點餐訂票查快遞規劃線路 大廠智能體激戰上車 智能座艙競爭白熱化

　　“這輛展車今天就沒空過，全被約滿了!”北京車展開幕前夕，騰訊智慧出行技術開放日上，一輛被裝扮成“麥麥痛車”的智能座艙體驗車前不斷有人圍觀，工作人員無奈地向絡繹不絕的體驗者解釋。

　　南都記者在現場體驗看到，該車可以體驗點麥當勞的智能場景。坐進智能座艙后，能實現一句話車上點單、支付，最后實現車到餐到、立刻領走。

　　把視線從這一幕擴展開來，智能座艙已然成為2026北京國際車展的核心亮點之一。隨著“龍蝦”(OpenClaw)等智能體爆火，智能體上車、艙駕一體、端云協同正從概念走向量產，成為全場車企展臺的核心展出方向。

　　也正因如此，本屆車展上，除整車企業外，騰訊、阿里、商湯、階躍星辰、面壁智能等頭部模型與AI科技廠商集體高調亮相，從幕后走向臺前，深度參與甚至主導智能座艙與車載智能體的定義與落地。

　　市場現狀

　　大模型廠商爭奪汽車智能體

　　隨著“龍蝦”等智能體的爆火，今年以來，AI的發展浪潮已從被動交互、邏輯推理正式邁入“自主智能體”的全新紀元。這一變革也正推動智能座艙體驗實現根本性躍遷，讓智能體驗從“被動響應”走向“主動關懷”，從僅聊天走向能辦事。　　

　　多家大廠發布汽車智能體

　　在這一趨勢下，今年北京車展上，多家大廠發布了最新的座艙智能體產品。

　　車展正式開幕前一天，騰訊面向汽車行業發布“出行全場景智能體開放平臺”，涵蓋基礎能力層、平臺能力層及應用生態層，并升級了七大智能體，涵蓋日常通勤與導航、本地與長途出游、手車互聯及娛樂休閑等高頻出行場景。

　　南都記者現場體驗看到，在點餐場景中，騰訊智能座艙實現了一句話車上點單、支付，比如發出指令“幫我在最近的一家麥當勞點一個麥辣雞腿堡套餐”，座艙自動找到最近店家、用戶可隨時打斷智能體要求改套餐，還可以在車機中支付，并根據車輛實時ETA反向推算出餐時間，最后實現車到餐到、立刻領走。在現場，該功能已與麥當勞、瑞幸咖啡等餐飲打通，未來將上線肯德基、老鄉雞、達美樂披薩和永和大王。

　　阿里則在北京車展上官宣長安、東風、北汽、比亞迪、吉利、長城、理想、上汽大眾、上汽智己接入千問。據悉，接入后的合作方式是，未來這些車企的部分車型將在車內可實現復雜路徑規劃、閑聊、查新聞、訂酒店、買門票、點外賣、查快遞等全場景服務。

　　字節跳動旗下的火山引擎以Agentic　AI技術為核心提供多元化的合作方案，其中豆包座艙助手能實現人車實時同頻交流，想說就說、隨時可打斷。同時豆包座艙助手直接與手機端的豆包App打通，這意味著你可以直接運用自己過往與豆包交談訓練出來的最舒適AI風格，而豆包的日均Token調用量已經漲至120萬億。

　　在功能上，豆包座艙助手覆蓋開車、路線規劃、娛樂互動等整個出行服務。例如，用戶要求泊車時“停到離入口最近的車位”，系統將調動輔助駕駛系統、自動泊車到相應車位。在旅游場景中，豆包座艙助手能自動識別沿途美景、推薦觀景路線，并自動減速、打開車窗。

　　也有車企選擇強綁定模型廠商打造專屬智能體產品。車展前，千里科技與模型廠商階躍星辰正式結成戰略合作伙伴關系。在合作中，階躍星辰會為千里科技提供具備多模態感知能力的“大腦”，還會通過Step　3.5　Flash實現智能與效率的極致平衡。接下來，千里與階躍將共建原生智駕基座模型，打破傳統“LLM+后訓練”的路徑，在模型訓練全周期緊密合作。

　　同時擔任階躍星辰、千里科技兩家公司董事長的印奇提到，從階躍星辰到千里科技是一個完整、統一的鏈條，兩家公司構建的生態有點像“鐵人三項”，包括從基礎模型到超級助手的Agent(智能體)體系，再到終端軟硬結合。

　　盡管上述各家廠商推出的功能、場景各有賣點，但可以看到的一個趨勢是，汽車正在成為模型廠商拓展模型邊界的重要終端和物理AI延伸的關鍵場景。比如，今年北京車展上，火山引擎專門設了展臺，展示了奔馳、別克、上汽大眾、上汽奧迪等7個品牌的合作車型。火山引擎副總裁楊立偉說，不追求現階段有多少利潤、汽車行業對火山引擎非常重要。

　　有業內人士向南都記者表示，大家都在做智能體上車，門檻會體現在感知能力、意圖理解和執行的準確性上。　　

　　智能體上車規模化落地還需要時間

　　不過截至目前，真正由Agent控車的量產車仍是少數，智能體上車的規模化落地可能還需要時間。針對這一問題，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹告訴南都記者，判斷智能體上車是否到了規模化階段，可以從以下兩個方面來看。

　　“一方面是車企本身的系統平臺(是否已經)形成，如果這個平臺不形成的話，其規模化可能會受制或者說有一些弱化，不是完整的；第二是怎么讓用戶在使用場景中形成體驗上的改善，這個也是智能體長期致力去做的事情，不是照搬某些應用，把它變成對話就叫智能體了，智能體是結合場景的需求去重塑體驗。這也是最開始騰訊會做一些智能體覆蓋場景的原因，需要開發更多樣本讓大家看到這個東西怎么去發展，相信也會引導智能體更好地去推廣，這也是大規模成長很重要的基礎。”　　　　　　　　

　　激烈競爭

　　云廠商激戰上車路線，深度嵌入車企核心環節

　　今年北京車展，云廠商不再僅僅只提供云端API接口，還深度嵌入車企的智能座艙體驗、整車研發設計、智駕算法訓練等底層核心環節。在各大云廠商的宣傳口徑中，云端戰役也打得火熱。“拿下大部分頭部車企”“100%覆蓋中國主流車企”“被100%中國車企選擇”……隨處可見的各類云廠商宣傳標語可見一斑。　　

　　端云結合是目前最核心解決方案

　　對于汽車智能座艙需要高頻交互、實時在線的場景來說，端云結合是目前為止最核心解決方案，這能讓端側負責實時交互、高頻基礎功能；云端負責大模型推理、海量數據、復雜計算，二者協同來解決傳統座艙“本地算力弱、AI不智能、升級慢”等痛點。因此，在北京車展智能座艙、Agent上車等諸多噱頭背后，離不開云廠商的排兵布陣。

　　騰訊選擇的路線是做行業底座，讓車企在騰訊的開放平臺上自己選服務能力，支付、微信、小程序等功能仍然是其一大優勢。鐘學丹在媒體群訪中表示，之前騰訊出行以應用為中心時，各個應用相對來說會比較獨立地去解決用戶需求。但通過AI的方式，騰訊開放了底層平臺能力、生態能力，從場景化的角度去滿足用戶需求。

　　據介紹，騰訊智能座艙解決方案在頭部車企中的滲透率已超過80%，累計搭載車輛超過1800萬輛，智駕云圖規模更是實現了同比3倍的增長。在AI深度合作方面，騰訊已與長安、上汽、廣汽等40多家車企展開聯合探索。

　　阿里依靠全棧AI能力和過往的行業積累拿下行業標桿客戶。今年車展的一個標志性事件是，寶馬基于阿里AI能力定制的座艙智能體在北京車展首發亮相。寶馬以千問大模型為底座，推出了三個專為中國市場定制的AI智能體——“用車專家”“出行伙伴”和“百科達人”，覆蓋用車、出行和知識問答三大場景。據介紹，寶馬與阿里巴巴的合作始于2015年，從早期的IoT車家互聯，到AI大模型與智能座艙的深度融合，已走過十年歷程。　

　　4月29日，根據阿里云方面提供的信息，IDC最新發布的《中國汽車云市場(2025年下半年)跟蹤》報告顯示，2025年下半年中國汽車公共云IaaS市場持續高速增長，市場規模達68億元。阿里云以42%的市場份額穩居第一。

　　即使到了汽車場景，火山引擎的路線依然是以C端帶B端，此次豆包座艙助手能和豆包App打通就是一個明證。拿住豆包這一入口后，火山引擎也掐住了所謂“默契”“懂你”等這屆車展被討論得更多的智能體標簽。

　　公開報道顯示，火山引擎副總裁楊立偉透露，布局汽車領域的盈利周期放得比較長，目前不追求利潤，更看重在終端服務了多少用戶、用戶體驗的提升程度等。但他也提到，“任何一個業務幾年后都要回歸商業閉環，所以我們一定會考慮汽車業務在總收入中的占比；另外，汽車業務既ToB又ToC，如果C端價值沒有提升，那么這就不是一個可持續的生意”。　　

　　出海也是云廠商必爭之地

　　中汽協的最新數據顯示，2026年第一季度，中國汽車出口量達222.6萬輛，同比大幅增長56.7%，再次穩居全球第一，遠超同期日本的180萬輛和德國的150萬輛。在汽車出口量大幅增長的當下，出海同樣也是云廠商必爭之地。

　　騰訊云在此次車展宣布，正加速海外布局，目前已在全球運營22個地理區域、擁有3200多個加速節點。今年3月，騰訊云宣布在法蘭克福新增第三個可用區，助力中國車企深耕歐洲市場。另外，截至目前騰訊已為比亞迪、廣汽、上汽等超過50家主流車企及自動駕駛科技公司提供海外云服務，支撐車企核心業務在全球快速、合規落地。

　　阿里云表示，出海方面阿里云提供與國內一致的領先技術架構和服務平臺，支撐車企全球業務的快速落地。目前，一汽、奇瑞、理想等廠商的海外智聯網業務已全量運行在阿里云上，長安、比亞迪、廣汽集團、小鵬也在海外與阿里云展開緊密合作。　　

　　未來趨勢

　　用車安全、成本受關注，艙駕融合成新趨勢

　　在這屆北京車展智能體上車的大背景下，安全問題也被模型廠商更頻繁地提及。　　

　　安全問題

　　面壁智能本次車展帶來全新升級的端側智能座艙產品，圍繞全場景Agent服務、全模態交互能力、多芯片平臺適配三大方向全面提升。據介紹，此次最具亮點的智能服務體驗場景就是事故處理Agent。面壁方面表示，其車端智能體SuperMate能在車輛發生事故時實時識別事故狀態，快速介入安撫駕駛員情緒，引導其完成現場處理流程。

　　另外對于車內關鍵人群，面壁SuperMate也能實時識別兒童危險行為并自動介入，識別兒童哭鬧后聯動環境進行安撫；主動捕捉艙內外高價值瞬間自動保存；離車后智能哨兵持續監測環境，動態平衡安全性與低功耗。

　　無獨有偶，商湯絕影在車展上以端云一體多模態大模型為底座，通過類人語音、原生智能體等四大AI核心框架，結合多維度感知算法，打造情感搭子、安全衛士等四大智能體。

　　其中，商湯絕影的安全衛士智能體基于大模型理解能力，實現多維度風險識別，對開門殺、劃車等事件分類描述，通過安全閉環與Openclaw主動預警、實時提醒用戶注意用車安全；另外，其依托醫療健康大模型，實現無感駕乘健康檢測，主動提供指標問詢、周期健康報告，據悉該功能已在多品牌車型量產落地。

　　另外，商湯絕影還在本屆北京車展發布了座艙軟件模組SageBox。據介紹，作為面向全場景的端側智能中樞，SageBox搭載端側多模態智能體基座大模型Sage　32B，能實現“一次投入、Token永久免費”。按單臺車日均節省30元云端成本計算，每1萬輛車每年可為車企節省至少1億元，徹底擺脫了云端按次計費的成本枷鎖。　　

　　艙駕融合

　　艙駕融合也成為本次車展的一大亮點。

　　過去兩年，車上得塞兩顆芯片來分別調用智駕數據和車載應用，這會帶來連帶的兩套系統、兩倍成本。但隨著電子電氣架構向中央計算演進，多家廠商開始探索艙駕融合，即用一顆芯片搞定智能駕駛和智能座艙。

　　本屆車展，地平線展出了不久前發布的艙駕融合整車智能體芯片——星空。據悉，芯片基于5nm車規制程打造，BPU算力高達650　TOPS，內存帶寬273　GB/s，可以同時支持座艙數字AI與高階智能輔助駕駛大模型的部署。

　　不過在這一融合趨勢下，車企和云廠商更關注的還是用戶體驗。千里科技聯席董事長趙明在接受媒體采訪時提到，如果站在主機廠角度看艙駕一體更多會考慮成本項上，但站在最終消費者的價值呈現上，則會考慮他們所需要的艙駕一體是什么。“他們根本不在乎這個芯片是一顆還是兩顆。最終體驗價值和真實價值的呈現，才是未來艙駕一體所要考慮的。”

　　據騰訊智慧出行副總裁李博觀察，做艙駕融合現在主要有兩條路線，一條是芯片廠商把艙駕芯片對車企做融入，另外一條是車企將原來的座艙和智駕兩個部門做組織形式上的合并。但無論怎么做，最終肯定要從需求出發，看怎樣把用戶體驗做得更好、符合交互需求。

　　面壁智能車展期間聯合清華大學車輛與運載學院等共同發布的《智能座艙》白皮書認為，從更長周期看，艙駕融合會讓座艙服務與整車控制、駕駛輔助和安全守護結合得更緊，延展智能座艙的邊界。　　　

　　出品:南都政商數據新聞部

　　采寫:南都記者 林文琪