數智引擎匯聚澎湃動力

數字中國峰會上，中國移動展區內，AI賦能工業制造帶來更多新動能。本報記者 黃 鑫攝

人形機器人愈加靈活精準、人工智能大模型更加善解人意、算力基礎設施日益堅實完備……在日前舉辦的第九屆數字中國建設峰會上，數智引擎動能澎湃。

峰會上，國家數據局發布的《數字中國發展報告（2025年）》顯示，2025年數字中國發展指數達170.1，比上年增長12.99%。我國成為全球人工智能專利最大擁有國，占比達60%；建成高質量數據集超11萬個；數據標注累計規模超85拍字節（PB），相關產值183億元。數字經濟“進”的態勢更加穩健，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值的比重達10.5%以上。

AI賦能作用更凸顯

在今年的數字中國建設展區，AI應用亮點紛呈，AI正從“問答型”輔助性工具向“任務執行主體”轉變，解決生產生活實際問題的能力顯著增強，加快轉化為現實生產力。

中國聯通展區的AI眼底照相機是現場最具人氣的互動展項之一。這款專為基層醫療、體檢中心設計的智能眼底疾病與重大慢病預警系統，集成自動對焦、自動拍攝與AI實時分析能力，3分鐘內即可完成從圖像采集到報告生成全流程，可識別30余種眼病和10余項全身慢病風險，實現“眼底一張照，健康早知道”。

中國移動展區內，AI賦能生產、生活、治理的數智成果全景綻放。其中，“AI+柔性制造”通過柔性制造島式工作站，能滿足汽車制造領域的白車身絕大部分部件生產，覆蓋90%的加工工藝場景。現場觀眾可通過直播觀看工廠內真實產線的運行畫面，感受AI賦能工業制造的強大動能。

“今年以來，人工智能發展經歷了從‘對話’到‘執行’的范式躍遷，智能體全面爆發。本次展會，騰訊集中展現自主可控、‘能說會做’的智能體生態，以及背后持續深耕的混元大模型技術底座，以技術普惠增進民生福祉，推進好用的AI成為新質生產力。”騰訊公司副總裁韓開創說。

中國電信董事長柯瑞文分析，當前，智能體應用加快發展，可用性大幅提升；Token（詞元）成本下降，需求爆發式增長；人工智能規模發展，迫切需要集成的智能服務連接市場供給與需求。最新發布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同時國產算力性能以及算力資源調度能力持續增強，進一步減少了Token的生產成本。“更好用”且“用得起”，使得社會各界對于人工智能的投入意愿大幅提升，推動產業加快實現商業閉環。

我國AI已進入規模化商用階段。峰會上發布的數據顯示，2025年，全國日均詞元調用量從年初的1萬多億增長到年末的100萬億；全年詞元累計調用量達到約21100萬億。

國家數據局黨組書記、局長劉烈宏表示，人工智能正加速演進，呈現從大語言模型向多模態模型拓展、從基礎模型向行業模型深化、從內容生成向智能體決策執行躍升、從數字智能向具身智能延伸等趨勢，為數據生產帶來結構性變化。

基礎設施優勢更鞏固

在峰會上，落地部署于國家超算互聯網核心節點的中科曙光超智融合算力集群正式接入全國一體化算力網。這是我國最大規模科學智能計算集群首次納入國家級算力調度主平臺。

從華為昇騰云的CloudMatrix384超節點到中科曙光提供的6萬卡科學智能計算集群，數字中國建設基礎設施優勢進一步鞏固。

峰會期間發布的《全國數據資源調查報告（2025年）》顯示，我國算力基礎設施建設穩步推進。截至2025年底，全國智能算力規模達159萬PFLOPS（每秒千萬億次浮點運算），通用算力向智能算力的代際更替加速，成為支撐人工智能發展的關鍵基礎設施。智算資源集聚優勢逐步顯現，八大國家算力樞紐（含十大集群）智算規模占全國智算規模的80%以上。

我國已建成全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施。截至3月底，全國5G基站總數已達495.8萬個，具備千兆網絡服務能力的10G PON端口數達3201萬個；實現“縣縣通千兆、鄉鄉通5G”，行政村實現100%通寬帶、95%以上通5G；智能算力規模達1882 EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），有力支撐經濟社會高質量發展。

工業和信息化部副部長張云明表示，將持續夯實發展基礎。推動網絡基礎設施升級，實施寬帶升級專項和新一輪萬兆光網試點，提升網絡互聯互通水平；完善算力基礎設施布局，深入實施城域“毫秒用算”專項行動，扎實推進算力供需對接平臺建設，有序推動太空算力產業發展，統籌融合基礎設施建設，縱深推進工業互聯網創新發展工程，加快工業互聯網和人工智能融合賦能。

打造“模數共振”格局

我國數據資源規模優勢將加快向價值優勢轉化。業內專家認為，當前工業大模型與制造業深度融合的最大瓶頸，在于數據治理與模型適配的協同不足、行業高質量數據集建設的滯后以及技術體系的碎片化。

在第九屆數字中國建設峰會“人工智能產業發展和賦能新型工業化”主題交流活動上，中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部副主任李蓀表示，“模數共振”體系以高質量數據集、高效能模型、高價值應用三大要素為核心，構建數據驅動模型進化、模型賦能應用創新、應用反哺數據積累的循環機制，是連接數據治理、算法創新與產業數字化轉型的關鍵紐帶，也是培育新質生產力的重要引擎。

同期，工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》，推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，進而形成“行業模型賦能應用實踐、應用實踐產生場景數據、場景數據優化行業模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

打造“模數共振”格局，需要技術賦能與應用支撐。浪潮云洲董事長齊光鵬分析，工業大模型、AI智能體、可信數據空間等新一代數智技術進入規模化成熟應用階段，正形成模型賦能、智能替代、數據可信、泛在聯接、自主決策的硬核技術供給能力。新技術正以新供給創造新需求，以新范式重構產業生態，顯著降低企業數智化轉型門檻，推動工業生產方式、服務模式、管理范式根本性變革，成為驅動產業升級的核心引擎。

“‘AI+工業互聯網’是打通工業數智化轉型從數據到價值‘最后一公里’的關鍵路徑。”齊光鵬表示，這一融合模式構建了完整價值閉環：工業互聯網平臺筑牢算力與數據底座；大模型服務平臺、可信數據空間、智能體開發平臺搭建共性技術基座；通用AI能力與工業機理、行業Know-how（技術訣竅）深度融合，孵化高適配行業大模型；最終通過算力、數據、場景模型三類核心服務，全面賦能“AI+智能制造”全鏈條，已在煤化工、裝備制造、光纜、醫藥等多個重點行業領域落地見效，釋放產業價值。

來源：經濟日報