當CFO們拿著AI預算找CIO做實驗時,沒人想到結局會是這樣——花掉100萬歐元,省下的錢、賺到的錢、幫到的忙,一樣都數不出來。
這是歐洲一家大公司數字化轉型負責人的原話。他最近決定叫停所有內部AI項目,改買成熟廠商的方案。這個轉變背后,藏著AI落地最殘酷的真相。
![]()
數據顯示,44%的CFO感受到采用AI的壓力,61%表示正在為CIO的"實驗"買單。但這些實驗大多在失敗。AI不會吃掉軟件,不是因為技術不夠強,而是因為企業自建AI的門檻被嚴重低估了。
想讓AI真正管用,需要干凈的數據、完善的治理、匹配的基礎設施,還要打通各系統的數據孤島,加上人工監督。這不是"搭個模型跑起來"那么簡單。
判斷該自建還是外購,關鍵看兩點:能不能提升公司核心價值,有沒有獨特的數據資產。比如專有風控模型,內部數據越積越多,模型越練越準,領導層直接盯結果,這種場景自建才有長期價值。
但自建意味著更高的前期投入、持續的維護成本,以及必須建好的AI治理體系。如果這兩樣都不占,買現成的才是聰明選擇。那位歐洲高管的百萬歐元學費,買的正是這個認知。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.