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      1000+決策者齊聚,把脈AI時代企業增長新邏輯

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      5月13日·大連,AI閃耀中國·東北站開啟報名。閃耀向北,看清AI新階段,助推企業新未來。與1000+制造業決策者、產業先鋒同頻共振,向AI要增長,與時代共進化。

      文 / 巴九靈(微信公眾號:吳曉波頻道)

      提起東北,你的腦海里會浮現什么?

      是重工業基地的榮光,還是“投資不過山海關”的傳統印象?是中國糧倉的保障,還是年輕人不斷外流的落寞?

      二十世紀的東北,以最全的工業門類、最扎實的制造根基,撐起了新中國的工業大廈。然而,當互聯網大潮席卷而來,這片厚重的土地卻仿佛被按下了慢放鍵。

      有人調侃東北錯過了互聯網上半場,甚至斷言其笨重的工業身軀無法適應輕盈的數字時代。

      但這一次,故事的走向徹底反轉。

      那些曾讓東北步履緩慢的實體產業積淀,在人工智能時代,反而成為AI落地生根所需要的肥沃土壤。


      為什么是東北

      過去二十年,外界對東北的敘事幾乎是一邊倒——產業老化、人口外流、體制僵化。

      自2003年振興戰略實施以來,這片曾撐起新中國工業脊梁的土地,始終在尋找能撬動全局的新增長引擎。如今,人工智能時代的到來,讓東北終于迎來破局的關鍵契機。

      AI改造實體產業,核心依賴三大要素:豐富的落地場景、完備的工業門類、足夠強烈的轉型動力。而這三樣,東北恰好一應俱全。

      東北擁有聯合國產業分類中全部41個工業大類。哈大齊工業走廊的裝備制造、遼東半島的臨港產業,吉林的汽車產業鏈、黑龍江的現代化農業——車間產線、倉儲物流、田間漁場,全是AI天然的應用場。

      無需從零搭建場景,只需將成熟AI技術嵌入現有流程,就能快速釋放價值。

      當算力成本降到拐點、算法能力越過門檻,東北沉睡數十年的工業數據、工藝流程、設備網絡,瞬間成為可挖掘的數字金礦。

      正如吳老師所說:“東北從來不缺重器,缺的是那個讓‘重’變‘智’的杠桿。”這個杠桿,現在已經來了。


      東北等來了一張新船票

      2025年8月,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確三步走戰略:

      到2027年,新一代智能終端和智能體應用普及率超70%;到2030年,這個數字超過90%,智能經濟成為經濟增長的“主要驅動力”;到2035年,全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。

      “經濟增長主要驅動力”這個提法,上一次出現是在二十年前的房地產,再上一次是十年前的互聯網。每一次關鍵詞更迭,都意味著財富分配與產業版圖的重構。

      而東北,早已搶抓機遇,密集鋪開AI布局:

      黑龍江要在2027年前建設超300個落地應用場景,哈爾濱智算規模達到7230P,躋身國內第一梯隊;遼寧將攻克100項以上關鍵技術,培育300家AI規上企業,核心產業規模劍指1000億;吉林的核心AI產業規模目標突破400億,沈陽、長春的智算中心也已落地投產。


      以往外界總認為東北企業轉型慢、試錯成本高,但AI時代的轉型邏輯恰恰契合東北的優勢——不需要推倒重來,只需要以智能重塑生產方式。

      這種“小切口、低成本、快見效”的迭代模式,讓東北企業擁有了難得的后發優勢。

      在長春,一汽旗新動力解決了一個看似不起眼的問題。車間里有一道工序叫“檢測螺栓擰緊曲線”,螺栓擰不到位,后續可能漏油、密封不嚴,整臺發動機報廢。

      以前靠人工逐一看屏,五天一崗、易漏檢、隱患大。引入AI模型后,一小時完成全量檢測,零人工誤差。同時配合一套視覺AI系統,產線操作違規自動預警,規避了多起質量事故。

      整條產線未做大規模改造,僅升級一個工位,投入遠低于預期,數月便回本。

      這也回應了一個普遍的焦慮:很多企業主知道AI是風口,但以為要推倒重來、投入巨大、組織震蕩。實際恰恰相反,AI第一步往往不是革命,而是解決一個具體的痛點。

      跑通了,信心就有了,再慢慢擴展到其他環節。這就是吳老師說的“可持續迭代”的邏輯。

      東北當下正在發生的故事,就像一群深耕實業半生的人,突然發現了新的工具、新的可能,然后小心翼翼又堅定地,把腳踩上去。

      事實上,企業家們從來不缺乏擁抱先進生產力的決心,他們迫切需要的,或許正是在一個正確的時間,一群人聚在一起,看清同一個方向,然后出發。


      1000+決策者齊聚

      共論AI如何重構企業增長

      技術再前沿,最終要落地到制造迭代、營銷增效、管理提效、增長破局。

      對大部分中小企業來說,AI仍然是一團模糊的影子:知道是風口,卻不知從何入手;聽過無數概念,卻找不到與自身業務的連接點;想投入轉型,又怕踩坑虧本。

      正因如此,“AI閃耀中國·東北站”千人峰會應運而生。這場峰會不空談技術,只為企業決策者厘清AI與產業的融合邏輯,打造一份專屬的AI時代新增長說明書。


      多位行業大咖親臨現場,從AI+制造、營銷、管理、增長核心維度,拆解AI落地的真實路徑:

      ◎ 吳曉波(財經作家、吳曉波頻道創始人


      作為常年行走在中國產業一線的財經作家,吳老師在2014年到2025年十年里,見證了中國智能工廠完成業務流程的數字化、柔性化生產和數字孿生的技術應用。

      在“AI閃耀中國”年度演講上,他分享過湖北蘄春艾灸行業已在開發中醫大模型、試圖打造AI中醫師的案例;也展示過美容院如何利用AI攝像采集儀進行服務升級。“幾乎所有行業都在試圖通過人工智能完成產品迭代與創新”,這是他最強烈的觀感。

      峰會現場,他將把自己調研AI標桿案例的第一手經驗帶到東北,結合真實的產業案例、數據和趨勢判斷,幫東北企業看清“我的機會在哪里”。

      張其亮(前思科大中華區金融行業首席架構師


      前思科大中華區金融行業首席架構師張其亮,曾親手推動多個行業的數字化轉型。

      在服務國內各類大型企業的過程中,他發現轉型失敗的企業,幾乎無一例外是用工業組織的邏輯去運行數字時代的商業。東北企業體量不小,人員不少,業務線齊全,但在AI面前,“大”反而可能是個包袱。

      峰會現場,他將深度拆解傳統企業組織痛點,教你用AI重新串起前后端,打碎冗余層級、縮短決策鏈路、激活組織效能。

      崔洪波(正見品牌戰略創始人



      崔洪波老師認為AI正在重構品牌的底層邏輯,品牌的認知主體,正在從“To人”轉向“To人&AI”的雙界面時代。

      為此他提出了“碳基品牌+硅基品牌”的全新模型——碳基品牌面向人,承載情感溫度與用戶心智;硅基品牌面向算法,適配推薦邏輯和搜索規則。

      當新一代消費者越來越習慣讓AI“幫自己決策”,誰能在這個雙界面上同時占位,誰就拿到了下一輪增長的入場券。

      峰會現場,他將聚焦破解品牌面向人與算法的雙界面營銷難題,為東北企業解決獲客難、品牌弱的痛點。

      杜振軍(沈陽新松機器人自動化股份有限公司戰略總監


      在重工業導入機器人的議題上,沒有比沈陽新松機器人更好的現身說法。

      這家從東北工業土壤里長出來的企業,擁有上百種機器人,創造了中國機器人百余項行業第一,完成國家科技攻關超800項,45%的世界500強制造企業都是它的客戶。如今,它正在把機器人從實驗室推向港口、礦山、能源設施和田間地頭。

      峰會現場,新松戰略總監杜振軍將帶來分享,聚焦應用場景,講清楚成本、投入節奏和操作門檻,給出可直接參考的AI部署地圖。

      在峰會的最后,還有一場精彩的高峰對話。吳曉波、崔洪波、張其亮以及標桿企業代表同臺,直面東北企業家最關心也最焦慮的問題:AI能帶來多少真金白銀的增長?哪些路徑已被驗證?如何避坑?投入多久能回本?

      現場更有1000+企業決策者、產業先鋒、行業龍頭齊聚,找資源、談合作、尋伙伴,一天的思想碰撞,勝過獨自摸索半年。

      如果說5月13日的峰會是幫你看清方向、辨明棋局,那么隨后兩天的增長大課,就是幫你繪制一張詳細的戰略地形圖,把方法落到自己的企業身上。

      5月14日—5月15日,吳曉波老師將領銜主講增長大課,聯合和君咨詢潘松挺等重量級嘉賓,圍繞宏觀趨勢預判、戰略路徑選擇、戰役落地執行等維度,教你如何在風浪中保持定力并精準出擊。

      距峰會啟幕不足半月,我們向那些不甘掉隊、渴望用AI重塑增長的企業家,發出誠摯邀約。

      5月13日·大連,AI閃耀中國·東北站,看清AI新階段,助推企業新未來,歡迎你來。

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