彭博社今天披露了一則消息:Scale AI與美國國防部簽訂了一份價值5億美元的合同。這個數字本身已經足夠醒目——它是該公司2025年9月所獲1億美元國防訂單的整整5倍,也是五角大樓近年來單筆AI采購中規模最大的項目之一。
這份合同的特殊之處在于它的簽約方。不是傳統的武器采購部門,而是五角大樓首席數字與人工智能辦公室(CDAO)。這個機構在2025至2026年間迅速崛起,成為美軍推動AI落地的核心采購渠道。它的職能覆蓋作戰指揮與后勤保障兩大板塊,任務是加速AI在軍事體系中的實際應用。
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同一周,微軟、亞馬遜、谷歌也簽署了類似的涉密網絡協議。五角大樓目前已批準8家企業的AI系統接入機密網絡, hyperscaler(超大規模云服務商)占據其中主要席位。但Scale的合同性質與這些巨頭不同:云廠商提供的是底層基礎設施,Scale的角色定位在更上層——數據標注與決策支持工具。
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這種分層分工揭示了美軍AI建設的一個關鍵瓶頸。模型在測試環境中表現優異,一旦進入真實作戰場景卻頻頻失靈,根源往往在于訓練數據的質量問題:標注錯誤、格式混亂、與實戰場景脫節。Scale的商業邏輯正是瞄準這一環節,通過清洗和結構化數據層,讓AI系統具備可靠部署的基礎條件。
這筆訂單的落地節奏也反映了公司層面的戰略調整。2024年6月,Meta參與的一輪融資將Scale估值推至140億美元以上,為其公共部門業務的快速擴張提供了資金支撐。首席執行官Alexandr Wang近期頻繁現身國會聽證會,圍繞軍事AI競爭力議題發聲,個人 visibility 與公司的政府訂單增長形成呼應。
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國防業務目前已是Scale增長最快的板塊。5億美元的合同規模意味著五角大樓對數據層建設的投入正在實質性加碼——這不是關于算力或模型參數的競賽,而是關于如何讓AI在復雜環境中"可用"的務實選擇。
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