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      馬斯克變身「算力包租公」!砸數(shù)萬GPU瘋狂喂養(yǎng)Cursor,聯(lián)手反殺OpenAI

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      新智元報道

      編輯:犀牛

      【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)OpenAI 還在搶模型話語權(quán)時,馬斯克已經(jīng)一手把 xAI 變成「算力包租公」,一手 Tesla AI5、AI6 與 Dojo 芯片——這個男人的AI帝國,永遠比你想象的更瘋狂。

      萬萬沒想到,2026年最會玩商業(yè)模式的科技大佬,竟然是那個在火星上畫大餅、在地球上狂建數(shù)據(jù)中心的鋼鐵俠。

      就在所有人都以為馬斯克的xAI悶頭訓(xùn)練Grok、跟OpenAI死磕的時候,這哥們悄悄干了件讓整個硅谷都傻眼的事——把自己的算力拿出來租了。

      沒錯,那個坐擁超過55萬張GPU、號稱要在五年內(nèi)擁有比全世界加起來還多算力的男人,現(xiàn)在準(zhǔn)備當(dāng)「包租公」了。


      而他的第一個大客戶,是AI編程領(lǐng)域的當(dāng)紅炸子雞——Cursor。

      你訓(xùn)模型,我收租金

      據(jù)知情人士透露,Cursor正在使用xAI的基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練其最新的AI編程模型Composer 2.5。

      具體有多少算力?

      數(shù)萬張GPU。

      放在兩年前,整個OpenAI訓(xùn)練GPT-4也就用了2.5萬張A100。

      現(xiàn)在馬斯克隨手一租,就是這個量級。

      更騷的是,這筆交易的本質(zhì)——xAI從一個純粹的AI模型公司,搖身一變成了云服務(wù)提供商。

      亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云多年苦心經(jīng)營的商業(yè)模式,馬斯克用一個數(shù)據(jù)中心就給復(fù)制了。

      但這招絕不只是為了賺點租金。

      想想看,Cursor手里有什么?

      海量的開發(fā)者編程數(shù)據(jù)。

      全球數(shù)百萬程序員每天在Cursor上寫代碼、改bug、做重構(gòu),這些數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練編程AI來說,簡直是黃金礦脈。

      所以這筆交易的真正邏輯是:你拿我的GPU訓(xùn)模型,我順便看看你的數(shù)據(jù)有多香。

      雙方各取所需,OpenAI看了直呼內(nèi)行。

      Colossus:全球最瘋狂的GPU集群

      xAI的數(shù)據(jù)中心項目「Colossus」(巨像),光聽名字就知道不是善茬。

      這玩意兒建在田納西州孟菲斯,目前已經(jīng)擴展到接近2吉瓦的算力規(guī)?!畈欢嘞喈?dāng)于一座中型核電站的發(fā)電量。

      2024年,xAI用122天建成了第一個擁有10萬張H100 GPU的超級集群。

      英偉達CEO黃仁勛看了直搖頭:這活兒正常得干4年。

      到2025年底,Colossus的GPU數(shù)量已經(jīng)超過了55萬張,包括H100、H200和最新的Blackwell GB200。

      馬斯克甚至在圣誕節(jié)那幾天宣布買下第三棟建筑,并起了個讓微軟想打人的名字——「MACROHARDRR」(比「微軟」更硬)。

      按照馬斯克的規(guī)劃,xAI將在五年內(nèi)擁有5000萬張「H100等效」GPU。

      這個數(shù)字意味著整個OpenAI、Anthropic、Google、Meta加起來,可能都打不過他。

      但擁有最多的GPU,不代表用得最好。

      這就是xAI當(dāng)前最尷尬的問題。

      挖角Cursor高管:馬斯克的「搶人戰(zhàn)術(shù)」

      xAI與Cursor稱得上是相愛相殺。

      3月底,xAI最后兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Manuel Kroiss和Ross Nordeen打包走人。

      至此,xAI創(chuàng)始團隊全軍覆沒。


      創(chuàng)始人跑了怎么辦?

      馬斯克的答案簡單粗暴:搶別人的。

      搶的就是Cursor。

      3月12日,xAI宣布挖來了Cursor的兩位高管——Andrew Milich和Jason Ginsberg。

      這兩人之前共同領(lǐng)導(dǎo)Cursor的產(chǎn)品工程團隊,直接把Cursor做到了20億美元年化收入、293億美元估值。

      現(xiàn)在,他們將直接向馬斯克匯報,負責(zé)重建xAI一直做不好的AI編程工具「Macrohard」。

      xAI收購了Cursor的人才,又租給Cursor算力。

      這算是什么關(guān)系?塑料兄弟情?還是商業(yè)互利?

      反正OpenAI看了估計得流淚:我培養(yǎng)的人才被挖,我的競爭對手還在用別人的GPU變強。

      AI圈的生態(tài),真是越來越魔幻了。

      特斯拉AI5芯片:40倍性能提升

      如果說xAI的故事是「亂中求穩(wěn)」,那特斯拉的芯片戰(zhàn)略就是「穩(wěn)中求進」。

      4月15日凌晨,馬斯克在推特上曬出了一張照片:特斯拉AI5處理器的首個樣品。


      這顆芯片的參數(shù)相當(dāng)炸裂:

      • 體積:僅占半個光罩大小(約400平方毫米)

      • 性能:在某些指標(biāo)上比AI4提升40倍

      • 內(nèi)存:是上一代的9倍

      • 計算能力:是上一代的8倍

      • 功耗:目標(biāo)250瓦

      AI5采用了12顆SK海力士內(nèi)存(可能是GDDR6/7),384位內(nèi)存接口,帶寬高達768GB/s到1.5TB/s。

      馬斯克發(fā)推感謝「TSC」和三星的支持,結(jié)果網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)他把臺積電(TSMC)的官方賬號搞錯了——@了一家同名的臺灣半導(dǎo)體公司。

      這波操作,真的很馬斯克。


      AI5為什么如此重要?

      因為它關(guān)系到特斯拉的三大核心業(yè)務(wù):全自動駕駛(FSD)、Cybercab無人出租車、以及Optimus人形機器人。

      馬斯克在2025年Q3財報電話會上親口說過:解決AI5的問題,對特斯拉來說是存在級的。

      他甚至連續(xù)幾個月每周六親自跟芯片團隊開會。

      現(xiàn)在AI5流片成功,意味著最難的設(shè)計階段已經(jīng)過去。

      接下來就是送到TSMC和三星代工廠量產(chǎn),預(yù)計2027年中開始大規(guī)模部署。

      根據(jù)馬斯克的透露,AI6芯片將具有以下特點:

      • 制程:三星2納米(得克薩斯工廠),后續(xù)版本AI6.5將使用TSMC亞利桑那的2納米工藝

      • 內(nèi)存:LPDDR6,解決AI5因趕進度而做出的設(shè)計妥協(xié)

      • 性能:在相同面積下,實現(xiàn)比AI5真正翻倍的性能提升

      • 芯片面積:依然保持半個光罩大小

      • 發(fā)布時間:預(yù)計2027年量產(chǎn)


      馬斯克特別強調(diào)了一點:AI5和AI6都有大約一半的TRIP AI計算加速器專門用于SRAM緩存。

      這意味著有效內(nèi)存帶寬比DRAM帶寬高一個數(shù)量級——對于那些需要頻繁訪問內(nèi)存的AI計算來說,這是巨大的性能提升。

      更有意思的是,AI6的主要優(yōu)化對象是Optimus機器人和Robotaxi。

      馬斯克的算盤打得很清楚:未來特斯拉賣的不是汽車,而是會移動的AI計算平臺。

      Dojo 3復(fù)活

      但真正讓業(yè)內(nèi)驚掉下巴的,是另一條消息:Dojo 3回來了

      背景是這樣的:特斯拉的Dojo超級計算機項目自2023年啟動以來,一直是馬斯克的心頭好。

      它采用了獨特的「晶圓級」架構(gòu),把整片晶圓做成一顆巨型芯片,理論上可以實現(xiàn)更低的通信延遲和更高的訓(xùn)練效率。

      但2024年8月,消息傳出Dojo項目被「無限期擱置」,團隊解散,項目負責(zé)人Peter Bannon退休。

      當(dāng)時外界普遍認為,Dojo已經(jīng)「黃了」。

      然而就在1月19日,馬斯克突然宣布:AI5芯片設(shè)計狀態(tài)良好,特斯拉將重啟Dojo 3的工作。

      這個反轉(zhuǎn)來得太快,讓所有分析師都措手不及。

      按照馬斯克的說法,Dojo之所以被暫停,是因為特斯拉必須集中資源解決AI5的問題。

      現(xiàn)在AI5搞定了,團隊可以重新分配精力攻克Dojo 3。

      更關(guān)鍵的是,AI6和Dojo 3可能會采用融合架構(gòu)——同一套指令集、同一套軟件棧。

      這意味著特斯拉可以用同一顆芯片,既裝在汽車和機器人里做推理,又堆在數(shù)據(jù)中心里做訓(xùn)練。

      這個愿景如果實現(xiàn),特斯拉將成為唯一一家從芯片到整車到機器人到云端全部自研的公司。

      英偉達看了沉默,英特爾看了流淚。

      馬斯克的AI帝國

      正在重塑游戲規(guī)則

      回顧整個故事,馬斯克正在用他擅長的「硬件思維」重塑AI競爭格局。

      當(dāng)OpenAI、Anthropic、谷歌們還在絞盡腦汁優(yōu)化算法的時候,馬斯克直接從源頭下手:自己建數(shù)據(jù)中心、自己設(shè)計芯片、自己搞超級計算機。

      他的邏輯很簡單:AI競爭的終局,不是誰的算法最聰明,而是誰的算力最充沛、誰的成本最低。

      就像當(dāng)年他用獵鷹9號火箭把NASA和波音卷到哭一樣,他現(xiàn)在準(zhǔn)備用AI5和Dojo把英偉達和AWS卷到哭。

      當(dāng)然,風(fēng)險也是顯而易見的。

      xAI的創(chuàng)始人跑光了,GPU利用率只有11%,Grok的產(chǎn)品問題不斷。

      但如果說有一個人能在一片混亂中殺出一條血路,那大概就是這個在推特上把臺積電名字都能搞錯的男人。

      畢竟,他連火星都敢去,還怕什么。

      參考資料:

      https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-compute-cursor-ai-model-training-2026-4

      https://x.ai/colossushttps://cursor.com/blog/composer-2

      https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hires-cursor-product-engineering-leads-2026-3

      https://x.com/elonmusk/status/2044507132440326519

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