上海
這兩周，科技圈有兩場職位變革的最新消息，這些變革措施表面上看似“巧合”，背后可能揭示了未來特別是科技公司的一種組織管理范式的新趨勢。
第一則消息，亞馬遜公司在其幾個業務部門啟動試點，將所有白領員工的職位頭銜統一改為 “Builder（構建者）”，原來的經理則改稱為 “Builder Leader”。
第二則消息，百度于4月28日宣布：全面取消沿襲多年的T（技術）、P（產品）、M（管理）職級標簽，統一轉化為 5-12 級的數字職級。
兩家中美的科技巨頭，為何在這個關口不約而同地對組織職位管理采取變革？背后的原因還是來自組織的AI驅動。
1、變革邏輯：分工的終結
過去的工業和移動互聯網時代，組織的核心邏輯是“精細分工”。我們把工作拆解得足夠細，每個人只需要做一顆高效的“螺絲釘”。職級序列（如 T/P/M）本質上是給螺絲釘打上的“規格標簽”。
但進入AI時代，這種邏輯正在崩塌。原因主要有三：
1）AI消除了專業壁壘
在 Claude Code、Cursor 等AI自動化工具加持下，一名資深工程師可以獨立完成過去需要“產品經理定需求 + 前端實現 + 后端部署 + 測試驗收”的一整套閉環。
一個0代碼基礎的文科生，只要能把產品需求描述清楚，也能借助這些AI工具開發出符合要求的產品。
當一個人就能成為一個團隊時，區分T和P變得毫無意義。百度和亞馬遜取消職位標簽，正是為了釋放這種“全棧式”的單兵作戰能力。
2）消除“協同損耗”
傳統的M（管理）序列，很多時候承擔的是“傳聲筒”和“進度條”的角色。但在AI驅動的組織中，項目的跟蹤、信息的對齊都可以在AI協助下自動完成。
組織不再需要層層疊疊的行政指揮，而需要能直接下場干活兒和解決問題的人。
3）強調價值創造
亞馬遜推行“Builder”，其內部備忘錄提到：評價成功的唯一標準是“你為客戶創造價值的規模與量級”。
取消原有各種細分的崗位職級，有利于把員工的注意力從“爬梯子、爭名分”拉回到“做產品、實現客戶價值”上面來。
2、其他巨頭的類似做法
如果再把目光放寬一點，你會發現這種類似的組織變革并非亞馬遜和百度的獨創，其他科技大廠都在推進類似的做法。
美國的知名科技公司Block的創始人Jack Dorsey，前端時間在社交平臺上發表長文，講述了公司推行的“Player-Coach”模式，徹底徹底削減專職用人經理，管理者必須親自下場構建產品，由AI承擔行政協調。
小米公司的大模型團隊負責人羅福莉在最近的一次訪談中提到，Mimo（小米的大模型）團隊大約100人，但沒有職級，沒有小組劃分。她認為平權有利于創新，任何層級都是規范和約束，而規范和約束本身會壓制創新。
甚至，Mimo團隊現在招人時也更傾向于大二和大三的本科生，因為這群人有更強烈的好奇心和想象力。Palantir公司從高中畢業生中招聘工程師也是同樣的考慮。
3、未來技能比頭銜更重要
亞馬遜和百度的變革，可能預示了未來職場規則的幾個重大變化，至少在以AI驅動的科技類公司如此：
1）崗位說明書（JD）的消亡
未來的招聘將不再是“尋找一個蘿卜塞進坑里”，而是尋找一種“能夠調動AI資源的綜合戰斗力”。JD將被Skill Map（技能地圖）取代，組織更像是一個根據項目需求實時組建的“特種部隊”。
2）管理權的“去行政化”
純粹的行政管理崗將大幅減少甚至消失，組織將更加扁平化。“管理權”也將不再是一種身份地位，而是一種資源分配權。你拿多少錢、有多少話語權，取決于你解決問題的復雜度，而不是你手下管了多少人。
3）職業路徑的“樂高化”
過去員工的成長是“爬樓梯”，一級級向上。未來是“搭積木”，每個員工都需要掌握一定最新的AI技能，公司內部形成技能庫，根據項目需要的技能隨時調用員工。
而員工個人的履歷也將由一個個成功的項目作品(Product Portfolio)體現。你可以自由切換角色，一個Project Leader也可以隨時轉身去做一個純粹的項目Builder。人才在組織內部的流動將更加快速、順暢。
在我們的HR群里，我看到已經有一些HR開始拿AI工具來開發一些解決實際工作的小產品，建立起了自己AI Product Portfolio。
4、未來個人在“職位全棧式"時代的生存之道
作為職場個體，你需要重新審視自己的核心競爭力：
1、如果你現在的價值主要體現在“開會、匯報、傳達”，那么你的職場價值正在加速貶值。即使你不寫代碼，也要學會描述產品需求，學會調動AI工具完成工作。
2、打造你的Product Portfolio。過去你的簡歷寫的是：“曾在某大廠擔任 P8，管理20人團隊”。以后你的“簡歷”可能是一個成功上線的AI產品或者幾個具體的業務突破案例。
3、成為“全棧式”思維者。不要再把自己局限在“我是做HR的”、“我是寫代碼的”或“我是做財務的”。換一個角度問自己：“為了達成這個業務結果，我需要調用哪些資源和技術？”
4、培養快速學習、快速迭代的能力。掌握市場最新的AI工具，讓自己+AI的協同模式能夠替換過去需要更多人、更多時間才能完成的工作。
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