AI能否預(yù)測世界杯冠軍？丨顏強專欄

用過各種AI agent測試賽果預(yù)測，但沒有足夠信任，不敢偏聽偏信，各種工具測試下來，最多是了解其信息搜集流程和脈絡(luò)，以及其信源背景。不能替代綜合分析和思考。

體驗

我用過的各種大模型，Google的Gemini、ChatGPT、國內(nèi)各種以及最近流行的Claude，都沒有針對intangible的各種元素進行的思考和總結(jié)，也沒有真正成熟的模型框架。尤其是更衣室氛圍、俱樂部文化這些無法絕對量化的intangible元素，大模型是完全沒有推理和歸納能力的。本質(zhì)功能仍然是搜索、檢索和重組已有信息。

當然我沒有嘗試過更高級的諸多高付費類似ultra或者pro的AI agent。

另一點，就是在各種體育賽事數(shù)量化分析數(shù)據(jù)與日俱增的同時，AI在數(shù)量化結(jié)構(gòu)搜集和重組上，有其先天敏感性。假以時日，肯定能從現(xiàn)階段淺層數(shù)據(jù)挖掘進入到深度挖掘和總結(jié)的高度。

現(xiàn)階段AI和真人思維的差異

真人的價值，往往體現(xiàn)在對賽事預(yù)測各種intangible元素的整理和深度體察上。例如不同風格球隊之間的相生相克關(guān)系，AI現(xiàn)階段只能依據(jù)過往交鋒紀錄的數(shù)據(jù)結(jié)果，給出思考意見，真人往往能從更人性化的思維考慮。

人性化思維，或許是AI和真人在現(xiàn)階段思維上的最大差異。

科學而非玄學

AI的世界杯預(yù)測絕對不是玄學，而是越來越科學、理性乃至人性的一條路徑。本質(zhì)上是綜合傳統(tǒng)信息服務(wù)商、數(shù)據(jù)公司和專家的諸多觀點和依據(jù)，來進行提煉的一種方式。

當然各種AI工具，鮮有強烈體育數(shù)據(jù)化基因的構(gòu)成，因此在進行預(yù)測分析時，原始模型架構(gòu)，很可能是參考各種經(jīng)濟分析、政治分析的原有工具來建模。體育的文化特征，無從把握；體育競技中，人的可變性元素，無從量化。

預(yù)測準確率？

AI工具不可能跑得贏機構(gòu)數(shù)據(jù)。本是同根生，清華附小的優(yōu)等生，不可能考得贏清華博士。

所有機構(gòu)數(shù)據(jù)，都是最早并且最深使用AI工具，從而得出的結(jié)果。最難體察的，是對賽事勝負去向分析導(dǎo)致的數(shù)據(jù)指標變動，以及因為資金流量而帶來的市場化數(shù)據(jù)變動。這些底層數(shù)據(jù)，機構(gòu)絕不會對外公布，多家機構(gòu)之間的相互競爭、資金對沖關(guān)系，也會讓各種數(shù)據(jù)變動具備十分復(fù)雜的背景原因。

過度崇拜？

是否具備“過度崇拜”，我無法判定，但個人分析必然具備信息不周全、量化數(shù)據(jù)挖掘和解讀不平衡以及無法區(qū)隔情緒化判斷的元素。運氣更是最無法量化的intangible部分。在信息搜集、分類和呈現(xiàn)、以及賽事預(yù)演、故事預(yù)置的諸多事項上，人力根本無法和AI相提并論。但最終做出判斷的，仍然應(yīng)該是人腦當先。

AI遲早會人格化，而預(yù)測賽事的人腦，此刻正在AI理性化。或有相輔相成效果。

未來趨勢？

未來體育賽事分析、體育故事講述，我更傾向AI 和人類相輔相成的效果。

個性化表達——像張路那種帶有強烈北京話方言韻味的賽事描述，以及獨立化思維，是AI不可能完全替代的。但專家、解說員和賽事表述者，能因為AI協(xié)助，而變得更加專業(yè)且有趣。

全準？

世界杯歷史上，應(yīng)該還沒有過全部預(yù)測準確的先知。“章魚哥”也是如此。

我覺得本屆世界杯，很可能出現(xiàn)AI預(yù)測全部準確的情形，不過AI現(xiàn)在五花八門、商業(yè)化背景錯綜復(fù)雜。選擇哪一種AI工具，本身已經(jīng)成了很AI化的難題。

體育賽事最大的魅力，是不可知性、是冷門和意外。如果有一天AI能百算百準，那意味著體育賽事的消亡。