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      對話|從“技術創新”到“規則共建”,音視頻編解碼產業的創新突圍

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      近年來,隨著短視頻、直播等流媒體業態的爆發,音視頻編解碼領域已成為繼通信和汽車之后的SEP(標準必要專利)許可“第三戰場”。與此同時,2025年以來,全球音視頻編解碼領域迎來變局:中國企業首次以創始成員身份加入國際視頻分發專利池(VDP),走在了產業前沿。

      如何構建自主可控的技術體系,并實現技術、專利與產業的良性循環?本期《專利會客廳》邀請中國人民大學國際知識產權研究中心主任張廣良教授,中國信息通信研究院知識產權與創新發展中心副主任畢春麗,快手副總裁、音視頻技術部負責人周超,從我國音視頻技術創新成果、落地挑戰與未來方向等視角進行對話。


      張廣良

      中國人民大學國際知識產權研究中心主任


      畢春麗

      中國信息通信研究院知識產權與創新發展中心副主任


      周超

      快手副總裁、音視頻技術部負責人

      記者

      過去幾年,我國企業在音視頻編解碼及相關技術領域取得了長足進步。目前行業已經形成了哪些標志性的核心成果?

      周超

      以快手為例,我們在多個核心方向持續深耕突破,逐步搭建起完備的音視頻技術體系。

      在視頻編解碼方面,自2018年開始便深度參與國際視頻編解碼(H.266/VVC)標準制定工作,持續輸出高水準技術提案,核心提案采納量位居全球第一梯隊。與此同時,我們也積極布局并投身下一代(H.267)國際標準的研發工作,同時作為核心參與方助力國內AVS3編解碼標準制定,不斷筑牢技術自主創新的堅實根基。

      在視頻傳輸方面,依托自主研發搭建起全套傳輸協議體系與多項專屬傳輸算法,可對復雜網絡環境與多元化應用場景實現智能適配,即便在弱網環境下,也能保障用戶擁有穩定流暢的音視頻觀看與使用體驗。

      在圖像處理方面,依托多模態大模型搭建起專屬的視頻質量評價體系,并將生成式大模型技術融入畫質修復與畫質增強環節,改善用戶生成內容(UGC)質量參差不齊的行業痛點,為高效編碼工作提供源頭數據支持。

      張廣良

      最顯著的標志是,中國企業早已不再僅僅是技術的“使用者”,而是開始成為“貢獻者”和“規則參與者”。目前,以快手、字節跳動、華為、OPPO等為代表的國內科技企業,已經深度參與到H.266/VVC等新一代國際視頻編碼標準的制定中。這意味著我們的技術實力已經得到了國際主流標準的認可。企業不僅在應用層創新,更在底層技術上進行了部署,自研了面向超大規模音視頻業務的智能視頻處理芯片。這種從算法標準到硬件算力的全棧式布局,是我國音視頻產業走向成熟的標志性成果,為未來在全球產業鏈中掌握話語權奠定了堅實基礎。

      記者

      基于流媒體的產業特點,從標準技術到業務落地,會面臨哪些挑戰?

      畢春麗

      流媒體產業是通過互聯網或其他數字傳輸方式,將音頻、視頻或多媒體內容實時傳輸給用戶的技術和服務行業。從產業鏈結構看,流媒體產業涵蓋內容創作、編碼、傳輸、硬件解碼和終端播放等多個環節,技術交叉性和復雜性高于傳統通信行業。從產業競爭來看,其與傳統通信行業存在差異,核心競爭力體現在內容聚合、算法推薦與用戶生態建設等方面。分散化的產業鏈結構導致每個環節都可能涉及標準必要專利的實施,但實施主體各不相同,流媒體產業呈現的“多層級、多主體”特征,使得標準必要專利許可義務的界定、許可費的合理計算以及反壟斷合規性等方面面臨著法律難題。

      周超

      流媒體技術覆蓋從生產、分發到消費的完整鏈路,每個環節都可能成為性能瓶頸。從標準技術到業務落地,往往存在較大鴻溝。

      以音視頻編解碼為例,各標準組織在制定新一代標準時,通常設定的目標是:相較上一代,理論壓縮率提升30%至50%。然而,這一性能指標的評估往往基于標準組織規定的測試環境與條件。當技術真正投入復雜的業務場景時,常面臨算法復雜度過高、壓縮率提升大幅衰減等現實挑戰。

      快手作為UGC平臺,業務場景多元、用戶設備高度碎片化、網絡環境差異極大。我們通過持續推進算法與工程架構的聯合優化,深入理解平臺作品特性與業務場景需求,在算法復雜度與壓縮效率之間尋求最佳平衡,從而讓新技術更好地落地并賦能業務。

      記者

      如何看待流媒體已成為標準必要專利許可的“第三戰場”?國內頭部企業如何在專利交叉許可磋商中增加談判籌碼?

      畢春麗

      近年來,全球視頻編解碼領域的SEP許可糾紛持續高發,專利運營方把流媒體看作繼手機、智能網聯車之后的第三大增長賽道,紛紛爭奪新增市場,都想主導專利收費標準、金額及合理性規則。

      主要問題有兩方面:一方面是權利用盡與重復收費。VDP專利池、Avanci Video專利池專利權人大量重疊,雖有部分抵免重復收費的政策,但退費依據與規則模糊,細則仍不完善。

      另一方面,FRAND(公平、合理、無歧視)原則落地困難。流媒體行業無統一許可費計算標準,合理定價成為行業博弈核心;同時開源標準與FRAND義務沖突加劇,以AV1為代表的開源編碼因無相關約束,易讓非會員專利持有者隨意主張權利,形成專利隱患。

      張廣良

      在法律與產業層面,最大的難題是破解“許可費堆疊”和“重復收費”的問題。過去,收費模式相對簡單,可能僅針對硬件終端。但現在,流媒體涉及云端、終端、軟件、芯片等多個環節。如果每個環節的專利池都來收費,或者硬件廠商收了一次,云服務商又要收一次,那么“許可費堆疊”和“重復收費”既涉嫌違反標準必要專利許可的FRAND原則,又將導致流媒體產業巨大的成本疊加。

      企業首先要樹立“量質并舉”的專利布局理念,同時要積極開展專利運營。當前國內頭部企業已通過加入VVC Advance等國際專利池,從專利付費方轉型為許可方,既收獲了許可收益,又提升了交叉許可談判話語權。

      此外,還應用好政策支持,依托《標準必要專利反壟斷指引》等相關政策規范許可行為、化解專利糾紛,用以攻為守、合作共贏的方式,把技術優勢真正轉化為市場競爭力。

      記者

      AI技術的快速滲透,會給音視頻編解碼產業帶來哪些挑戰?

      周超

      AI技術正深刻重構音視頻編解碼產業,既帶來新機遇,也帶來多重行業挑戰。

      傳統編解碼已形成成熟理論與工程體系,而AI驅動的神經網絡編解碼仍快速迭代,端到端模型在可解釋性、泛化適配能力、邊界條件處理上仍不完善,如何在保障畫質與穩定性能的前提下實現技術規模化落地,是當前核心難題。

      同時,AI編解碼模型對算力資源需求高,在移動終端、IoT設備等算力受限的硬件場景中難以高效部署,成為普及瓶頸,需在模型輕量化壓縮、硬件加速優化、軟硬件協同上持續深耕。

      產業層面,AI編解碼還未形成通用統一標準,不同企業的技術方案難以實現互通兼容,需推動全行業建立技術共識,搭建開放包容的產業生態。

      此外,AI并非完全替代傳統編解碼,而是互補協同,如何找到最佳融合點,在保障向下兼容的前提下釋放AI技術價值,仍需產學研各界共同探索。

      記者

      技術、專利、產業三者應如何協同,才能形成一個可持續的創新閉環?

      張廣良

      要形成這個閉環,關鍵在于處理好“創新投入”與“利益平衡”的關系。首先是戰略協同。創新型企業的戰略不能只盯著產品,應將參與技術標準制定納入核心戰略,通過“技術專利化、專利標準化”,實現從跟隨到引領的跨越。其次是生態協同。我們需要構建一個健康的專利生態系統。這既要求專利權人遵守FRAND原則,避免“專利劫持”,也要求實施者秉持誠信原則,拒絕“反向劫持”。最后是多方共治。這需要政府、司法、企業三方合力。政府通過產業政策引導,司法通過裁判確立規則,企業通過合規經營和開放合作,共同營造一個“投入有回報、使用有邊界”的良性循環。

      畢春麗

      為進一步推動我國流媒體產業邁向價值創造的新高度,可進一步對視頻編解碼領域標準必要專利許可重點問題進行深入探討,力爭形成行業共識性規則:首先是編解碼技術的價值貢獻。流媒體產業鏈較長且分散,涉及多個關鍵技術,需要明確視頻編解碼技術在產業鏈中的實際價值貢獻。不同于按照硬件終端收費的簡便模式,流媒體產業商業模式復雜,單純以用戶數、訂閱數、營收、播放量等整體性指標計費并不合理,需要根據不同國家和地區流媒體市場在消費能力、使用習慣等的差異,制定符合我國流媒體產業發展的許可費計算模式。其次是許可透明度。流媒體產業標準必要專利許可不透明問題尤為突出,無疑增加了雙方的許可談判成本,亟待進一步明確專利權人標準必要專利數量占比、探索行業累積許可費等關鍵要素。

      (本報記者 陳景秋 )

      來 源:中國知識產權報 原標題:從“技術創新”到“規則共建”,音視頻編解碼產業的創新突圍

      中國知識產權報獨家稿件,未經授權不得轉載

      編 輯:晏 如

      責 編:孫雅曼

      審 校:馮 飛


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