大數據時代下算法如何實現千人千面的定價策略

同樣一杯咖啡，定價卻天差地別，面向高消費人群標價三十元，面向普通大眾僅售九塊九，很多人覺得這樣的定價方式不合理，實則這就是經濟學里典型的價格歧視。

市面上這類情況隨處可見，同一家門店同款飲品，學生專屬價、會員折扣價、平臺補貼價各不相同。電影院線下購票價格高昂，線上下單優惠力度極大。出行機票更是差距明顯，提前預定價格實惠，臨近出行購票價格翻倍，這些通通都是商家慣用的定價手段。

商家采取這種模式，核心原因十分簡單，不同消費群體，內心能夠接受的消費價格截然不同。日常工作忙碌的上班族，注重時間效率，愿意花費高價購買商品。時間充裕的學生群體，對價格格外敏感，只會接受低廉價位。

商品統一定價存在明顯弊端，定價偏高會流失低端消費人群，定價過低又無法賺取高額利潤。所以商家最好的經營方式，就是按照每個人的消費能力，制定對應的最高承受價格。

商家會設置各種規則，主動劃分消費人群，發放優惠券就是最常見的方式。愿意花費時間搜集優惠的人，大多精打細算，消費預算有限。從不關注優惠活動的人，不在意價格高低，消費能力更強，優惠券自然而然就成了劃分人群的工具。

機票定價邏輯也是同理，提前很久購票基本都是休閑出行，會反復對比價格。臨近登機臨時購票，大多是商務辦公人群，只求便捷，不在乎費用多少。

傳統的定價方式一目了然，消費者清楚商家的劃分規則，而進入大數據時代，定價方式變得愈發隱蔽，也就是大家常說的算法殺熟。消費者在不知情的情況下，就被平臺差別定價，每個人看到的價格都不一樣。

平臺會全程記錄用戶所有使用痕跡，瀏覽記錄、消費習慣、手機設備、所在地區，甚至比價行為、注冊時長都會完整收錄。系統根據這些信息給用戶劃分等級，精準判斷每個人的消費水平。

消費水平高、日常消費大方的用戶，平臺自動推送高價。經常領取優惠券、反復對比價格的用戶，系統就降低定價吸引消費。同樣一件商品，不同人打開頁面，顯示的價格高低不等。

反復瀏覽商品遲遲不下單，系統判定用戶對價格敏感，主動下調價格促成交易。頻繁搜索出行住宿，價格反而不斷上漲，平臺判定用戶有剛性需求，沒有其他選擇，便刻意抬高定價。

算法殺熟，本質就是依靠大數據收集個人信息，最大限度壓榨消費者利益。消費者始終不清楚真實市場價，平臺卻清清楚楚掌握每一類人群的定價標準。

長期固定使用一款軟件，從不主動比價，或是有緊急消費需求，都會被系統精準捕捉，直接抬高消費價格。傳統定價還需要消費者自主選擇，算法定價卻是悄悄判定，強行制定專屬價格，市場價格不再公開透明，消費公平也就無從談起。

價格歧視本身并無對錯，合理劃分定價，既能讓低收入群體輕松消費，也能幫商家盤活資源，提升整體收益，是正常的市場經營模式。

可一旦被大數據算法過度利用，消費公平就會徹底失衡。我們眼中明碼標價的商品，其實都是平臺單獨定制的價格，日常每一次瀏覽和消費，都在不斷完善個人消費標簽，慢慢抬高日后的消費價位。

久而久之就會形成固定的消費層級，一旦被系統標記為高消費人群，往后購物始終都會被抬高價格。到最后我們消費付款，花費的不只是商品本身的費用，更是自身數據標簽帶來的額外代價。

從前商品只有幾種定價規則，如今算法做到千人千價，消費者看不到完整市場行情，只能被動接受平臺給出的價格。

這種模式早已不是簡單的區別對待，而是大數據時代無形的行業壟斷。消費者理應享有知曉真實價格的權利，交易價格應當公開透明，人人都該被公平對待，不該淪為算法隨意計算收割的對象。