座艙交互功能,提問“請問云南的過橋米線有什么故事?”眾目睽睽下,車機(jī)沉默了10秒鐘,于是不得不問第二遍,AI語音助手干脆已讀亂回。

      此后發(fā)布會,車企們再也不敢輕易實測了,一切效果“請看VCR”。本質(zhì)上,依舊是座艙技術(shù)能力有限。

      如果將座艙比做一個生命,模型是大腦,芯片就是身體,兩者都需要足夠健康,才能持續(xù)演進(jìn),通往未來。

      彼時,芯片是孱弱的。行業(yè)流行高通8295座艙芯片,它早在2021年1月發(fā)布,那時ChatGPT還沒有推出,AI遠(yuǎn)不像如今火熱,高通設(shè)計芯片時,并沒有為相關(guān)能力做儲備。“這意味著它無法支撐能力更強(qiáng)的多模態(tài)模型的運轉(zhuǎn),”不夠智能。

      2025年初,司羅幾番權(quán)衡下選擇了端模型。在汽車上,通過優(yōu)化設(shè)計,部署端模型,即使是不夠Powerful的座艙芯片,也能運轉(zhuǎn)起來。最重要的優(yōu)點是,部署在端上的模型可以儲存用戶習(xí)慣,靠車內(nèi)麥克風(fēng)、傳感器等,理解周邊環(huán)境,逐步有“情商”。

      很快,高通宣布將推出下一代8397座艙芯片。

      這個消息一出,斑馬上下都在行動。司羅判斷,這是斑馬融合兩大模型優(yōu)勢的時機(jī),如果率先研發(fā)出搭載新旗艦芯片的全新端AI方案,他們就可能在下一代座艙競爭中建立優(yōu)勢。

      第一個做,必然伴隨著風(fēng)險。“可能做不出來,那么這一代的座艙產(chǎn)品里就沒有我們了。”徐強(qiáng)說。

      邢悅作為戰(zhàn)略官,更擔(dān)心商業(yè)化的前景,她記得在一場關(guān)于芯片的討論會上。商務(wù)很焦慮,擔(dān)心車企對此沒有需求,畢竟8397芯片很貴,“那時單顆近萬塊,可能還有一些服務(wù)成本”。要說服他們買單,座艙效果得和其他同行顯著拉開差距。

      那段時間司羅密集見人。他麾下還有幾個相關(guān)的小團(tuán)隊,每個團(tuán)隊有十幾位工程師,一有值得關(guān)注的技術(shù)出現(xiàn),就像八爪魚一樣網(wǎng)羅信息,包括打聽其他芯片廠商的計劃。由于過去的淵源,司羅還跟通義千問團(tuán)隊多次深度交流,他判斷,“千問的多模態(tài)模型進(jìn)一步成熟了,有把握顯著提高座艙能力”。

      也就是說,應(yīng)用新芯片,大概率能把新一代座艙做成。決定要用新芯片,他們立刻聯(lián)系了高通。就這樣,在斑馬,座艙能同時擁有“智商”和“情商”,8397端側(cè)多模態(tài)大模型成為公司核心產(chǎn)品。

      司羅跟每日人物回憶起那段時間,情緒很平靜,最強(qiáng)烈的措辭也只是說,“那三個月對我們很關(guān)鍵”。

      司羅身上的技術(shù)標(biāo)簽很鮮明。但身邊人都不認(rèn)為他是那種技術(shù)狂人,“用狂熱來形容司羅老師是不夠準(zhǔn)確的。”徐強(qiáng)說,“狂熱對于斑馬這樣一家資源有限的公司來說很危險,意味著整家公司要陪著賭。”

      一家科技公司,難免面臨商業(yè)化和研發(fā)投入之間的權(quán)衡。負(fù)責(zé)戰(zhàn)略的邢悅接觸過很多技術(shù)人才,有的執(zhí)著于前瞻性技術(shù),壓根不考慮商業(yè)化目標(biāo)。

      在她眼里,司羅不是這樣的。在討論技術(shù)方向的高管會議上,司羅言辭并不激烈,有新的想法,先帶領(lǐng)小團(tuán)隊,摸索出一個結(jié)果,再跟其他高管講明白。“他很在意技術(shù)落地的時間。”

      邢悅最想知道司羅是怎么決策的。斑馬切換到8397芯片時,大部分座艙公司還留在8295上,企圖“挖出井”,后來大部分也開始找算力更強(qiáng)的芯片,他提出的端側(cè)多模態(tài),也被陸續(xù)跟進(jìn)。去年春天,業(yè)內(nèi)提出車要會辦事,今天初,Open Claw火了。這些都在司羅的預(yù)判里。“他的很多判斷,要比行業(yè)爆發(fā)早半年。”而早半年開始,正是最適合斑馬的時間。



      至于為何能判斷得如此精準(zhǔn),司羅再次強(qiáng)調(diào),不要把功勞歸到個人,他做的每一個決策都是團(tuán)隊合作的結(jié)果。

      他在自然語言學(xué)科沉浸多年,用正流行的詞形容,屬于“AI Native”。這個領(lǐng)域,技術(shù)一波動,或多或少就能感知到哪里是機(jī)會,接著團(tuán)隊的觸角就伸向這些領(lǐng)域,一起完成判斷。時至今日,司羅依舊關(guān)注前沿趨勢,空閑時喜歡看Paper,做Coding。

      某種程度,他的精準(zhǔn)決策不是一次性做出的,是不斷調(diào)試,在動態(tài)變化中,尋找當(dāng)下的最優(yōu)解。

      0-1的進(jìn)化

      司羅在阿里工作時,很多技術(shù)都是多次試錯后打磨出來。做電商推薦算法,常用方式是AB testing,不同的版本先推給小范圍的幾萬人,“效果不錯,再推給1000萬用戶,最終推向全國”。

      汽車行業(yè)的邏輯不是這樣,沒有哪個車主是最初那批“測試用戶”。車作為出行工具,甚至關(guān)乎生命安全,功能出了問題,“輕則更新軟件,重則就是召回”。一旦發(fā)生風(fēng)險,成本很高,而且影響企業(yè)口碑。“互聯(lián)網(wǎng)有很多前沿技術(shù),但車企更在乎成熟度。”

      AI時代到來,軟件在找硬件落地場景,汽車作為最大的硬件,眾多懷揣夢想的科技企業(yè)都來了,把這里當(dāng)作一種具身智能形態(tài)的試驗田。于是,摩擦常有發(fā)生。私下里,有無數(shù)汽車工程師提到互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商就頭疼,總覺得雙方“不是一路人”。

      但在司羅身上,看不到互聯(lián)網(wǎng)那種特別激進(jìn)的氣質(zhì),他對安全,考慮得可能更全面。

      在他看來,座艙交互體驗本身就是安全的一部分。有的座艙體驗既智能又詭異,需要多次地觸碰中控屏才能點出應(yīng)用,看得他直皺眉,這個過程如同在開車時操作手機(jī),在美國,這被判定是危險駕駛,“真是違法的”。

      有一段時間,斑馬商務(wù)拿著司羅打造的各種技術(shù)方案拜訪客戶,意外地沒有得到車企回應(yīng)。

      這成為司羅進(jìn)入汽車行業(yè),經(jīng)歷的一次小挫折,他開始意識到,“汽車和互聯(lián)網(wǎng)文化還是很不同的,不能只靠PPT”。方案上,芯片參數(shù)、模型參數(shù)寫得再好,對于看不見,摸不著的東西,車企通常都會說,“看看實車”。



      ▲長城汽車CTO吳會肖體驗斑馬研發(fā)實車。

      司羅明白,要觸動車企,必須得有一臺實車。2025年春天,智己L6上市,搭載了斑馬座艙方案,憑借會點外賣,這款車狠狠出圈了一波。

      邢悅記得,當(dāng)時公眾在爭論,“手機(jī)上就可以點外賣,在車上點有什么不一樣。”但業(yè)內(nèi)都看明白了,這是智能體,車可以變成助手,是一次0-1的進(jìn)化。那幾天,車企、座艙同行都找到斑馬問,“能不能把智能體給我們一版。”汽車圈在斑馬身上,先看到了AI時代的汽車樣子。

      去年9月的云棲大會上,斑馬座艙面向客戶首次公開亮相。這是阿里集團(tuán)最盛大的科技展覽,相關(guān)部門、公司都展出成果,斑馬也邀請了很多客戶。此前,司羅跟團(tuán)隊一起封閉開發(fā)了2周,包括技術(shù)和產(chǎn)品同學(xué),以及一些leader。

      這些人平時分散在大模型基座、模型量化、模型部署、應(yīng)用Agent 開發(fā)等團(tuán)隊里,這次,他們第一次把分布式研發(fā)力量集中到一輛車上,解決了很多此前想不到的問題。到了秋天,云棲大會現(xiàn)場,這輛車成了最受關(guān)注的展品之一,周圍始終圍滿了人。

      一位在大會前夕剛加入斑馬,被抽調(diào)去現(xiàn)場的員工,在那三天里,見到了一張張好奇的面孔。

      這種座艙太新鮮了,他被不同客戶拉著演示,“一直坐在車?yán)锩妫境霾蝗ァ薄C枯v展示車一次限坐三人,車企客戶大多都是男性,為了體驗新座艙,客戶們甚至顧不上舒適度。三個人擠在車?yán)铮惠嗴w驗20-30分鐘,到了飯點也沒人愿意離開。

      在展示車內(nèi),發(fā)生了很多生動的“wow moment”,比如在最熱的下午,空調(diào)處于外循環(huán)模式,把外面的風(fēng)吸進(jìn)來了,還帶了刺鼻的煙味,后面有一個男客戶疑惑,“怎么有股煙味?”沒有人發(fā)布指令,車機(jī)聽到了這句抱怨,自動把車窗打開了。

      此前,一些員工還在打鼓,他們做的東西,沒人做過,市場真的認(rèn)可嗎?云棲大會后很多顧慮都消失了,員工們相信這是一家走在前沿的公司。



      ▲斑馬智能攜手《凡人》動畫主角韓立元神AI分身上車。

      和斑馬上下交流,能感受到客戶在這家公司的重要性。

      徐強(qiáng)說,斑馬既不像傳統(tǒng)Tier 1那樣只提供零部件,也不像普通軟件供應(yīng)商那樣只交付代碼,而是更早介入產(chǎn)品定義,和車企一起設(shè)計交互體驗、訓(xùn)練模型能力,并持續(xù)參與調(diào)優(yōu)。

      “智能座艙不是標(biāo)準(zhǔn)化零部件,不同品牌、不同車型,甚至不同目標(biāo)用戶,對車內(nèi)助手的要求都不同,需要供應(yīng)商和車企共同定義產(chǎn)品。”

      斑馬先是拿下寶馬的語音技術(shù)供應(yīng),再負(fù)責(zé)大模型相關(guān)的部署。這個客戶,對所有斑馬員工的意義都不同,“當(dāng)時幾乎所有能做座艙的,或者認(rèn)為自己能做的公司都投了。”首席產(chǎn)品官蔡明記得。

      作為百年德系豪華品牌,寶馬選供應(yīng)商有一套很嚴(yán)格的體系,一輪輪考試,考核各種指標(biāo)能不能達(dá)成,到最后,只剩下斑馬和另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭,他們四處攻城略地,開拓座艙市場。很多家車企招標(biāo),篩選到最后就只剩下這兩家。

      這位對手彈藥充足,不差錢,一些后續(xù)服務(wù),號稱可以0元購。斑馬能做的就只有產(chǎn)品,每次見客戶,他們都會把展車軟硬件調(diào)試好,從上海運到北京。連做技術(shù)的員工都知道,“這種演示如果搞砸了,商務(wù)再做任何事都沒用了”。

      底色

      當(dāng)初司羅加入斑馬,是個令人有點意外的決定。

      那是2024年,斑馬CEO戴瑋去美國西雅圖拜訪司羅。彼時,他已經(jīng)從阿里離開兩年,在美國一家大型軟件公司sales force做執(zhí)行副總裁,負(fù)責(zé)團(tuán)隊管理和支持40億美元的產(chǎn)值,如果單從體量衡量,斑馬根本無法和他就職的公司相比。

      但說服司羅加入并不是一個復(fù)雜的過程。斑馬是他當(dāng)時諸多愿景的匯聚口:相比理論方向的研究,他更喜歡做應(yīng)用;他有一個樸素的愿望,“希望做出來的東西能被人使用”,也就是技術(shù)要與硬件結(jié)合起來。

      最重要的是AI來了,汽車是最大的場景,他想做點什么,這是一種本能的沖動。

      在美國,司羅和鄰居一樣,開日系車,“開其他的,好像就不好意思跟別人打招呼”。日系車省油、耐磨,但幾乎沒有智能化。每次回國,他都能看到汽車上出現(xiàn)一些新的功能,在AI落地上,國內(nèi)市場才是真正的實驗田。

      他清楚斑馬是離硬件更近的部門,車又是最復(fù)雜的硬件,有可能成為最早的具身智能。他很自然地就走到了這里。

      戴瑋2007年曾加入阿里巴巴,先后在淘寶、支付寶、OS事業(yè)群、阿里文娛等部門任職,是阿里巴巴集團(tuán)副總裁,后來離開了幾年。2024年他回歸阿里,回來時,他相當(dāng)有號召力,聚集了包括蔡明、邢悅等一幫人,宣布“ALL IN AI”。

      2024年,戴瑋和司羅等接手斑馬時,看到的斑馬是疲憊的。

      一直留在公司的徐強(qiáng)記得,那時候智能座艙的競爭就像拔河,“很焦灼,沒有明顯優(yōu)勢,只能使勁撐著。”

      彼時,行業(yè)對座艙的理解主要集中在硬件參數(shù)和性能,競爭焦點為“屏幕夠不夠大、響應(yīng)夠不夠快”。當(dāng)時在車機(jī)戰(zhàn)場上,新勢力都在對標(biāo)特斯拉,自研一切,用不上供應(yīng)商,其余傳統(tǒng)車企沿用著手機(jī)行業(yè)的習(xí)慣,選擇安卓系統(tǒng)。留給斑馬的空間很有限。

      這場在車機(jī)戰(zhàn)爭里的煎熬和等待打擊了內(nèi)部士氣。蔡明參與過最初斑馬的籌建,回憶剛回來的時候,他直言“和以前我在的斑馬完全不一樣”。組織很粘稠,動作遲緩,布置一個簡單的Agent場景研究,“都推進(jìn)不下去”。其實是下一步不知道往哪兒走,方向很不清晰,員工很迷茫。

      后來,隨著司羅等高管加入,又趕上AI風(fēng)潮,斑馬才找到方向,交出令人信服的成績。大家相信這就是未來的入口。

      關(guān)于未來,在司羅心里,座艙最理想的樣子,是沒有中控屏的,就像人一樣,大腦思考過程不用顯化,核心是靠語言交流,執(zhí)行任務(wù)的程度,就能反映出它的智能性。



      不僅像人,座艙還得有眼力價。不能聽到指令才動,要擅長“讀”空氣里的信息,在車內(nèi),時刻察言觀色,從隱晦的細(xì)節(jié)里,提前發(fā)現(xiàn)需求并主動行動。

      在斑馬身上,能感受極強(qiáng)的進(jìn)化動力。

      推進(jìn)AI落地,斑馬并不想局限在座艙,他們在探索更廣闊的硬件場景。日常相處,就能看出司羅對硬件的關(guān)注,每日人物剛跟他見面時,他開口就問手機(jī)后面貼著的“是不是錄音的卡?”他也對助老場景感興趣,比如阿爾茲海默癥的篩查,依舊是想學(xué)以致用,幫助年紀(jì)逐漸增大的老人們。

      這股力量,或許可以追溯到斑馬誕生。在國外手機(jī)操作系統(tǒng)占主流時,馬云曾賦予它國產(chǎn)替代的使命。

      一路走來,斑馬的對手在不斷變化。做手機(jī)操作系統(tǒng)時,它的對手是安卓;如今AI時代,它的對手林立,包括互聯(lián)網(wǎng)大廠。但無論競爭者如何輪換,斑馬始終留在牌桌上。它就是一家靠“突破”“進(jìn)化”生存的公司。

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