中國AI算力的突圍，昇騰生態的“破”與“立”

文｜白 鴿

編｜王一粟

“如果DeepSeek先在華為平臺上發布，那對我們來說將是災難性的。”4月15日，英偉達CEO黃仁勛在接受Dwarkesh Patel的播客專訪時，說了一句分量很重的話。

而現在，黃仁勛口中的災難正逐漸演變成為現實。

4月24日，DeepSeek V4預覽版正式發布并開源，Pro版1.6萬億總參數、百萬token上下文，在Agent、數學推理、世界知識等維度登頂開源模型第一梯隊。

（圖片來源：DeepSeek微信公眾號）

幾乎同一時間，華為也正式宣布，昇騰950、A3系列超節點同步完成DeepSeek V4全版本“發布即適配”與全鏈路優化。

顯然，這不是一次普通的模型發布與芯片適配，而是中國大模型+中國算力的歷史性會師。

更關鍵的是，在DeepSeek V4的技術報告中，首次將昇騰NPU與英偉達GPU并列寫入硬件驗證清單，明確細粒度EP（專家并行）方案在兩大平臺均完成驗證。

這是DeepSeek歷史上首次將中國AI芯片與英偉達GPU并列寫入硬件驗證清單，確立對等地位。這也意味著，中國算力不再是海外生態的補充選項，而是與全球頂級硬件平起平坐的核心選擇。

顯然，當全球AI算力長期被英偉達CUDA生態壟斷、大模型訓練與推理高度依賴海外硬件時，一個被無數人期待的“中國版AI算力生態”正在悄然成型。

那么，中國AI算力生態，究竟是如何掀了英偉達那張坐了十幾年的“桌子”？

中國AI算力，不做CUDA仿制品

“一卡難求，包括我自己，我們雖然生產卡，但是我想用卡也很難。”華為昇騰專家在此前媒體溝通會上表示，如此坦誠得令人意外。

這份坦誠，其實也揭示了昇騰乃至整個中國AI算力產業曾經面臨的真實困境：擁有算力硬件，并不等于擁有生態，即便如華為，在自家生態的建設初期，也同樣面臨“有卡難用”的窘境。

時間拉回2018年，昇騰自己的AI框架CANN初生。

用華為昇騰專家的話說，那時的昇騰深知自己的硬件和軟件“是不完美的”。

而早期的AI競爭主要聚焦在框架層面，大家都在討論哪種框架更好用。但后來，所有人都意識到，真正的生態護城河是CUDA，而CUDA的背后，是英偉達的GPU。

因此，華為逐漸看清：“根本的根本其實還是芯片，因為英偉達的生態其實是構建在GPU上，CUDA是使能GPU，CANN是使能NPU的。”

在不斷的探索與妥協中前行多年后，昇騰在2025年做出了一個“痛下決心”的決定：必須從根本上解決生態問題。

當然，這個決心，也并非憑空而來，是市場的一次次“救援”與“警醒”，推動了這場變革。

ChatGPT的浪潮、DeepSeek的崛起、以及“龍蝦”（OpenClaw）引爆的Agent熱潮，每一次AI的范式革新，都讓昇騰看到自身在架構靈活性、算力配比、編程方式上的不足。

例如，為應對Agent帶來的Token算力爆發，昇騰“無論如何拼盡全力把FP8、FP4提前弄出來”，因為新的低精度格式能為客戶帶來翻倍的算力價值。

決心易下，但道路難行。想要構建一個能與CUDA生態競爭的全新體系，無異于在高速行駛的汽車上更換發動機。

彼時，面對英偉達CUDA構筑的深厚護城河，業界曾有過“仿制”的聲音——做一個CUDA的“復制品”似乎是一條捷徑。

但華為昇騰專家明確否定了這條路：“如果仿一個CUDA，做出來的其實就是CUDA 2號。一旦出現危機時刻，我們可能什么都不能用了。”

于是，一場痛定思痛的自我革命開始了。

華為決定堅持走自己的路，把底層的虛擬指令集、編譯器、運行時能力全部掌握在自己手里。這就像在別人的地基上蓋房子，永遠不如自己打地基來得穩固。

軟硬一體全面革新，用開源開放重構地基

想要掀翻英偉達的桌子，光有決心是不夠的，畢竟英偉達早已經構筑了從硬件GPU到軟件CUDA生態的全棧式核心競爭力。

因此，中國AI算力想要突圍，就需要既有能打的硬件產品，還要有與之媲美的軟件生態。

硬件層面，就不得不提到昇騰最新的產品——Ascend 950。

2025年9月，昇騰950在華為全聯接大會上亮相/截圖自@華為

當前，隨著DeepSeek V4大模型、OpenClaw等Agent智能體的爆發，對算力提出了更極致的要求：更低的精度（FP8/FP4）、更強的長序列處理能力、以及對Token推理的極致優化。

此背景下，昇騰在硬件層面也進行了大刀闊斧的改革，尤其是在昇騰950芯片上。

一方面，增加對SIMT編程支持，即針對950芯片，昇騰新增了SIMT（單指令多線程）編程支持，細化了Cache Line粒度。

這一改變直接提升了可編程性和性能表現，解決了以往編程靈活性不足的問題。

另外，昇騰950還全面支持mxFP4/mxFP8低精度數據格式，這不僅是為了適配大模型特征，更是為了在同等算力下實現Token吞吐量的翻倍，直接提升客戶的性價比。

硬件層面大刀闊斧的改革，也就使得，昇騰在特定場景（如多模態生成、推薦）上已展現出性能優勢，甚至達到“2倍、3倍”于業界水平。

這對于客戶來說，就是真金白銀的性價比。而這無疑也給昇騰芯片的市場帶來驚人的回報。

華為昇騰專家分享了兩個生動的案例：

一是客戶測試最新的昇騰950后，“測了不到一個禮拜說可以了，可以下單了”。

二是一些此前因顧忌國際壓力而猶豫的客戶，現在“主動聯系我們”，“跑到深圳找我們簽單”。客戶的評價最直接：“轉了一圈發現還是你們最好。”

如果說950芯片是昇騰的“心臟”，CANN就是昇騰的“靈魂”。

據了解，在軟件層面，CANN（異構計算架構）也經歷了“脫胎換骨”的改造，昇騰選擇了一條最艱難，但也最徹底的路，即重構CANN架構，全面開源開放。

開源開放到底開的是什么？“其實沒有那么復雜，就是把我們這一套系列原來像麻花團一樣團在一起的東西，一塊一塊結構化的拆開。每一塊的能力對外都方便的讓人看的到，能編程的時候能調用的到，并且代碼開源。”華為昇騰專家的這段話，道出了本質。

過去的CANN可能是一個高效但封閉的黑盒，而現在，他們要將其變成一個透明、可插拔、可參與的樂高積木。這項工作“不亞于把軟件重寫一遍”，華為昇騰專家透露，團隊原本計劃用一年半時間完成的架構解耦，最終在“華為式”的壓強投入下，僅用4個月便宣告完成。

在具體的重構策略上，是在底層虛擬指令集等核心層堅持自研，確保自主根基；在上層編程接口（如Triton等）全力兼容主流開發習慣，降低開發者遷移門檻。

用華為昇騰專家的話說，是“堅持走自己的路”，同時“尊重業界的開發使用習慣”。

但生態建設不是自說自話。因此，昇騰選擇了主動融入全球主流開源社區，目前昇騰已與Triton、PyTorch、vLLM等90多個主流AI開源社區實現深度對接。

這個過程極為不易，華為昇騰專家分享了一個細節：為了讓Triton社區（來自OpenAI）原生支持昇騰，團隊曾從早晨8點談到晚上10點多，用技術語言說服對方。

最終，昇騰成為了“國內首個Triton原生認證的后端”，并推動這些社區在發布版本前，將昇騰硬件納入其CI（持續集成）測試體系。這意味著，昇騰從“外部插件”變成了“內部原生支持”。

如果說芯片是肌肉，CANN就是神經系統。現如今，華為把CANN進行了分層解耦，像搭積木一樣讓開發者可以靈活調用。更重要的是，它開始全面兼容業界主流的開發習慣。

繁榮生態，從“獨角戲”到“大合唱”

技術再先進，如果開發者用不起來，生態就是空中樓閣，“只有讓開發者把昇騰用得更順、想得更遠、跑得更快，生態才能真正繁榮。”

為此，昇騰打出了一套“組合拳”，主要解決開發者“一卡難求”和“遷移成本高”的痛點。

為了降低門檻，昇騰決定向社區提供全年4000張卡的免費算力資源，其中超過一半是最新的昇騰950，開發環境拉起時間從90分鐘縮短至5分鐘以內。同時，無論是個人開發者還是高校學生，都可以在AtomGit社區上免費使用算力，實現“邊開發、邊驗證、邊落地”。

除了算力，昇騰還設立了2000萬元的專項激勵基金，專門面向個人開發者、高校學生等群體。 無論是算子開發、框架適配、模型遷移還是創新應用，只要對生態有貢獻，就有機會獲得激勵。

華為昇騰專家直言：“如果2000萬花完了我再追加，今年一定要把這個錢做下去。”這種“撒錢”式的投入，本質上是對開發者時間的尊重和對生態繁榮的渴望。

截至目前，開源4個多月后，昇騰CANN在AtomGit上的倉庫從20多個增長到40多個，加上外部伙伴的項目，總計達70多個。

更可喜的是，出現了“自己的CANN”——一些企業和高校基于開源版本，開發了滿足自身特定需求的分支。例如，中石油、南方電網等傳統行業客戶，自發基于昇騰開源軟件進行開發適配。

華為昇騰專家對此樂見其成：“開源取得了我們不知道的、從來沒有想過的效果。”

另外，面對海量的模型適配、算子開發需求，人力終有窮盡。

為此，昇騰推出了全套的Agent工具鏈。例如，一個集成了華為經驗的“模型工程全流程Agent”，能在1分鐘內找到模型，1小時內驗證，1天內完成在昇騰上的部署。團隊甚至將優化、調優的“Skills”開源，讓其他Agent也能調用，目標是將AI開發從“專家手藝”變成“全民工程”。

事實上，昇騰生態的崛起，其意義遠超過一個商業產品的成功。它回答了一個關鍵問題：在AI算力底座領域，中國除了追趕，能否走出一條不同的、可持續的道路？

顯然，在DeepSeek V4發布的當下，AI算力競爭已進入深水區。昇騰生態的全面革新，不僅僅是一次產品的升級，更是一次生態哲學的勝利。

它證明了中國AI算力底座不需要做誰的“影子”，通過“底層做厚、體驗做輕”，通過“全面開源、全面兼容”，完全有能力構建起一個繁榮、自主、開放的AI世界。

回到文章開頭的那個問題，昇騰和DeepSeek聯手，真的掀了英偉達的桌子嗎？

從某種意義上說，他們已經把桌子掀翻了，他們打破了“除了英偉達別無選擇”的壟斷局面，為中國AI產業構建了一個安全、可靠、高性能的新選擇。

當然，這場比拼還遠未結束，英偉達依然強大，生態的建設也不是一朝一夕之功。

但至少在2026年的今天，我們看到了一個充滿希望的未來。