無問芯穹再獲超7億融資，成中國AI原生基礎設施公司融資規模之首

5 月 7 日，無問芯穹宣布此前已再獲超 7 億元融資，持續穩居中國 AI 原生基礎設施公司融資規模之首。聯合領投方為杭州高新金投集團和惠遠資本，跟投方包括國興資本、秦淮數據、廣發乾和、力合清瞳、中保投資、AEF NextGen、騰瑞資本、卡萊特、中信建投資本和寬德智能學習實驗室 (Will)，老股東君聯資本、上海國投孚騰和元智未來追加投資。

據悉，本輪融資已于數月前完成，資金將重點投向三大方向：一是夯實無問芯穹多元異構技術的領先地位，擴大 Token （詞元）經濟時代，極致優化的可用算力規模；二是持續強化軟硬協同的技術優勢，加快從“電能到 Token”的生產效率躍升；三是構建具備自主進化能力的 AI 基礎設施，依托企業級智能體服務平臺，面向不同行業場景提供解決方案，提升從“Token 到生產力”的價值轉化。

此次融資充分顯示 Token 經濟時代，投資方對 AGI 基礎設施核心價值的深度認同。在全球產業從“模型競賽”邁入“AI 生產力”的關鍵轉折期，無問芯穹正式發布AI生產力公式，提出“AI生產力 = 智能規模 × Token 生產效率 × Token 價值轉化”，將“Token經濟時代”的生產力價值釋放過程，進行量化詮釋，并憑借獨特的“高效率 + 大規模 + 智能化”Agentic Infra 體系，業務迎來了急速成長，正成為中國 Token 經濟的樞紐。

無問芯穹聯合創始人兼 CEO 夏立雪表示：“在 Token 經濟時代，AGI 基礎設施扮演的角色，如同石化產業鏈中的煉化廠，它把能源轉化為數字石油 (Token)，為各類 AI 終端應用和服務輸出基礎資源，是 Token 經濟的關鍵樞紐。無問芯穹提出的 AI 生產力公式，是我們對如何建造高效率、大規模、智能化的 Agentic Infra 這一命題的系統性回答。再獲超 7 億融資，將助力加速我們在這三個維度上的全面突破，以中國方案回答全球 Token 經濟的核心命題。”

近期，Agentic AI 模型主導的 Token 經濟產業迎來爆發，無問芯穹不僅憑借軟硬協同與多元異構的技術優勢，構筑了堅實的 AI Native 技術底座，更敏銳捕捉到多智能體協作與端到端落地的趨勢，率先構建了新一代可自主進化的 Agentic Infra。

Token 經濟浪潮已至，邁入“AI 生產力”新紀元

全球人工智能產業正經歷一場深刻的范式轉折。隨著智能體從概念走向規模化落地，衡量 AI 智能輸出的基本單元“Token”，正在成為驅動數字經濟乃至實體世界的新型核心資源。

截至今年 4 月底，無問芯穹 Agentic MaaS 大模型服務平臺的日均 Token 調用量相較于去年底，已增長超 20 倍，并持續對開源模型進行 Day0 適配上架。國家統計局最新發布的數據也顯示，截至今年 3 月，我國日均 Token 調用量突破 140 萬億，比上年末增長超 40%，人工智能正深度賦能千行百業，帶動數字化經濟快速擴張。這個爆發節奏，如同 3G 時代手機流量的起步階段——當年每月 100MB 的流量微不足道，今天的 Token 用量也有著指數級增長空間。

從人類用戶驅動，到人與智能體共存，再到智能體主導，全球 Token 需求量將沿著“從人到機器”的路徑指數級躍遷。預計 2027 年以后，機器自主消費的 Token 規模將開始遠超人類，推動全球 Token 需求大規模爆發式增長。

而 AGI 基礎設施的長遠價值，不僅在于技術領先，更在于推動構建可持續的 Token 經濟生態。今年 3 月，無問芯穹聯合創始人兼 CEO 夏立雪在 2026 年中關村論壇上首次提出“中國特色 Token 經濟學”理念：要打通“投入→電能→Token→生產力→價值”的完整經濟鏈路，讓 Token 從技術計量單位，升級為核心經濟變量，真正實現 AI 產業的可持續發展。

我國擁有豐沛的能源結構優勢、完整的 AI 產業鏈和全球最大規模的 AI 應用市場，完全有能力復刻“Made in China”的成功路徑。無問芯穹以高效率、大規模和智能化的 Agentic Infra，將資源優勢轉化為高質量 AI 生產力，以“AI-Made in China”為全球人工智能發展注入中國動能。

面對這一歷史性的產業機遇，無問芯穹正式發布 AI 生產力公式，將 Token 經濟與公司核心能力深度錨定。也旨在為回答“AGI 基礎設施如何提升全社會生產力”這一命題，提供全新思考。

首發 AI 生產力公式：智能規模 × Token 生產效率 × Token 價值轉化

無問芯穹提出的AI生產力公式，即“AI生產力 = 智能規模 × Token 生產效率 × Token 價值轉化”。

——智能規模：可通過技術極致優化的多元異構算力規模。在 Token 經濟爆發期，算力規模已成為智能上限的核心瓶頸。單一芯片廠商的算力供給與成本結構，正在制約 AI 規模化落地進程。無問芯穹以“多元異構”的核心技術，在多種模型算法與多種芯片硬件之間，實現跨層次的極致優化，大幅提升算力的可用規模，破解當前算力短缺困局。

——Token 生產效率：讓同等資源生產更多 Token，以“Token/s”衡量。無問芯穹通過 Agentic Infra 自主式 AI 基座，推出面向 AI 原生企業的大規模模型訓練推理一體化平臺，以軟硬件協同優化，通過跨越軟件與硬件的深度優化與聯合設計，極致挖掘芯片應用算力。

——Token 價值轉化：讓同等 Token 創造更大生產力，以“生產力/Token”衡量。無問芯穹平臺已接入包括 Kimi、智譜、DeepSeek、通義千問、MiniMax 等頭部大模型，進一步優化、發揮萬億級參數開源大模型的智能上限，并面向 AI 原生企業、制造業、文化影視、智能終端等行業，輸出系統級的 Token 生產力服務。

“Token 生產效率”與 “Token 價值轉化”的單位相乘，即得到“生產力/s”——縱觀人類工業文明進程，工業革命、互聯網發明，均指向對于全社會“每秒生產力”的跨越式提升。當前，Token 已成為新的生產力價值單元，內化于生產力價值極大化釋放的進程中。

Agentic MaaS 大模型服務平臺：日均 Token 調用量爆發式增長 20 倍

作為公司核心產品之一，無問芯穹 Agentic MaaS 平臺采用多層架構設計，為大模型公司以及需要接入大模型服務的 AIGC 應用公司，提供從模型接入、流量治理、推理優化到資源調度的全棧系統能力，并深度應用智能體能力，根據服務性能與負載情況動態智能調整底層模型資源，實現 7*24 的高可用服務守護。

平臺針對智譜、Kimi、DeepSeek、通義千問、MiniMax 等國產主流開源模型提供高性能的服務優化，并對萬億參數大模型進行了深度推理優化。

在實際生產環境中，Agentic MaaS 平臺展現出多項業內領先的性能優勢。在執行精準度上，平臺不僅能夠支撐復雜的工具鏈，還確保了與原廠模型表現的高度一致（精度對齊率 >99.9%）。在運行效率方面，平臺將系統吞吐量大幅提升了 2 到 3 倍，整體時延縮減 50%，并把首字延遲控制在 500ms 以內。此外，高達 99.95% 的企業級高可用性，為各項真實業務提供了堅實的穩定支撐。

當前，Agentic MaaS 平臺已上線 160 余種大模型，均支持開箱即用。截至 4 月底，Agentic MaaS 平臺的日均 Token 調用量相較于去年底，已增長超 20 倍，構建起“推理成本持續降低→頭部大模型公司深度合作→大量真實業務經驗積累→推理優化技術持續快速迭代→性能、可靠性不斷提升→日均調用量持續快速提升”的強勁增長飛輪。

投資方寄語

聯合領投方杭州高新金投集團負責人表示：“高新金投集團始終以資本賦能科創、服務實體經濟為使命，聚焦人工智能、集成電路、數字經濟等國家戰略前沿領域，培育自主創新的硬核力量。本輪領投無問芯穹，既是對團隊清華基因、技術深耕、產業落地能力的高度認可，更是對中國 AGI 新基建自主可控的長期信心。我們將依托高新區產業生態、政策資源與投后賦能體系，為企業提供資本 + 場景 + 生態的全鏈條支持，助力無問芯穹在 AGI 基礎設施賽道持續領跑，加速技術成果轉化與規模化應用。”

聯合領投方惠遠資本總裁張珊珊表示：“AGI 基礎設施是 Token 經濟時代的核心產業底座，其戰略價值不亞于當年電力與互聯網對全社會生產力的底層變革。作為聯合領投方，惠遠資本將依托數據中心、產業應用場景等 AI 生態積累，充分發揮產投融合優勢，全力賦能企業成長，助力無問芯穹加速 Token 經濟樞紐的快速壯大。我們堅信，無問芯穹必將成為中國 AGI 基礎設施的標桿力量。”

香港阿里巴巴創業者 NextGen 基金負責人何定康表示：“作為無問芯穹的首家境外投資者，AEF NextGen 基金深感榮幸能夠參與本輪融資。在其管理團隊的卓越領導下，無問芯穹正發揮著關鍵作用，持續推動中國及全球 Token 經濟的創新發展。憑借 AEF NextGen Fund 在香港以及海外的資源和網絡，我們將繼續與無問芯穹深化合作，共同開拓香港及國際市場的商業機遇。”