湖南
公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，4月28日，商湯正式發布并開源日日新SenseNova U1 系列原生理解生成統一模型。
該模型基于商湯今年三月自主研發的NEO-unify架構，在單一模型架構上統一了多模態理解、推理與生成。
據悉，本次開源發布的是SenseNova U1的輕量版系列SenseNova U1 Lite，包含SenseNova-U1-8B-MoT（基于稠密骨干網絡）與SenseNova-U1-A3B-MoT（基于混合專家（MoE）骨干網絡）兩個不同規格的模型。
與傳統多模態模型經常出現的等待、誤解和信息損耗相比，SenseNova U1基于統一表征空間構建，可以將不同模態的信息以更緊湊、更高密度的方式組織起來。
該模型下，圖像和語言不再是兩套系統之間的接力，而是在同一個大腦中自然融合，令信息流轉更快捷、理解更直接、生成更高效。
在涵蓋圖像理解、圖像生成與編輯、空間智能和視覺推理的多項基準測試中，SenseNova U1 Lite均達到同量級開源模型SOTA水平，為統一多模態理解與生成樹立了新的標桿，甚至僅憑8B-MoT的較小規格，就能達到甚至超越部分大型商業閉源模型，展現出全維度多領域的統治力。
（SenseNova U1 Lite的商業級復雜信息圖生能力）
商湯表示，正在沿著當前的技術路徑繼續Scale，計劃在未來推出體量更大的模型，“我們相信，基于高效的原生架構，可以以低得多的計算成本達到國際頂尖模型的水平。”
因此同時，憑借NEO-Unify架構的優勢，SenseNova U1亦在業內首次實現連續性的圖文創作輸出，且只需單次單模型調用，就能輸出更高質量的作品，較傳統范式實現了效率的大幅提升。
SenseNova U1 所具備的原生圖文理解生成能力，能天然將圖像和文本底層融合信號完整的保留上下文中，區別于過去只能利用多模型串聯勉強實現，它的圖像間風格具備明顯的高一致性，能在統一表征空間進行高效連貫思考。
例如，繪制一個鋼鐵俠圖案時，它可以從掃描草稿出發，逐步進行連續創作，最終做出一個完成度很高的圖像。每一步創作的過程對于前一步的結構和細節都做了精準的保持，一個統一表征的共享上下文在其中發揮了關鍵作用。
據悉，該模型即將上線辦公小浣熊。未來，該模型還能為機器人提供具身大腦，實現在單一模型閉環內完成從復雜環境感知、邏輯推演到精準任務執行的全過程，為推動技術與產業發展提供重要基礎與關鍵引擎。
“我們相信，原生統一的多模態智能是通往 AGI 的必經之路”。商湯表示，未來還將持續推動開源生態建設，并發布更大參數規模的 U1 系列模型，與廣大用戶和開發者共同定義智能交互的未來。
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