四問＋一圖，讀懂《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》

《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》解讀

近日，工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》（以下簡稱《行動通知》）。為更好理解和落實《行動通知》，現就有關內容解讀如下。

一、實施2026年“模數共振”行動的政策背景是什么？

黨中央、國務院高度重視人工智能發展和應用，“十五五”規劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業專用模型同步發展，依托高價值場景推動模型應用落地和迭代升級。工業和信息化部立足職責、多措并舉，瞄準人工智能高水平賦能新型工業化，聯合7部門共同印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，體系化部署技術攻關、應用賦能、生態培育等方面的重點任務。其中，特別考慮到制造業門類多、場景多，對大量行業專用模型和工業智能體有迫切需求的特征，專項提出開展“模數共振”行動，推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，進而形成“行業模型賦能應用實踐、應用實踐產生場景數據、場景數據優化行業模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

為進一步明確各地區、各行業2026年開展“模數共振”的實施路徑，工業和信息化部、國家數據局共同組織實施本次專項行動，統籌安排各地區、各行業共性任務，統一把握工作節奏，引導重點地區、重點行業結合實際找準特色需求和難點卡點，細化量化年度任務目標和成果形式，以一批務實管用的“模數共振”行動成果，有力支撐人工智能高水平賦能新型工業化。

二、“模數共振”行動推進思路是什么？

本次行動按照“統一標準、多方協同、全面部署、重點突出”的原則開展，推動“以模引數”，加快“用數賦模”，打造“模數共振”的發展格局。

行動主體覆蓋全國各省、自治區、直轄市，以及有關中央企業，各方面按照“模數共振”的統一路徑方法推進“人工智能+制造”。同時引導各地區、有關中央企業自主選擇人工智能產業基礎較好、數據資源豐富的城市、行業作為“模數共振”行動實施的重點，差異化打造人工智能賦能應用標桿。

落地場景聚焦鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業母機、汽車、醫療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫藥、生物制造、歷史經典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網絡安全等20個重點行業或領域，兼顧傳統產業轉型升級、新興產業培育壯大和未來產業前瞻布局。面向每個行業構建行業通識數據集，打造行業模型；聚焦高價值場景，構建行業專識數據集，打造特色智能體。

三、“模數共振”設置七大重點任務的考慮是什么？

“模數共振”行動重點任務聚焦人工智能應用實際痛點、卡點進行謀劃布局，力圖全面貫通模數融合發展全鏈條。具體設置了7項任務，各項任務路徑明確、相互協同，既能推動產出場景、模型、智能體、數據集、案例等直接可用的技術產品，又能打造生態服務能力、夯實長期工作基礎。同時通過指標化要求、階段性評估，確保任務落地務實高效。

一是“構建行業通識數據集，打造行業模型”。摸清行業數據家底，加工成通識高質量數據集，訓練共性行業模型，為行業智能化提供可復用的底座，避免重復造輪子。

二是“梳理高價值場景，構建行業專識數據集，打造特色智能體”。深挖高價值細分場景，用行業特色知識打造專用模型或自主智能體，把通用能力轉化為解決實際問題的落地應用。

三是“建立健全評測數據集，完善模型評測機制”。建立貼近業務實際的評測數據集和機制，以評促改，評測結果直接指導數據和模型定向優化，形成能力提升閉環。

四是“創建‘模數共振’空間，探索協同機制”。建設“模數共振”空間，搭建安全可信的協同基礎設施，實現多主體數據不出域聯合訓練，破解不敢共享的難題，逐步形成智能體工廠。

五是“打造‘模數共振’創新聯合體，構建全棧方案”。組建算力、數據、模型、應用企業聯合體，打通技術到方案全鏈條，研制全棧式行業解決方案，建樣板間。

六是“完善生態配套，加強關鍵要素保障”。聚焦生態配套弱、人才工具標準缺失痛點，以深度行促合作、實訓基地育骨干、揭榜掛帥攻技術、標準行推貫標，系統性厚植要素土壤，讓應用走得通、推得開。

七是“確定‘重點城市’打造標桿”。充分發揮產業基礎好、數據資源豐富的重點城市優勢，形成示范引領。

四、行動將采取哪些保障措施？

工業和信息化部、國家數據局發揮統籌指導作用，對各實施區域和有關中央企業加強政策支持，對行動中形成的各項成果，建立統一平臺進行承載、展示，對于先進經驗和成功做法，開展宣傳推廣，強化示范引領效應。對于行動實施效果好的區域和企業，在有關政策、項目中予以傾斜支持。

地方工業和信息化主管部門、通信管理局和數據管理部門強化組織保障，充分調動人工智能應用企業、數據服務企業、模型技術企業、人工智能應用服務商等各類主體積極性，對行動給予必要的政策、資金支持。

各中央企業做好組織保障和資源投入，加大場景開放和技術攻關力度。

來源：工業和信息化部科技司