王煜全竟然熬夜養(yǎng)龍蝦和養(yǎng)馬！原來一場靜默的“隔離”正在開啟

本期要點：這是我最后一次勸他們注意，一場大分化正在開始

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，我基本上沉迷在折騰龍蝦（OpenClaw）上，也在嘗試Hermes等其他Agent，動不動就熬夜到半夜兩三點。

可是，前段時間的一個論壇上，我卻差點和另一位專家吵了起來。

當(dāng)然，類似的情況也不止一次了。

這些否定AI的專家們往往都很篤定，很多事情根本不可能交給AI。理由大概都是，OpenClaw不成熟、不可靠，甚至還有人提醒我，OpenClaw是另一種形式的病毒。

可是，他們不知道的是，在今年的“龍蝦潮”下，另一批專家學(xué)者已經(jīng)默默地安裝了OpenClaw或Claude Code，用這些Agent去自動搜集資料、分析數(shù)據(jù)、改代碼、做復(fù)雜任務(wù)。

同樣是站在AI時代的前沿，兩撥人的行為卻完全不同。而這也讓我意識到，大分化開始了。

一部分人還在考慮要不要用AI，甚至是對AI各種批評，卻只是對AI淺嘗輒止，完全沒有領(lǐng)會到AI的革命之處；另一部分人每天在用AI，每天在問還能讓AI做什么。看上去只是態(tài)度不同，卻會帶來兩種完全不同的結(jié)果。

有些人只看不干

這一點，從大家對于OpenClaw的態(tài)度上，可以看得特別清楚。

一類人看的是AI的問題，他們還算了解AI，甚至裝過OpenClaw，他們知道它不成熟，他們了解AI只是為了批判AI，為了把“不成熟”當(dāng)成不行動的理由。

另一類人則完全不同。他們看的是AI的能力突破，他們甚至不關(guān)心AI今天成熟與否，因為在他們看來，問題總是可以解決的。

他們只關(guān)心能用它又多干成什么事情，還能怎么改進。

舊金山的Clawcon

表面上看，兩撥人都能談?wù)揂I。但哪怕兩撥人聊上一整天，誰也不會改變誰。

原因也很簡單，說AI成熟或不成熟，都有無數(shù)的論據(jù)，

可問題是，AI Agent是大趨勢，你沒深入探索，懂得再多也沒用。

很多人會覺得，這只是一個工具而已，不至于產(chǎn)生決定性的影響。

但要注意的是，Agent的進化速度是空前的。

它今天已經(jīng)能干活了，并在接管越來越多執(zhí)行層的任務(wù)。隨著公司各項業(yè)務(wù)逐步被Agent所替代，公司一算賬就會發(fā)現(xiàn)，同樣的活，AI成本更低且成本會持續(xù)下降，AI的擴展性更強。

那么公司自然會往Agent轉(zhuǎn)型，如果此時員工的工作方式跟Agent轉(zhuǎn)型不兼容，比如不會調(diào)用和調(diào)試Agent，大概率就會被裁。至于什么時候被裁，只取決于公司轉(zhuǎn)型的速度。

分化

而我想強調(diào)的是，這個分化是從“不動手”開始的，在你每一次質(zhì)疑AI和“等等再說”的時候，就已經(jīng)埋下了伏筆。

很多人會覺得，現(xiàn)在沒用AI，以后再補也來得及。

理論上確實如此。

現(xiàn)在使用OpenClaw和Hermes都很方便，不想在電腦上部署，也可以買云服務(wù)，每個月也就是幾十到上百塊錢。你就算不怎么會操作，花幾百塊錢買個我們的AI小課，也能學(xué)會。

但問題是，人的認(rèn)知是有慣性的，你一旦選邊站了，你的行為會自動強化這個選擇。

動手用OpenClaw的那批人，也許折騰了很多天，才跑通了第一個任務(wù)，并且才節(jié)省了幾十分鐘。從投入產(chǎn)出的角度看，顯然不劃算。

但他發(fā)現(xiàn)OpenClaw是有用的。

他會把更多任務(wù)交給OpenClaw，并且摸索出AI在哪些場景下可靠、在哪些地方會出問題，知道如何拆任務(wù)、如何調(diào)試、如何組合流程。

一個月后，他的工作內(nèi)容也就會發(fā)生變化，AI Agent能干的事情他也就不動手干了，把省出來的時間用于測試，把更多事情交給AI。

未來，他有可能只干兩件事：分配任務(wù)給AI Agent和調(diào)試AI Agent。

而另一邊的人呢，雖然也看到了OpenClaw，甚至可能還跟風(fēng)安裝部署了，但淺嘗輒止。

當(dāng)然，他的效率沒下降，業(yè)績也沒變差，還省下了大量時間。看上去，他做了一個更理性的選擇。

可是，他可能連自己都不知道，他錯過的是一個重構(gòu)工作方式和認(rèn)知結(jié)構(gòu)的機會。

行為隔離

正如去年前哨大會上我用“行為隔離”的概念所指出的，人和人之間，正在因為“有沒有用AI”這件事，產(chǎn)生一道鴻溝。

持續(xù)用AI的人，他的思維模式、解決問題的方式，在和AI一起迭代。

今天發(fā)現(xiàn)AI能自動處理表格，明天發(fā)現(xiàn)它能自動寫報告，后天發(fā)現(xiàn)把幾個任務(wù)串起來，AI就能一口氣跑完。再調(diào)試幾天，可能這個工作就可以交給AI了。

不用AI的人，你跟他講Agent怎么拆任務(wù)、上下文窗口怎么調(diào)，他壓根聽不懂什么意思。

不是因為他能力不夠，是掌握的基礎(chǔ)信息和擁有的認(rèn)知系統(tǒng)已經(jīng)完全不一樣了。

于是，分化開始加速。前者會越來越依賴AI，能力不斷提升。后者會不斷為自己不用AI找理由，繼續(xù)不用。

可是，技術(shù)本身在快速發(fā)展，從大模型，到OpenClaw，到Hermes，后面還會有無數(shù)新技術(shù)出現(xiàn)。

理論上，你隨時可以上車。但現(xiàn)實是，今天不上車，今后就越來越難上車。

這不是因為硬知識，而是因為你的認(rèn)知方式：

如果你沒深入地用過OpenClaw，很有可能就會對后續(xù)一系列新事物都不太理解，然后內(nèi)心產(chǎn)生抗拒。

留給你的時間窗口也在不斷縮短，別人多用Agent跑通一件事，你追上的難度就多了一層。一步落后，步步落后。

最后，我想說的是，這個時代確實不勸人，只用事實教育人。

這個時代真正的分水嶺，是你有沒有把觀念轉(zhuǎn)變過來，并改變自己的行為。只要你開始動手，一切都會水到渠成。你如果選擇保持舊的觀念和行為方式，那也許你還沒來得及看清對手長什么樣，就被淘汰了。

只不過，一個員工拒絕Agent，可能只是失去一份工作；而一個企業(yè)的決策者拒絕Agent，可能會誤判整個方向，導(dǎo)致公司被淘汰。

那么，現(xiàn)在，問題只剩一個，你是否已經(jīng)站在正確的一邊了？也歡迎在評論區(qū)留下你的思考。

以上就是今天的內(nèi)容，更多的科技產(chǎn)業(yè)新趨勢和底層規(guī)律，歡迎加入科技特訓(xùn)營學(xué)習(xí)，和我一起，先人一步，領(lǐng)先一路！

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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