斯坦福HAI大重組！李飛飛升任校長顧問

新智元報(bào)道

編輯：犀牛 所羅門

【新智元導(dǎo)讀】斯坦福把HAI與Data Science合并，李飛飛升任校長顧問。這是頂級(jí)大學(xué)在AI新階段押注「組織力」的全面換擋。

剛剛，斯坦福進(jìn)行了一項(xiàng)重磅重組。

5月4日，斯坦福大學(xué)宣布：將旗下兩大AI與數(shù)據(jù)科學(xué)組織——Stanford HAI（以人為本人工智能研究院）和StanfordData Science（斯坦福數(shù)據(jù)科學(xué)）合并為一個(gè)統(tǒng)一機(jī)構(gòu)，名稱保留Stanford HAI，由計(jì)算機(jī)科學(xué)家James Landay全面掌舵。

而那位讓全世界記住ImageNet的女人——李飛飛，則升任校長Jonathan Levin的AI特別顧問，同時(shí)與斯坦福前校長、圖靈獎(jiǎng)得主John Hennessy共同出任HAI顧問委員會(huì)聯(lián)席主席。

HAI，2019年由李飛飛、前教務(wù)長John Etchemendy、NLP大牛Chris Manning和Landay聯(lián)合創(chuàng)立。

7年間，它集結(jié)了超過400位跨學(xué)科學(xué)者，累計(jì)發(fā)放6000萬美元研究資助，覆蓋斯坦福全部七個(gè)學(xué)院。

它做出了每年一度的AI Index報(bào)告，搞了面向國會(huì)議員的「AI訓(xùn)練營」，還在基礎(chǔ)模型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境智能等領(lǐng)域建立了多個(gè)研究中心。

StanfordData Science，由數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)家Emmanuel Candès領(lǐng)銜創(chuàng)建，專注大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，建造了高性能計(jì)算集群Marlowe，并在天體物理、因果推斷、可持續(xù)發(fā)展、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域建立了交叉研究中心。

過去，兩個(gè)組織各有側(cè)重：HAI偏「人文視角+政策影響」，Data Science偏「算力基建+數(shù)據(jù)方法」。

但AI發(fā)展到2026年這個(gè)節(jié)點(diǎn)，問題變了——無論你做天文發(fā)現(xiàn)、腦科學(xué)建模還是歷史文本挖掘，你都需要同時(shí)具備大規(guī)模數(shù)據(jù)能力、高性能算力和AI方法論。

把兩套班子拆著跑，效率越來越低。

用斯坦福校長Levin的話說，合并后的HAI將是「斯坦福AI的統(tǒng)一入口」。

也就是說，以后斯坦福搞AI，不管哪個(gè)學(xué)院、哪個(gè)方向，都從這一扇門進(jìn)。

李飛飛角色升維

作為HAI創(chuàng)始院長和ImageNet的締造者，李飛飛在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的號(hào)召力毋庸置疑。

但HAI發(fā)展到今天，需要的不只是學(xué)術(shù)聲望，更需要一個(gè)能「搞工程、搞協(xié)同、搞基建」的操盤手。

李飛飛升任校長AI特別顧問，管的是全校七個(gè)學(xué)院的AI戰(zhàn)略，格局更大了。

她自己說得很明白：AI正在改變的不只是技術(shù)，還有我們追求科學(xué)發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)和教育、服務(wù)社會(huì)的方式。

而接棒的Landay，可能在國內(nèi)知名度不如李飛飛，但在人機(jī)交互（HCI）領(lǐng)域，這是一位教科書級(jí)的人物。

他在1990年代開發(fā)的設(shè)計(jì)工具SILK，比Figma和Canva早了二十多年；他在2000年代初做的UbiFit項(xiàng)目，比Fitbit和Apple Watch早了近十年。

2024年，他拿到了ACM SIGCHI終身研究獎(jiǎng)——這是人機(jī)交互領(lǐng)域的最高榮譽(yù)之一。

更關(guān)鍵的是，Landay的核心理念和這次合并高度契合。

他反復(fù)強(qiáng)調(diào)的是「團(tuán)隊(duì)科學(xué)（Team Science at Scale）」——不是傳統(tǒng)的五人小實(shí)驗(yàn)室，而是20-30人的跨學(xué)科大團(tuán)隊(duì)，包含教授、博士后、研究工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、項(xiàng)目經(jīng)理和設(shè)計(jì)師。

這恰恰是AI研究從「個(gè)人英雄主義」走向「工業(yè)化協(xié)同」所需要的組織形態(tài)。

John Hennessy——這位斯坦福前校長、圖靈獎(jiǎng)得主、RISC架構(gòu)之父、Alphabet董事長——也加入了顧問委員會(huì)。

他的評價(jià)最為直接：這是斯坦福最重要的舉措。

新HAI到底要干什么？

合并后的HAI明確了三大支柱：

第一，重新定義大學(xué)里的科學(xué)發(fā)現(xiàn)方式。斯坦福的天文學(xué)家用機(jī)器學(xué)習(xí)搜尋系外行星，神經(jīng)科學(xué)家用模型預(yù)測腦活動(dòng)，歷史學(xué)家用NLP挖掘檔案——這些不再是「AI+X」的點(diǎn)綴，而是新的研究范式。HAI要提供算力、研究工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，讓「團(tuán)隊(duì)科學(xué)」真正跑起來。

第二，推動(dòng)教育變革。從K-12到終身學(xué)習(xí)，AI正在改變?nèi)祟悓W(xué)習(xí)和被評估的方式。HAI要和斯坦福學(xué)習(xí)加速器等機(jī)構(gòu)合作，探索適應(yīng)性輔導(dǎo)系統(tǒng)和新型教育模式。

第三，研究和塑造AI的社會(huì)影響。就業(yè)怎么變？組織流程怎么變？設(shè)計(jì)方法怎么從「以用戶為中心」升級(jí)到「以社區(qū)和社會(huì)為中心」？這些問題不能只靠工程師回答。

而貫穿這一切的關(guān)鍵詞是：開放。

開源代碼、開放數(shù)據(jù)、開放模型、開放課程。

學(xué)術(shù)界在AI時(shí)代的價(jià)值

斯坦福這次重組，釋放出一個(gè)非常清晰的信號(hào)：大學(xué)AI競爭的下半場，拼的不再是一篇論文、一個(gè)明星教授，而是一整套系統(tǒng)能力——算力、數(shù)據(jù)、人才、組織力和開放研究生態(tài)。

過去幾年，前沿AI研究的話語權(quán)加速向產(chǎn)業(yè)界集中。

OpenAI、Google DeepMind、Anthropic手握最強(qiáng)算力和數(shù)據(jù)，學(xué)術(shù)界的聲量不斷被壓縮。

斯坦福這次的動(dòng)作，本質(zhì)上是在回答一個(gè)存亡級(jí)問題：學(xué)術(shù)界在AI時(shí)代還有沒有不可替代的價(jià)值？

答案是有的——但前提是你能提供產(chǎn)業(yè)界給不了的東西：透明性、可復(fù)現(xiàn)性、公共利益導(dǎo)向的長期研究，以及真正跨學(xué)科的融合視角。

而這些東西，不是靠一兩個(gè)超級(jí)教授就能實(shí)現(xiàn)的，需要從組織架構(gòu)層面去支撐。

李飛飛沒有離開，她只是換了一個(gè)更高的位置去看全局。Landay沒有橫空出世，他只是終于站到了與自己三十年積累相匹配的舞臺(tái)上。Hennessy沒有退休，他只是用另一種方式繼續(xù)押注斯坦福最重要的賭注。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)界拼命卷模型、卷算力、卷融資的時(shí)候，斯坦福選擇卷「組織力」——用開放、跨學(xué)科、以人為本的方式，重新定義學(xué)術(shù)界在AI時(shí)代的角色。

參考資料：

https://hai.stanford.edu/news/why-stanford-is-restructuring-for-ais-next-era

https://hai.stanford.edu/news/stanford-merges-ai-and-data-science-efforts-under-single-institute

https://datascience.stanford.edu/