不是算力，不是電力，這才是中美AI競爭的終極變量

趨勢正在逆轉。

文 | 華商韜略 張雅坤

近日，英國《經濟學人》發表題為《中國正贏得人工智能人才競賽》的文章，指出中國正在全球AI人才競逐中，逐步擴大對西方國家的領先優勢，為贏得AI競爭增加更多可能。

西方媒體并非第一次有這類言論和預期，事實上，他們說得都對。相比算力，電力而言，人才，才是贏得AI競爭的終極籌碼，而中國正建立自己的領先優勢。

【01 中國引力】

《經濟學人》那篇文章拋出了一個判斷：在中美競爭中，中國“贏得”AI人才戰的方式是：

留住增量，吸引更多存量回流。

先看增量。文章援引了卡內基國際和平基金會的一份報告：

2019年，全球頂尖的AI會議NeurIPS上，華裔研究者的比例是29%，已經超過了美國本土的20%；到了2022年，這個數字接近一半；而來自中國機構的作者占比，從2019年的11%猛漲到28%——雖然還落后于美國的42%，但升勢已十分顯著。

與此同時，中美之間的緊張關系也在悄悄改變年輕人的選擇。STEM專業的中國學生，前往美國讀博的概率降了大約15%，畢業后留在美國的概率又降了4%。

過去，最頂尖的中國AI研究者大多把“去美國”當成理所當然的下一步；現在，越來越多人開始把目光留在中國。

種種跡象指向同一個結論：美國正在失去吸引下一代的能力，進而在人才增量上出于被動。

再看存量。

黃仁勛說過一句很直白的話：“美國絕對有可能在AI上落后于中國，因為人才在變。”

所謂人才在變，核心是流向在變，是美國的頂尖AI人才正在流往或回到中國。

2025年3月，齊國君回到中國。他在美國工作了十幾年，先后在IBM研究中心、華為美國研究中心、OPPO西雅圖研究中心任職，履歷漂亮得像教科書；回國后，他全職加入杭州西湖大學，帶著一支近20人的團隊，組建了“MAPLE實驗室”。

差不多同一時候，純外籍的Alex Lamb也前往中國。這位前微軟研究院高級研究員，師從圖靈獎得主Yoshua Bengio，在亞馬遜、Google Brain和微軟研究院都留下過足跡。他宣布加入清華大學人工智能學院，成為了一名助理教授。

頂尖學者的回流只是冰山的一角，更密集的變化發生在產業界。

姚順雨，前OpenAI研究員，加入騰訊成為其史上最年輕的首席AI科學家；吳永輝，前谷歌DeepMind研究副總裁，去了字節跳動；潘欣，前谷歌大腦研究員，加入了美團……

再往前推兩年，楊植麟從卡內基梅隆大學博士畢業后，沒有留在美國，而是回到國內創辦了月之暗面。如今，成立不過三年的月之暗面已是估值超過180億美元的世界級獨角獸，其大模型也被不少美國初創公司所采用。

▲月之暗面在過去一年迅速完成多輪融資，受到頭部基金、互聯網巨頭與產業資本的密集下注。圖源：VCG

值得注意的是，所有這些回流，都不遠遠不是“為國效力”的口號在驅動，而是最樸素的理由——選擇更好的發展環境與空間。

越來越多的頂尖AI研究者發現，“在中國”就是最好的職業路徑。

中國擁有發展科創的巨大政策支持，也有一批頭部公司和頂尖高校，算力不缺，數據全面，工程體系完整，更重要的是，有大量可落地的應用場景。

而且，中國公司，包括中國資本現在也都舍得為頂級人才投入，給錢、給空間，乃至給權力。不少人在硅谷可能是“螺絲釘”，但回到中國就能獨當一面，當負責人。

最重要的是，中國不斷涌現的成功案例，大大增加了對美國硅谷人才的吸引力。過去幾年，中國涌現出一批10億美金，百億美金的AI初創公司，它用真金白銀告訴全球優秀人才，這里是實現夢想的理想殿堂。

【02 基礎優勢】

如今，談中國的科創人才優勢，核心的核心，還在于自身強大的教育體系。

自改革開放，尤其鄧小平提出科技是第一生產力以來，中國的理工科教育就一直備受重視。國家不斷出臺政策支持理工科人才培養，民間也曾長期有著“學好數理化，走遍天下都不怕”的理工崇拜。

這些的積累，為中國造就了一個領先全球的AI人才底座。

現在，中國不但擁有全球最大的高等教育體系，每年培養以千萬計的大學學子，而且還約有四成的大學生攻讀STEM專業，這個比例幾乎是美國的兩倍。早在“人工智能”這個詞還沒流行起來的時候，這片土地就已經為它儲備了最龐大的人才池。

當AI的浪潮真的拍過來時，中國的這一優勢立刻涌出了驚人的勢能。

到今天，全國已有80多所高校設立了AI學院，僅2025年一年，就有包括人大、北理工、西北工大在內的二十多所名校加入這個行列。

五年間，AI專業新增了406個布點，在所有本科專業中增量最大。

其中，清華在2025年擴招了150名本科生，全部進入新成立的通識書院，眼下已有117門課程、147個班級在嘗試AI賦能教學；而在另一頭，深圳技術大學這樣的地方院校，則選擇與華為、騰訊、百度聯手，把課堂無限延伸，讓實習直通產業。

從頂尖名校到普通院校，中國搭起了一座人才培養金字塔——塔尖培養能“開天辟地”的領軍人才，塔身和底座則源源不斷地輸送應用型人才。

教育端的播種，持續在產業端開花結果。2025年，中國企業發布了超過300款AI產品，遍布醫療、教育、物流。其中，其中，DeepSeek以不到150人的研發團隊、十分之一的成本，打造出可與GPT-4“掰手腕“的大模型。

但DeepSeek最讓人感慨的不是技術本身，而是這支隊伍的底色——核心研發團隊平均年齡僅28歲。創始人梁文鋒曾坦言：

“目前在人工智能領域，前50名頂尖人才可能都不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。”

這句話像一枚石子投進湖面，漣漪很快擴散到了招聘市場。

據一家頭部AI獵頭透露，當下各家都在爭搶“C9”院校的高端人才。一位清華大學計算機系的博士畢業后，同時收到了華為“天才少年”項目、某大模型創業公司以及海外互聯網巨頭的Offer，最終他選擇了那家國內創業公司，年薪過百萬。

這并非個例。

脈脈數據顯示，2025年中國AI崗位的招聘量一年漲了十倍，平均月薪超過六萬，一半以上的應屆AI崗月薪破五萬。大模型算法工程師的起薪，已經超過了不少傳統行業老專家的天花板。

市場的熱度，反過來推動著教育繼續擴張——人才培養、產業吸納、再反哺教育，一個完整的閉環悄然成形。

而在這套系統的底層，是國家的力量在穩穩托舉。2025年8月，國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2030年，人工智能要全面賦能高質量發展；同月，八部門聯合發文，提出要“超常規”構建領軍人才培養的新模式。

政策支持不僅是文件上的表態。2024年，中國的研發經費超過了3.6萬億元，投入強度2.68%，已經超過歐盟的平均水平；2025年中央科技預算接近4000億元，同比增長一成，重點投向人工智能、集成電路這些關鍵戰場。

同時，人社部也在去年發布了42個新工種——生成式人工智能系統測試員是其中之一，同時頒布了73個國家職業標準，為AI賽道上的年輕人畫出了清晰的成長路線圖。

教育、產業、政策，三股力量交織在一起，讓中國的AI人才培養不再是一個個孤立的點，而是一張綿密、可持續的網。當世界還在爭論“去哪兒搶人”的時候，中國已經默默搭好了“自己造人”的底座。

這場人才戰，贏得的不只是眼前，更是未來十年。

【03 挑戰猶存】

人才培養的底座越筑越厚實，但遠沒到高枕無憂的時候。這場人才戰的敘事里，依然藏著幾道繞不過去的坎。

首先，眾多頂尖人才還漂在海外。

卡內基基金會追蹤了100位在2019年NeurIPS上亮相的中國籍研究者，六年后再看，87%的人還留在美國機構里。

▲2019–2025年，頂尖中國籍AI研究人員的職業路徑

“回流”確實在發生，但還只是“涓涓細流”，星星之火。

美國為什么能留住他們？一來，它從基礎研究到技術轉化再到產業應用的鏈條，已經打磨得足夠成熟；二來，中國與西方頂尖創新生態之間，還橫著一條看得見的“鴻溝”。諾獎、圖靈獎的突破，至今仍然高度集中在西方。

中科院院士唐本忠點破了一個尷尬的事實：

“中國在AI領域擅長‘從1到10’的優化升級和‘從10到100’的規模擴張，但在‘從0到1’的原創突破上步履維艱。”他進一步拆解了根源——

我們太推崇實用主義了，科研工作總盯著短期的成果和落地的應用，卻忘了基礎研究和原創探索才是一切的根。

其次，本土人才的供需矛盾突出，AI產業的人才缺口依然巨大。

2025年，AI技術類崗位的需求比前一年漲了四成。而另一邊，真正能駕馭垂直領域大模型訓練和優化的人，供需比已經掉到了0.3左右。高性能計算工程師更夸張——0.15，相當于七個崗位搶一個人。

再者，美國政策的不確定性，既是機遇，也是變量。

簽證收緊、經費削減、對華裔學者的懷疑氣氛，在一定程度上推動了美國AI人才向中國流動。2025財年，H-1B簽證的中國留學生中簽率跌到了11.7%。Meta、亞馬遜這樣的科技巨頭，已經宣布不再為部分崗位的留學生提供擔保；

那些研究半導體材料、AI算法優化的學生，如果研究方向被貼上“受控技術”的標簽，連簽證都可能拿不到；

美國眾議院甚至還提出議案，打算限制中國人在美國從事AI和機器學習相關的職業。

這些變化，都在讓年輕一代重新思考“要不要出去”。

▲北京的招生會上，中國赴美留學生人數近年來有所下降

圖源：紐約時報

但問題的另一面是：這類因素極不穩定。政策會隨著選舉、隨著地緣政治的風向來回搖擺，不能把它當成可以長期依賴的變量。

AI競爭，表面是算力之爭、模型之爭，乃至電力之爭，但真正的底層卻是教育體系、產業結構與人口結構的長期較量，人才，才是贏得競爭的終極變量。

人才之戰，不是一場百米沖刺，而是一場漫長的馬拉松。

曾經，中國不但本土優秀人才有限，而且優秀人才大規模外流。如今，中國不但本土優秀人才涌現，而且還迎來外流人才的回流。

趨勢已經逆轉，但要真正長期形成超越優勢，還任重道遠。當下，或許只是這場競賽的起點。

【參考資料】

[1]《評卡內基基金會報告：中美AI競爭中的人才博弈》前海國際事務研究院

[2]《把墻修成路：AI人才跨國流動下的中國公司機會》澎湃新聞

[3]《中國頂尖人才，為何仍留在美國？》IPP評論

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