歷史告訴我們：技術(shù)淘汰舊崗位，但新機(jī)會(huì)也在路上！

AI時(shí)代到來，怎樣防止被替代？我們可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)和歷史找找經(jīng)驗(yàn)，思考普通勞動(dòng)者如何才能不被淘汰。

比如：根據(jù)比亞迪年報(bào)披露2025年末在職員工約86.96萬人，同比減少9.92萬人。這里面超過90%是流水線普工和一線工人（生產(chǎn)人員從約76.3萬人降到約66.6萬人）。

2025年比亞迪引入了超過1萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人之后，30-50名技術(shù)人員就能勝任以前200人才能運(yùn)轉(zhuǎn)的流水線，機(jī)器人效率提升60%的同時(shí)，還可以降低次品率至0.1%以下。其實(shí)這種機(jī)器人替代人工的情況在10年前就已經(jīng)開始了。2015年5月富士康昆山廠區(qū)員工從最多的11萬人縮減至5萬多人。隨著AI的發(fā)展，這種工業(yè)機(jī)器人智能化程度進(jìn)一步提高，替代效應(yīng)愈發(fā)明顯。

作為普通勞動(dòng)者，與其焦慮，不如先分析一下，認(rèn)清哪些崗位可能被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)更高，在此基礎(chǔ)上再思考怎樣保住工作，守住自己的飯碗。被替代的工作崗位目前看有這么幾類：

AIGC這一波，使用效率最高的是AI編程。讓AI代替程序員寫代碼的效率得到飆升，效率提升甚至達(dá)到了90%以上。各種工具層出不窮，龍蝦（OpenClaw）還沒養(yǎng)熟，又要養(yǎng)驢（MuleRun）了。可是為啥作繭自縛的是程序員呢？AI可是他們創(chuàng)造的，卻首先被替代了？道理很簡單，因?yàn)榫幊烫螦I替代的原則了：固定的、重復(fù)的、有跡可循、有歷史經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)制的。雖然目前AI還干不了產(chǎn)品原型、架構(gòu)設(shè)計(jì)之類的工作。但是能力提升很快，勝任“按需求寫代碼”的普通工作綽綽有余了。

首先是工廠流水線工人：比如前面說到的比亞迪工廠。機(jī)器人成本低效率高，24小時(shí)連軸轉(zhuǎn)，而工人要休息、交社保、還可能受傷。企業(yè)算完賬，沒理由不換。

還有司機(jī)，典型的例子是“蘿卜快跑”

大武漢被譽(yù)為全球運(yùn)營自動(dòng)駕駛車輛最高的城市，目前有大約400-600輛無人出租車在運(yùn)營。身邊的朋友每次來武漢都要問我無人出租和普通出租有啥區(qū)別，甚至積極嘗試一下蘿卜快跑。無人出租車不疲勞，不路怒，不跟公司講條件，這樣的員工簡直讓資本家喜歡到了極致。雖然，目前技術(shù)上還偶有瑕疵。比如今年3月底，就有近百輛蘿卜快跑集體“趴窩”。但是隨著技術(shù)的成熟，大勢(shì)所趨，歷史的車輪從來不會(huì)因?yàn)閭€(gè)案而停下，未來可能連司機(jī)這個(gè)職業(yè)都危險(xiǎn)了。

還有就是那些危險(xiǎn)的、重復(fù)的、又臟又累的場(chǎng)景，這些施工人員正在被AI機(jī)器人替代。在建筑工地、隧道挖掘、高空作業(yè)、地下管道檢測(cè)已經(jīng)有越來越多的自動(dòng)化設(shè)備在工作。

再就是那些技術(shù)含量不高，重復(fù)性，周期性較高的一些資料整理工作，比如財(cái)務(wù)和審計(jì)人員。曾經(jīng)的辦公室白領(lǐng)，財(cái)務(wù)部傲嬌小師妹們，她們的飯碗也在被AI改變。有報(bào)道稱月度軋賬工作需要3個(gè)會(huì)計(jì)，3天時(shí)間，運(yùn)用AI后全流程跑通不到4小時(shí)。目前大約67%的財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生了職業(yè)焦慮，89.7%的人正在主動(dòng)學(xué)AI技能。

還有客服行業(yè)也是一個(gè)被AI深度顛覆的行業(yè)?，F(xiàn)在幾乎所有的客服電話都是AI語音。國內(nèi)客服崗位據(jù)統(tǒng)計(jì)已減少約120萬個(gè)。

用經(jīng)濟(jì)學(xué)的眼光來看，其實(shí)就是成本和效益的問題。AI和機(jī)器人效率高、成本低，資本家利益至上，有錢賺的事兒拼了命也得干。

被替代的勞動(dòng)者何去何從，會(huì)不會(huì)引發(fā)社會(huì)問題？別著急，這事兒歷史上發(fā)生很多次了。

在汽車司機(jī)這個(gè)職業(yè)誕生之前，有馬夫的職業(yè)，并且還有養(yǎng)馬的、釘馬掌的、清馬糞的……很多很多職業(yè)。汽車工業(yè)發(fā)展起來以后，這些職業(yè)基本上都沒有了。

曾經(jīng)滴滴答答敲摩斯密碼的電報(bào)員，技術(shù)活，體面還工資高。還有郵遞員，騎自行車送信可精神了，當(dāng)時(shí)自行車可是豪車，堪比現(xiàn)在的BBA。隨著技術(shù)進(jìn)步，電話普及后，電報(bào)員沒了，郵遞員也只剩下邊遠(yuǎn)地區(qū)保障人員了。

經(jīng)濟(jì)學(xué)上有個(gè)詞稱為“技術(shù)創(chuàng)新的就業(yè)補(bǔ)償機(jī)制”。就是說新技術(shù)在淘汰舊崗位同時(shí)，會(huì)創(chuàng)造新的崗位作為補(bǔ)償。汽車淘汰了馬車，技術(shù)進(jìn)步帶來了汽車產(chǎn)業(yè)工人，以及4S店、駕校、出租車司機(jī)成服務(wù)崗位需求，還延伸出高速公路、汽車保險(xiǎn)……等新產(chǎn)業(yè)，崗位需求遠(yuǎn)超喂馬、養(yǎng)馬、馬夫。電報(bào)員、郵遞員少了，但是新崗位有通信工程師、呼叫中心、手機(jī)銷售、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、App開發(fā)……

歸納起來有這么幾個(gè)原因：第一，成本效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步讓產(chǎn)品和服務(wù)更便宜，降低了普及門檻，加速普及，需求更旺盛，刺激生產(chǎn)，會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)崗位需求。第二，收入效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造更多財(cái)富，誕生更多消費(fèi)需求，比如旅游、教育、娛樂、醫(yī)療，有消費(fèi)就要有服務(wù)崗位需求。第三，新業(yè)務(wù)效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步本身就是一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，需要人開發(fā)、維護(hù)、銷售、培訓(xùn)。比如這一波AIGC就誕生了“AI提示詞工程師”這個(gè)崗位。

真正該擔(dān)心的是貧富差距拉大

AI替代勞動(dòng)者的事情本身并不是最可怕的，實(shí)際上更讓人擔(dān)憂的是價(jià)值的再分配機(jī)制發(fā)生了變化。什么意思呢？意思就是技術(shù)的進(jìn)步讓掌握技術(shù)的人獲得了更多財(cái)富，而更多的人更難獲取到財(cái)富。Ai機(jī)器人替代普通勞動(dòng)者后產(chǎn)生的財(cái)富增量，主要流向了企業(yè)主和少數(shù)高技能工程師。而節(jié)約下來的成本是人工成本，是一線工人工資。這在經(jīng)濟(jì)學(xué)上叫做“勞動(dòng)收入份額下降”。意思是科技進(jìn)步帶來的額外收益（蛋糕做大了），普通勞動(dòng)者分到的比例越來越小。大頭被資本家和少數(shù)高技能人才拿走了。會(huì)導(dǎo)致資源更加集中，貧富差距更容易被拉大。

說技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)以及社會(huì)勞動(dòng)崗位有些宏觀了，我們?cè)倩氐紸I替代勞動(dòng)者這件具體的事兒，AI再厲害，它也有幾個(gè)死穴：

首先，AI不懂人情世故，將來會(huì)不會(huì)有感情不好說，至少目前甚至很長一段時(shí)間內(nèi)，它是不懂人類感情的。它能識(shí)別“你看起來不開心”，但它不會(huì)真的體會(huì)到人類的情感。所以人類那些需要信任、提供陪伴、需要投入情感支持的工作，還是只能靠人類的真情實(shí)感去做。比如目前的Ai客服，實(shí)際上已經(jīng)惹得消費(fèi)者怨聲載道了。AI在感情交流方面做不了主角，更不會(huì)因?yàn)槟憧蘖司托能洝?/strong>

其次AI可以推理，但這是基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)概率計(jì)算，它并不會(huì)真的處理沒見過的情況。遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)里沒見過的場(chǎng)景就會(huì)發(fā)懵。比如施工現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生意外時(shí)需要人現(xiàn)場(chǎng)判斷、靈活調(diào)整。AI沒這個(gè)變通能力，目前再厲害的大模型面對(duì)應(yīng)急狀況也必須在數(shù)據(jù)模型里預(yù)置枚舉各種場(chǎng)景才可以處置。

再者，也是終極問題，那就是AI沒辦法負(fù)責(zé)。目前法律和倫理方面，AI終究還是個(gè)機(jī)器，它不能負(fù)責(zé)任。你能指望AI對(duì)寫錯(cuò)代碼、判錯(cuò)病情、批錯(cuò)貸款，的事情負(fù)責(zé)嗎？AI不能坐牢，它也交不了罰款。最終得有人類簽字、拍板、承擔(dān)責(zé)任。凡是需要有人“兜底”的崗位，AI就替代不了。這條推理到最后感覺怪怪的，難道將來機(jī)器人出錯(cuò)，人來背鍋？

綜上，我們可以知道這幾類崗位相對(duì)安全。（敲黑板，重點(diǎn)來了）

第一類：需要靠共情、信任、陪伴、感情交流和互動(dòng)的。比如心理咨詢師、社工、老人陪護(hù)。還有醫(yī)生，AI能輔助診斷，但手術(shù)臺(tái)上突發(fā)狀況以及疑難雜癥，需要真人的直覺和經(jīng)驗(yàn)以及負(fù)責(zé)任的態(tài)度，不能靠冷冰冰的數(shù)據(jù)。跟患者家屬談話、解釋病情，也需要人的溫度。AI可以改變醫(yī)生看病方式，替代了不了醫(yī)生這個(gè)職業(yè)，尤其是外科、急診。

教師，特別是幼兒園、小學(xué)老師。AI可以生成教案，可以舉一反三，生成知識(shí)圖譜，但是所謂教書育人，AI可以教書，做不了育人，并且育人更重要，孩子哭鬧、打架、需要鼓勵(lì)，這些只有真人老師最擅長。

第二類：需要復(fù)雜動(dòng)手和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)變能力的

電工、水管工、空調(diào)維修工等需要現(xiàn)場(chǎng)處理的工種。每家每戶的故障都不一樣，環(huán)境復(fù)雜。AI機(jī)器人目前只能做一些標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作，現(xiàn)在還做不到這么靈活。

廚師，尤其是中餐，只有人能現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整滿足食客的口味偏好。

美容美發(fā)、康復(fù)理療需要靠人手感知調(diào)整。你敢讓機(jī)器人拿剪刀在你頭上理發(fā)嗎？想想就可怕。

第三類：需要?jiǎng)?chuàng)造性、審美和講故事能力的

藝術(shù)作品要真正打動(dòng)人心，需要真實(shí)的人生經(jīng)歷和情感體驗(yàn)。AI沒有人生，寫不出真實(shí)劇本。所以高水平的導(dǎo)演、編劇、小說家、廣告創(chuàng)意、品牌策劃、設(shè)計(jì)師，還是要人來做。AI能生成好看的圖，但好的作品需要有理念和情感。

第四類：需要戰(zhàn)略決策和高風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任的

企業(yè)高管、項(xiàng)目經(jīng)理、法官、資深律師、投資經(jīng)理、并購顧問這些崗位，有些決策沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，要綜合大量不確定信息，還要承擔(dān)后果。Ai可以提供數(shù)據(jù)，但不能替人拍板。

第五類：需要高度信任和倫理判斷的

警察及調(diào)查人員，破案不僅僅是根據(jù)規(guī)則，還要基于對(duì)人的理解、掌握社區(qū)的情況。Ai可以分析數(shù)據(jù)，但不能走訪群眾，了解民情，不能安撫受害者家屬。

當(dāng)然，歷史也告訴我們：從舊崗位消失過渡到新崗位的出現(xiàn)是個(gè)痛苦的過程。馬夫不會(huì)一夜變成汽車司機(jī)。但大方向是明確的——技術(shù)變革不會(huì)讓人永遠(yuǎn)沒事干，只會(huì)讓人去干更有價(jià)值、更有創(chuàng)造力的活。

要先學(xué)會(huì)用AI，知AI用AI，新的技術(shù)始終是個(gè)技術(shù)，是為人服務(wù)的。要學(xué)會(huì)它，使用它，善用它。 不管你目前做什么，先花時(shí)間把Ai工具摸熟。用AIGC來輔助你收集資料，省下來的時(shí)間，干點(diǎn)只有你能干的。AI替代的是那些不懂AI的人。

其次要在感情交流和人際交往上下功夫。 傾聽、共情、說服、調(diào)解、帶團(tuán)隊(duì)……這些技能，但在AI時(shí)代會(huì)越來越有價(jià)值。多跟人打交道，多鍛煉情商和溝通能力。技術(shù)越發(fā)達(dá)，這些“軟技能”的溢價(jià)越高。

第三要培養(yǎng)“動(dòng)手+動(dòng)腦”的復(fù)合能力。單純動(dòng)腦和單純動(dòng)手的都容易被替代，比如數(shù)據(jù)錄入和流水線裝配。但“動(dòng)手+動(dòng)腦”的就安全很多。

第四要向“T型人才”轉(zhuǎn)型。既要知識(shí)面廣，又要深耕某個(gè)領(lǐng)域。比如“財(cái)務(wù)+業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”的復(fù)合型人才。

第五做好換賽道的準(zhǔn)備。AI重構(gòu)了崗位結(jié)構(gòu)，有些崗位減少甚至?xí)?。要主?dòng)求變，不要被動(dòng)裁員。先嘗試公司內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新技能。小步快跑，轉(zhuǎn)型不可能一蹴而就，是個(gè)持續(xù)幾年的事兒。選對(duì)方向，做好準(zhǔn)備，別等浪打過來才學(xué)游泳。

AI替代勞動(dòng)者，這不是未來，一切正在發(fā)生。經(jīng)濟(jì)學(xué)的道理很明白：技術(shù)淘汰舊崗位，也創(chuàng)造新崗位。歷史和經(jīng)驗(yàn)告訴我們，舊崗位的人能不能跳到新崗位上去，需要多方付出，共同努力。

對(duì)于社會(huì)管理者，最重要的是在引導(dǎo)新技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，要優(yōu)化AI時(shí)代的收入分配機(jī)制，防止貧富差距進(jìn)一步拉大，同時(shí)要完善培訓(xùn)體系、完善社會(huì)保障、建立兜底體系。

對(duì)企業(yè)和用人單位來說，別只顧著裁員降本增效。不要光算經(jīng)濟(jì)賬，也要考慮品牌形象、社會(huì)責(zé)任。多給老員工轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。

對(duì)于勞動(dòng)者本人，也別想著“干一輩子，一招鮮吃遍天”，眼光向外加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高社交能力，提供情感價(jià)值，把精力用在AI做不了的事上。提升解決疑難雜癥的能力做專家型人才。

未來已來，Ai正悄悄改變社會(huì)，我們改變不了這個(gè)趨勢(shì)，只能去適應(yīng)它!不僅要喊口號(hào)，更要做行動(dòng)派。