無需DRAM，這類AI芯片備受關注

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Claude 的開發商Anthropic Games正在考慮第四家芯片供應商，此前已有英偉達、谷歌和亞馬遜等公司參與競爭。

據知情人士報道， Anthropic Games已與總部位于倫敦的芯片初創公司Fractile就采購其推理加速器展開初步洽談。如果此次洽談成功，Fractile將成為Claude開發商Anthropic Games的第四個AI服務器芯片供應商，該公司目前已使用來自英偉達、谷歌和亞馬遜的芯片。

Fractile 的芯片預計要到 2027 年左右才能達到商業化準備狀態，這意味著任何部署都遠遠超出了 Anthropic 的近期采購計劃，并且大致與它與Google-Broadcom 的 TPU 合作的時間窗口相同。

Fractile由牛津大學博士Walter Goodwin于2022年創立，致力于開發一種推理芯片，該芯片使用SRAM將內存和計算功能集成在同一芯片上，無需像傳統芯片那樣將數據分別傳輸到獨立的DRAM芯片。GPU和片外DRAM之間的數據傳輸是高速運行大型AI模型的主要瓶頸之一。

Goodwin在2024年7月接受《財富》雜志采訪時表示，Fractile的設計將計算所需的數據直接存儲在執行運算的晶體管旁邊，而不是依賴片外DRAM。根據當時的模擬結果，古德溫稱Fractile運行大型語言模型的速度可以比英偉達的GPU快100倍，成本卻低10倍，盡管該公司當時尚未生產測試芯片。

該公司已完成1500萬美元的種子輪融資，由Kindred Capital、北約創新基金和牛津科學企業共同領投。目前，Fractile正在洽談融資2億美元，估值超過10億美元，潛在投資者包括Founders Fund、8VC和Accel。據報道，Fractile團隊成員包括來自Graphcore、Nvidia和Imagination Technologies的工程師，該公司正在硬件開發的同時，構建自己的軟件棧。

Anthropico 一直刻意避免依賴任何單一芯片供應商，其 Claude 超級計算機分別使用英偉達 GPU、亞馬遜的 Trainium 處理器（通過 Project Rainier 項目）以及谷歌的 TPU 運行。去年 10 月，該公司宣布與谷歌達成協議，提供超過 1GW 的計算能力。今年 4 月初，雙方又將 TPU 計算能力擴展至 3.5GW，合作期限從 2027 年持續到 2031 年。

Fractile 的熱度與 Anthropic 現有基礎設施需求的激增不謀而合。該公司 3 月份的年化營收突破 300 億美元，遠高于 2025 年底的約 90 億美元，但其推理成本一直拖累著毛利率。與 OpenAI 和 xAI 等公司正在建設或擴建其龐大的數據中心不同，Anthropic 選擇從多家供應商租賃容量，并通過多元化的芯片供應來獲得議價能力。

Fractile是眾多專注于推理的初創公司之一，它們都在致力于基于SRAM或近內存架構的研發，其他公司包括Groq和Cerebras。去年12月，英偉達以200億美元收購了Groq，隨后推出了其專用的推理加速器Groq 3 LPX，此舉旨在應對日益增長的商業壓力，即大規模優化每個代幣的成本。

（來源：編譯自tomshardware）

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