數(shù)據(jù)揭示：軟件開(kāi)發(fā)者就業(yè)并未因AI而消亡

近來(lái)，有關(guān)入門(mén)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)崗位縮減的悲觀報(bào)道層出不窮，加之有觀點(diǎn)認(rèn)為未來(lái)應(yīng)用程序?qū)⑼耆葾I生成，不少人或許會(huì)認(rèn)為軟件開(kāi)發(fā)者正瀕臨"滅絕"。然而，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的卻是另一番景象。

波士頓大學(xué)教授詹姆斯·貝森長(zhǎng)期以來(lái)一直在反駁AI和自動(dòng)化將大規(guī)模取代就業(yè)的說(shuō)法，并持續(xù)論證軟件開(kāi)發(fā)者的崗位遠(yuǎn)未走向終結(jié)。

貝森在近期的一項(xiàng)分析中指出，AI并沒(méi)有消滅軟件開(kāi)發(fā)者這一職業(yè)。AI正在接管軟件開(kāi)發(fā)的部分任務(wù)、提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)出，但這并未轉(zhuǎn)化為就業(yè)崗位的流失。他認(rèn)為，正在發(fā)生變化的，是企業(yè)所需的軟件技能類型。

"出人意料的是，在AI被廣泛使用三年之后，軟件開(kāi)發(fā)者的就業(yè)崗位依然保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，于今年2月創(chuàng)下250萬(wàn)人的歷史新高。"貝森在報(bào)告中援引美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)如此表示。自2022年ChatGPT發(fā)布以來(lái)，美國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者數(shù)量已增長(zhǎng)逾40萬(wàn)人，增幅達(dá)19%——彼時(shí)，在職軟件開(kāi)發(fā)者人數(shù)還不足210萬(wàn)。

從全球范圍來(lái)看，據(jù)JetBrains的數(shù)據(jù)，自我認(rèn)定為軟件開(kāi)發(fā)者的人數(shù)估計(jì)約達(dá)2080萬(wàn)，相比2022年的1730萬(wàn)增長(zhǎng)了約20%。另有估算數(shù)字更高：截至2025年初，SlashData研究總監(jiān)科斯塔斯·科拉基蒂斯估計(jì)，全球開(kāi)發(fā)者總?cè)藬?shù)剛剛突破4700萬(wàn)，相較于2022年第一季度的3100萬(wàn)增長(zhǎng)了約50%。當(dāng)然，這一數(shù)字涵蓋了各類參與某種形式開(kāi)發(fā)工作的人群，從大型企業(yè)從業(yè)者到從事家庭項(xiàng)目的個(gè)人開(kāi)發(fā)者皆包含在內(nèi)。

學(xué)界也有學(xué)者認(rèn)為，軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的是轉(zhuǎn)型，而非消亡。

華盛頓大學(xué)工學(xué)院院長(zhǎng)瑪格達(dá)萊娜·巴拉金斯卡近日在CNN的報(bào)道中對(duì)2000名本科生表示："AI并沒(méi)有壓縮你的就業(yè)選擇，而是在拓展它。"

"AI并非在消除崗位，而是在改變開(kāi)發(fā)者的工作內(nèi)容。他們從事的常規(guī)編碼工作越來(lái)越少，而用于監(jiān)督大量AI驅(qū)動(dòng)的代碼編寫(xiě)智能體——即能夠自主完成任務(wù)的自動(dòng)化程序——的時(shí)間則越來(lái)越多。工程師們也因此將更多精力投入到軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)和創(chuàng)意構(gòu)思上。"

據(jù)Pluralsight的分析，目前市場(chǎng)上需求旺盛的技能包括：三大主流云服務(wù)商（AWS、Azure和GCP）的使用能力、MCP服務(wù)器、AI與云安全、SQL、Python、智能體AI、高管級(jí)溝通能力、批判性思維、小型語(yǔ)言模型以及網(wǎng)絡(luò)工程。

那么，人們熱議的科技行業(yè)就業(yè)"大崩潰"究竟會(huì)不會(huì)到來(lái)？

Anthropic的一項(xiàng)新研究顯示，軟件及科技類職業(yè)受AI影響的程度更為顯著，研究中許多從業(yè)者也對(duì)自身可能被取代表示擔(dān)憂。

"就像如今所有白領(lǐng)工作者一樣，我百分之百擔(dān)心自己的工作最終會(huì)被AI取代，這種擔(dān)憂幾乎全天無(wú)休。"一位軟件工程師如此說(shuō)道。另一位軟件開(kāi)發(fā)者則感到AI的到來(lái)反而增加了自己的工作難度，他觀察到："AI出現(xiàn)之后，項(xiàng)目經(jīng)理開(kāi)始給我們分配越來(lái)越難的任務(wù)和越來(lái)越棘手的Bug。"

然而，開(kāi)發(fā)者所感受到的生產(chǎn)效率提升，或許最終會(huì)為他們帶來(lái)更多職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。貝森在報(bào)告中指出："一場(chǎng)重要且可能具有顛覆性的變革正在發(fā)生，但主流觀點(diǎn)誤解了其本質(zhì)。深入的案例研究發(fā)現(xiàn)，AI將軟件開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)效率提升了30%乃至50%以上，且軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的效率提升速度還在持續(xù)加快。"

貝森進(jìn)一步指出，自2022年ChatGPT發(fā)布以來(lái)，開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)效率已有明顯提升。"2003年至2022年間，開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)效率每年增長(zhǎng)3.9%；而2022年至2025年間，這一增速已提升至每年6%。"

與此同時(shí)，"在職軟件開(kāi)發(fā)者人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，這表明生產(chǎn)效率的提升并不必然導(dǎo)致就業(yè)崗位流失，"他補(bǔ)充道。

對(duì)于這一現(xiàn)象，他解釋稱："軟件的實(shí)際產(chǎn)出也在同步增長(zhǎng)，且增速遠(yuǎn)超生產(chǎn)效率，約為每年9.3%。這意味著市場(chǎng)對(duì)軟件的需求正在持續(xù)擴(kuò)大。如果需求增速超過(guò)生產(chǎn)效率增速，即便生產(chǎn)單位軟件所需的開(kāi)發(fā)者人數(shù)在減少，開(kāi)發(fā)者總數(shù)也必然會(huì)繼續(xù)增加。"

此外，市場(chǎng)上還普遍存在一種誤解，認(rèn)為自動(dòng)化只是用機(jī)器替代人類、以相同方式完成相同工作。事實(shí)上，技術(shù)與人類創(chuàng)新相結(jié)合，不僅能降低成本和價(jià)格，還能提升產(chǎn)品質(zhì)量，并催生包括軟件本身在內(nèi)的新型優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

"當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，軟件的總體需求就會(huì)增加，從而推動(dòng)產(chǎn)出上升。當(dāng)產(chǎn)出增長(zhǎng)到一定程度，即便生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的人力在減少，總就業(yè)人數(shù)也會(huì)隨之增加，"貝森繼續(xù)說(shuō)道，"因此，軟件生產(chǎn)效率的提升，為我們帶來(lái)了更低的價(jià)格、更高的質(zhì)量、大量新功能產(chǎn)品，以及……更多的開(kāi)發(fā)者。"

貝森預(yù)測(cè)，未來(lái)大量新軟件產(chǎn)品將相繼涌現(xiàn)，而這些產(chǎn)品越來(lái)越可能借助AI加以強(qiáng)化，這將持續(xù)為開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。"因此，軟件開(kāi)發(fā)者大規(guī)模失業(yè)的情況在短期內(nèi)不太可能發(fā)生。"

這并不意味著開(kāi)發(fā)者或其他計(jì)算機(jī)相關(guān)崗位的職責(zé)描述將一成不變。貝森補(bǔ)充表示，AI正在重塑并再造這些職業(yè)角色。

Q&A

Q1：AI普及后，軟件開(kāi)發(fā)者的就業(yè)數(shù)量到底是增了還是減了？

A：根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，自2022年ChatGPT發(fā)布以來(lái)，美國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者數(shù)量增加了逾40萬(wàn)人，增幅約19%，到2025年2月已達(dá)到250萬(wàn)人的歷史新高。全球范圍內(nèi)，JetBrains數(shù)據(jù)顯示開(kāi)發(fā)者人數(shù)增長(zhǎng)約20%，而SlashData的估算則顯示增幅高達(dá)50%，總?cè)藬?shù)超過(guò)4700萬(wàn)。就業(yè)數(shù)字不降反升。

Q2：AI提升了開(kāi)發(fā)效率，為什么沒(méi)有導(dǎo)致裁員？

A：波士頓大學(xué)教授貝森解釋，雖然AI將開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)效率提升了30%至50%，但軟件的實(shí)際市場(chǎng)需求增速更快，約為每年9.3%，遠(yuǎn)超效率增速的6%。需求增長(zhǎng)比效率提升更快，意味著需要更多開(kāi)發(fā)者來(lái)滿足市場(chǎng)，因此整體就業(yè)崗位反而持續(xù)增加。

Q3：AI時(shí)代軟件開(kāi)發(fā)者需要掌握哪些新技能？

A：據(jù)Pluralsight的分析，當(dāng)前市場(chǎng)需求較高的技能包括：AWS、Azure、GCP三大云平臺(tái)的使用、MCP服務(wù)器、AI與云安全、SQL、Python、智能體AI開(kāi)發(fā)、高管級(jí)溝通能力、批判性思維、小型語(yǔ)言模型以及網(wǎng)絡(luò)工程。開(kāi)發(fā)者的工作重心也正從常規(guī)編碼轉(zhuǎn)向監(jiān)督AI智能體和軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)。