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      中國科學院“磐石100” 模型體系發布:AI引擎驅動科學創新

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      新一輪科技革命正在加速演進。“人工智能賦能科學研究”(AI for Science)催生的科研范式變革,正在定義新時代的創新格局、科研效率和發展質量。4月28日,中國科學院在北京正式發布“磐石100”模型體系,標志著人工智能驅動的科學研究從分散封閉的單點探索邁向協同高效的平臺化創新新階段。

      體系化布局:打造“人工智能+科學技術”創新矩陣

      中國科學院始終堅守“充分體現國家意志、有效滿足國家需求、代表國家最高水平”的使命擔當,統籌全院力量,發揮多學科交叉、體系化布局、建制化攻關優勢,推動AI for Science研發從“分散封閉的作坊模式”,向“協同開放的平臺模式”跨越,全力夯實人工智能賦能重大戰略的科學與技術根基。

      此次發布的“磐石100”模型體系以“磐石·科學基礎大模型”為根基,學科領域大模型集群為骨干,細分科研場景應用模型和智能體為枝葉,構建了全域覆蓋、高效聯動的數智化科研創新平臺。這一體系集中展現了中國科學院在科學基礎模型、學科領域模型、應用場景協同建設的深厚積累,更彰顯了中國科學院緊扣國家需求、以人工智能驅動科研創新的堅定決心與扎實行動。



      磐石模型體系總體架構

      核心智能底座:磐石·科學基礎大模型

      “磐石·科學基礎大模型” 由中國科學院自動化研究所牽頭,聯合計算機網絡信息中心、文獻情報中心、十余家領域研究所以及自動化所中科聞歌、中科紫東太初兩個產業化平臺聚力攻關,采用專業科學語料和數據進行訓練、服務于科學任務的智能底座,具備科學文獻萃取融合、科學知識表征推理和科學工具編排規劃等核心能力,目標是為各領域科技創新提供“堅如磐石”的智能支撐。

      自2025年陸續發布“磐石?科學基礎大模型”1.0版、1.5版以來,研發團隊持續攻堅基礎模型能力、科研任務支撐能力與平臺化服務能力。此次升級后的1.5pro版本搭載波基座、譜基座、場基座三大科學模態模型,基于自主構建的650萬條高質量科學推理數據,實現科學知識推理能力、多模態理解生成能力與模型可靠性的跨越式提升,在科學知識問答和智能體長程推理能力榜單中均達到旗艦模型水平,在多項科學圖像理解與操作相關權威測評中均取得當前最優水平。

      針對“波”數據理解,磐石面向電磁波、地震波、振動波、引力波等時序與振蕩類信號,構建了支持跨場景遷移的億級參數波基座模型,助力從復雜波形中識別潛在結構與規律,推動天文事件觀測由“滯后分析”向“實時預警”跨越式演進。針對“譜”數據分析,磐石能夠從X射線衍射譜、紅外光譜、拉曼光譜等6類譜信號中精準反演 組分構成、物質結構及物性信息,已在化學材料、生物醫藥等多個應用場景取得顯著成效。針對“場”數據理解,磐石面向速度場、壓力場等物理場的空間計算與時序模擬,構建了服務工業分析的場基座模型,將推動工業流體仿真進入“分鐘級”快速響應階段,開啟“邊設計、邊仿真、邊決策”的高通量研發模式。

      作為基座,磐石提供文獻羅盤、創新評價、智能體工廠三大核心功能,全方位賦能科研創新全流程。磐石·文獻羅盤以輔助文獻精讀與自主綜述寫作為核心,跟蹤前沿突破、提取科研方案、梳理技術脈絡、整合研究結果,全面提升工作效率。1.5pro版將深度研究調研周期壓縮至原來的一半以下,論文、PPT、報告等制作效率提升5至10倍。磐石·創新評價能感知科研和產業前沿動態、提取核心技術指標、研判創新與應用價值,助力科研人員高效地識別關鍵科學問題與潛在創新方向,輔助科研管理部門進行深度客觀的科研創新評價與技術方案評估。磐石·智能體工廠提供“工具+智能體”一站式服務,初步實現智能體工具鏈自主閉環與智能化輔助生成,已沉淀超2000個科研工具,支持10余個細分科研領域。



      磐石·科學基礎大模型技術棧

      8大學科領域賦能:引領科學前沿突破

      磐石模型體系堅持由科學基礎大模型聚焦共性科研需求、促進跨學科突破;學科領域大模型專注解決領域基礎性問題。二者協同,形成支撐全領域科研場景攻關的數智能力。

      中國科學院以科學基礎大模型為智能底座,匯聚AI-Ready數據資源,凝練AI-Ready科學問題,面向數學、物理、材料、天文、空天、地學、生物等學科重點方向,打造學科領域大模型能力集群,形成體系化創新生態。



      學科領域大模型能力集群

      在數學領域,“磐石·大衍智證”大模型突破數學推理與計算能力的瓶頸,實現定理證明與PDE求解能力的量級提升,支撐解決大規模、高精度復雜流體計算仿真等“卡脖子”問題。

      在物理領域,“磐石·賽博士”大模型提升粒子物理分析各環節的研究能力并通過自動化提升科研效率,有望改變粒子物理探索的方式,已應用于北京譜儀實驗等大科學裝置。

      在材料領域,“磐石·祝融”大模型實現“按需設計、精準制備”, 顯著提升新材料設計研發效率,形成包含新知識發現和新材料設計的材料研發新模式。

      在天文領域,“磐石·金烏”大模型以自主可控、高質量、AI-Ready的數據基礎,實現面向自主儀器數據的自動化太陽耀斑智能化預測與自動化研究,推動太陽活動預測和研究的范式變革。

      在環境科學領域,“磐石·禹衡”是全球首個覆蓋生產端、消費端及自然源的全景式碳排放核算系統,精準服務國家應對氣候變化戰略需求。基于禹衡已初步實現國別級高精度碳全息圖譜。

      在空天科學領域,“磐石·臨空”大模型具備對臨近空間技術體系的完整認知能力,并可全領域、全流程賦能臨空應用、環境、熱性能、氣動、飛行控制等科研與工程實踐,輔助科研人員定方向、理思路,是國內外首個具備領域深度認知與復雜問題推理能力的臨空學科領域大模型。

      在地理領域,“磐石·坤元”目標成為面向真實需求開展任務理解、工具調度、流程組織和模型聯動的地理智能體系。基于該模型,科研人員揭示了高原主要地貌類型及其空間分異格局和全球土壤無機碳分布格局及動態,研制形成首個地貌分類編碼國家標準。

      在生命科學領域,“磐石·數字細胞”大模型在30天內即發現了三個過去未知的藥物靶點且全部得到濕實驗的驗證。此外,模型針對腫瘤患者免疫治療開展療效預測,有望實現個性化精準診療。

      百余個場景落地:賦能科研一線創新實踐

      磐石模型體系已在中國科學院50余家單位推廣應用,覆蓋百余個科研場景,在高鐵流場重建、光譜識別、材料發現、佐劑設計、天文觀測、青藏科考、海洋預報、生態研究等典型場景中展現出巨大潛力。

      全面開放共享:共筑人工智能賦能科研新生態

      依托完備的自然科學學科布局、全棧式人工智能創新鏈、重大科技基礎設施,磐石模型體系將步履不停,聚力深耕AI for Science研究,以“磐石”之力,筑創新之基,加速全域學科創新突破,共同探索人工智能賦能科研的無限可能。

      來源:中國科學院自動化研究所官網

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