不做加法做融合：DM9 給出數據庫的下一代答案

中國數據庫行業，正在陷入一場詭異的“內卷式繁榮”。

一方面，伴隨著我國信息化、數字化、智能化的進程，數據庫行業迎來了前所未有的繁榮，從傳統的賬本向著“智能基礎設施”乃至“操作系統底座”的角色演變，但同時，也暗藏著結構性矛盾，陷入了固有路徑依賴。

整體來看，國內數據庫市場的國產占有率正持續提升，達夢長期穩居國產第一梯隊。行業已經走過了從零到一、以“自主技術體系建設”為主的基礎發展階段，不再僅僅追求“可用、能替換”，而是邁向了穩定、高性能的新征程。

另一方面，由于企業對于數據庫的需求正發生深刻轉變，架構師們不再滿足于單一的功能，而是希望解決多業務場景下的架構割裂、運維復雜等深層次痛點。然而，多數廠商仍延續過往思路，不斷疊加新功能、堆砌新模塊，將其作為主要賣點，這導致產品變得臃腫且難以維護。

為了適配不同的業務（如 OLTP 與 OLAP），企業往往被迫疊加系統、中間件與功能組件。這種“打補丁”式的做法容易形成架構臃腫、運維成本抬升、數據流轉鏈路變長的結構性問題，嚴重制約了數據價值的實時釋放。

當整個行業都在瘋狂做加法的時候，達夢 DM9 的發布，給行業指了一條完全相反的路：用內核級的底層融合，終結這場無意義的加法內卷。

數據庫的集體誤區：上半場的路徑依賴，困住了下半場的創新

要讀懂 DM9 的“反叛”，先要讀懂中國數據庫行業正在經歷的周期切換。

過去二十年，數據庫的核心命題是自主技術體系的建設，我們的所有動作，本質上都是對標海外巨頭的 “補位邏輯”：Oracle 有什么，我們就要做什么；海外廠商驗證過的技術路線，我們跟著走就不會錯。這套邏輯在上半場完全成立 —— 它讓我們快速補齊了能力短板，實現了從 0 到 1 的突破，把數據庫的命脈攥在了自己手里。

但當市場格局逆轉，企業的核心需求已經從搭建自主可用的數據庫底座變成了 深挖數據價值的能力升級，行業的思維卻依然停留在上半場的 “加法邏輯” 里，最終催生了三個行業性的偽命題：

第一個是“偽一體化”。絕大多數廠商口中的 “集中式與分布式一體化”，本質上是兩套代碼、兩個產品的拼接打包，企業要切換架構，依然要面對數據遷移、業務停擺的巨額成本，所謂的 “一體化”，只是銷售話術里的打包方案，而非技術層面的原生融合。

第二個是“偽 HTAP”。行業里幾乎所有數據庫都在講 HTAP，但絕大多數方案都是 TP 引擎與 AP 引擎的簡單拼接，中間靠數據同步打通，不僅解決不了 “交易與分析爭搶資源” 的核心痛點，反而增加了系統復雜度，最終變成了 “功能有、體驗無” 的雞肋特性。

第三個是“偽 AI 原生”。大模型風口之下，給數據庫加個 AI 插件、對接幾個大模型，就敢叫 “AI 原生數據庫”。但這種外掛式的 AI 能力，與數據庫內核完全脫節，要么只能做淺層次的運維輔助，要么需要把核心數據遷出數據庫完成推理，不僅沒有降低企業的 AI 落地門檻，反而帶來了新的安全風險與性能損耗。

這些偽命題的本質，是行業集體陷入了“用加法解決割裂” 的死循環：為了彌補上一個架構的缺陷，就再加一個新的功能模塊；為了打通兩個系統的壁壘，就再加一個中間件。最終企業的數據棧越來越胖，成本越來越高，而數據價值兌現的鏈路卻越來越長。

這就是為什么，我們需要 DM9 這樣一個 “反叛者”—— 它沒有跟著行業做加法，而是從內核根上，把所有割裂的邊界徹底打碎了。

DM9破局邏輯：同源內核的原生融合

作為達夢歷經 40 余年、第 9 次迭代的旗艦產品，近日發布的 DM9 給出了不一樣的解法。

• 一套同源內核，探索多能力原生融合

DM9 跳出了“補丁式”迭代的思路，堅持 100% 根自研，在一套同源內核基礎上，原生整合了集中式、分布式、交易分析以及 AI 能力。這種“五位一體”的設計嘗試從底層消解架構割裂，為用戶提供真正意義上的“一體化”部署選擇。

• 共享存儲集群技術（DSC）的長期攻關與突破

國產共享存儲集群技術（DM DSC）是高端數據庫能力的象征。達夢自 2008 年開始探索，歷經十余年，實現了從無到有的技術跨越。

• 極致可靠性：DM9 ASM 鏡像技術不依賴特定硬件，通過多盤位數據鏡像實現存儲層故障容錯，確保存儲設備整體故障時集群不宕機。

• 極致性能與彈性：在湖北銀行的實測中，9 節點國產 CPU 服務器下，吞吐量成功突破 10,000TPS。對于查詢操作，故障切換僅需 3 秒；更新操作則控制在 8 秒內。這種高性能表現，極大地緩解了企業“選型定終身”的遠期顧慮。

• 全維度能力升級，偏向內核原生優化

DM9 的進化不再是簡單的功能累加，而是對內核的重構與深度優化。

• HTAP 的自適應平衡：DM9 支持存算分離與算存一體的自適應切換。當查詢僅涉及單節點時，自動切換至算存一體模式，將響應時間控制在 5ms 以內；涉及多節點時則維持存算分離模式，由多節點并行計算。這種算子級的資源調度，從根源上弱化了交易與分析業務的沖突。

• 云原生的內核級多租戶：DM9 在內核中內置了租戶對象及其資源隔離能力，支持負載在線、無中斷地搬遷至空閑節點。這種輕量化設計不需要用戶額外部署復雜的容器編排，顯著提升了跨云部署的靈活性。

• 軟硬協同的“計算卸載”：面向達夢 PAI 一體機，DM9 實現了針對 SQL算子的計算卸載（Offloading）。將掃描、投影、過濾等操作交由存儲服務器層執行，數據傳輸量從 TB 級驟降至 MB 級，大表掃描性能提升高達 20-50倍。

• AI 原生的庫內推理：DM9 不僅支持向量數據類型及其高效索引（如HNSW、IVFFLAT），支撐大模型 RAG 業務，還內置了數據庫設計與運維智能體。通過 “AI in DB” 戰略，DM9 正逐步打通關系執行引擎與向量推理引擎，實現私有數據不出庫的庫內大模型推理能力。

我們可以用一個很直白的比喻來理解這種差異：行業里的其他廠商，是在給一輛舊車不斷加輪子、加車廂、加裝飾，試圖讓它跑得更快、裝得更多；而 DM9，是直接重新造了一輛車，從發動機到底盤，都是為了 “融合” 這個核心目標全新設計的。

AI時代，數據庫的終局到底是什么？

DM9 的發布，之所以能成為國產數據庫下半場的標志性節點，核心在于它回答了一個整個行業都在迷茫的問題：AI 時代，數據庫的終局到底是什么？

過去幾十年，數據庫的核心定位，從來都是“數據的存儲容器”。企業的數據流是線性的：業務產生數據，存進數據庫，再把數據從數據庫里搬出來，放到數倉里分析，再放到 AI 平臺里做推理，最終才能兌現數據的價值。這條鏈路里，數據庫只是一個 “倉庫”，它不產生價值，只負責存放數據。

而 AI 大模型的爆發，徹底顛覆了這套邏輯。企業對數據的需求，已經從 “存下來、能查到”，變成了 “實時用、智能算”。數據價值兌現的鏈路，從 “線性長鏈路”，變成了 “實時閉環”—— 企業需要數據在產生的那一刻，就能完成交易、分析、AI 推理的全流程，直接驅動業務決策。

這意味著，數據庫的定位，必須從“數據的倉庫”，變成 “數據價值的原生兌現引擎”。而行業里絕大多數廠商，依然在用 “倉庫” 的邏輯，做 “引擎” 的事 —— 給倉庫加個 AI 插件，加個分析模塊，就想讓它變成引擎，本質上是刻舟求劍。

而 DM9 的五位一體融合架構，恰恰踩中了 AI 時代數據庫的終局邏輯：它用一套同源內核，打破了交易、分析、AI、部署、軟硬件之間的所有邊界，讓數據從產生的那一刻起，就在同一個引擎里完成全流程的價值兌現，不需要跨系統搬移，不需要多模塊拼接，不需要外掛額外的能力。

舉個最現實的例子：一家制造企業的產線產生了實時工況數據，傳統架構下，數據先存進交易庫，再同步到數倉做分析，再導出到 AI 平臺做故障預測，等結果出來，故障可能已經發生了；而在 DM9 的架構里，數據寫入的同時，就能完成實時分析與 AI 推理，瞬間給出故障預警，直接驅動產線的實時調整。

這就是AI 時代，數據庫該有的樣子。它不再是業務流程里的一個 “存儲節點”，而是企業數智化轉型的核心基礎設施，是數據價值兌現的原生載體。

國產數據庫下半場新思考

如果說國產數據庫的上半場側重于“功能對標”與“生態適配”，那么下半場的核心則在于底層自研深度、架構創新度以及在金融、電信等極端復雜場景下的實測表現，競爭重心已經悄然切換。

當我們跳出產品本身，站在整個產業的維度看 DM9 的發布，它最大的價值，是給陷入路徑依賴的國產數據庫行業，指清了下半場的競爭邏輯。

國產數據庫的上半場，是“替代戰”，比的是 “誰能對標得更像”，誰能更快補齊功能短板，誰能拿下更多的國產化替代項目。這場戰爭，我們已經打贏了。

而國產數據庫的下半場，是“引領戰”，比的不再是 “誰在別人的賽道上跑得更快”，而是 “誰能開辟出屬于自己的新賽道”。我們再也不能跟著海外廠商的路線走，再也不能靠堆功能、炒概念內卷，必須拿出真正的底層原創技術，真正解決中國企業的真實痛點，真正引領全球數據庫行業的技術方向。

而這，恰恰是達夢 40 余年深耕數據庫領域，最核心的競爭力。很多人只看到了達夢在國產化替代市場的領先地位，卻忽略了它是國內為數不多的，始終堅持全自研內核、深耕底層技術的數據庫廠商。共享存儲集群技術 12 年的攻關，不是靠炒概念、堆功能能做出來的；一套同源內核實現五位一體的融合，不是靠拼接開源組件能實現的。

這種長期主義的技術深耕，恰恰是國產數據庫下半場最稀缺的能力。

當整個行業都在忙著給數據庫加更多的功能、蹭更熱的風口時，達夢 DM9 用底層融合的邏輯，給行業踩了一腳剎車。它告訴整個行業：數據庫的未來，從來不是功能的無限疊加，而是邊界的消融；國產數據庫想要真正實現從并跑到領跑，靠的不是在別人的規則里拿高分，而是自己制定新的規則。

從這個角度來說，達夢 DM9 的正式發布，既是達夢自身技術積淀的一次集中落地，也為處在轉型路口的國產數據庫行業，提供了一套可參考、可復制的融合型架構解法。在自主原創的道路上，我們需要更多像 DM9 這樣扎實、務實且敢于自我顛覆的產品，去推動國產數據庫實現真正意義上的成長突破。