模型廠、視頻平臺、內(nèi)容公司齊入局，Agent混戰(zhàn)誰是贏家

文 | 新聲Pro，作者 | 馮勇

今年2月至4月，商湯Seko AI用戶從30萬+增長至近70萬，其中超過70%的視頻產(chǎn)出為AI漫短劇作品。巨日祿創(chuàng)始人杰夫也表示：「目前巨日祿的AI真人用戶比例已超過漫劇用戶」。

2月以后，伴隨AI仿真人劇市場高速發(fā)展，客觀上大量AI Agent快速涌現(xiàn)，并成為AI內(nèi)容行業(yè)中活躍且競爭激烈的一環(huán)。

AI Agent是基于底層大模型的智能體——區(qū)別于傳統(tǒng)大模型僅能進行單點問答與生成，它具備拆解復(fù)雜任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行步驟、調(diào)用多模型工具、閉環(huán)自動化工作的能力。落到短劇、漫劇、影視創(chuàng)作領(lǐng)域，即專門適配內(nèi)容生產(chǎn)全流程的智能工作流，可實現(xiàn)從劇本拆解、人物資產(chǎn)、畫面生成到視頻制作的全鏈路自動化作業(yè)。業(yè)內(nèi)因此習(xí)慣將Agent稱為工具、鏟子。

2025年，業(yè)內(nèi)叫得上名字的Agent僅有垂直平臺巨日祿一家；但2026年以來，各模型廠商、視頻平臺、內(nèi)容公司紛紛入局Agent市場。

分類來看，目前市面主流的垂直Agent平臺包括TapNow、巨日祿AI，商湯科技的Seko AI，萬興科技的萬興劇廠等。

字節(jié)的小云雀Agent、Vidu的Vidu Agent、MiniMax的海螺AI、昆侖萬維的天工短劇工作臺、360智腦的納米AI，以及Kling 3.0內(nèi)測中的可靈短劇Agent，則屬大模型廠親自下場做工具。

長視頻平臺也已先后推出自有Agent平臺，如愛奇藝的納逗Pro、騰訊的WorkRally、芒果的山海AIGC創(chuàng)作平臺。

此外還有制作公司自研的Agent，例如爆款漫劇《西游：五指山上貼瓷磚》的制作方星火動漫自研了Free Toon；頭部漫劇公司水母智能自研了觸手AI，并開放給生態(tài)內(nèi)合作者。

客觀而言，當(dāng)大模型本身已能支撐更高準(zhǔn)確度和多模態(tài)一致性的長時段視頻生成，我們判斷，這類基于工作流的Agent生存空間將逐漸收窄。行業(yè)內(nèi)也一直有觀點認(rèn)為，留給AI Agent的時間不多了。

但就目前看，這尚未成為決定性因素，更明顯的仍是Agent之間的混戰(zhàn)。因為底層邏輯上，目前市場尚無一個基于AI內(nèi)容的、UGC或PGC維度的頭部平臺，各方均認(rèn)為有機會成為下一個AI時代的抖音或網(wǎng)飛。

不過市場形勢嚴(yán)峻，不難看出Agent市場已是一片紅海。杰夫稱，有頭部客戶在去年年底一個月內(nèi)，被70多家工具找上門，「白嫖都嫖不過來，很多工具連一次被用戶白嫖的機會都爭取不到」。

為什么Agent工具越來越多

不同背景的玩家為何紛紛入局Agent，可分類來看。

MiniMax、Seedance、Kling等大模型廠商，在原有模型基礎(chǔ)上更易構(gòu)建可被使用的工具。例如Seedance背后的字節(jié)，擁有龐大漫劇生態(tài)，做工具某種程度上能更貼近用戶。

愛奇藝、騰訊、芒果等長視頻平臺及上市公司，習(xí)慣于以平臺思維和生態(tài)思維考量內(nèi)容，天然將工具視為切入點。因為工具是發(fā)展為平臺的基礎(chǔ)，做Agent本質(zhì)上是為了后續(xù)構(gòu)建自有的AI內(nèi)容生態(tài)。

星火動漫、水母智能等內(nèi)容公司自研Agent，目的更直接：保障數(shù)字資產(chǎn)安全與長期沉淀，以及打造工作流。工作流目前是AI短劇公司較為核心的內(nèi)容壁壘與業(yè)務(wù)拓展方式。

此外，巨日祿、商湯科技是基于通用大模型做完全垂直的Agent平臺。其核心目標(biāo)與漫劇公司一致——并非僅占漫劇的坑，而是占AI的坑，本質(zhì)上是希望在AI內(nèi)容賽道站穩(wěn)腳跟。

商湯科技作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺型企業(yè)，不光推出了Seko，其在AI算力與自研AI模型上也具備先發(fā)優(yōu)勢。其旗下Seko AI生態(tài)負(fù)責(zé)人張震表示，未來Agent的生態(tài)空間仍會持續(xù)擴大。

他解釋：「漫短劇不是唯一選擇，我們看到哪個視頻品類的生成技術(shù)越過工業(yè)紅線，就會構(gòu)建對應(yīng)的agent把它吃下來；比如今年下半年中長AI劇，然后到明年可能的交互影游。目前大視聽行業(yè)還是一片藍(lán)海。」

杰夫的觀點則較為冷峻。他認(rèn)為市面上Agent數(shù)量過多，源于對市場的錯誤預(yù)判。

其一，大量工具涌入是數(shù)月前已發(fā)生的事，「大家如果知道市場這么飽和、擁擠，可能不會來」。其二，認(rèn)為工具很賺錢，實際上利潤很薄。其三，認(rèn)為工具有資本價值，可以融資。這三件事基本都判斷錯了，杰夫認(rèn)為，數(shù)月后許多工具會退場。

他們長得都一樣

市面上如此多的Agent工具，差異化在哪里？如何與競品區(qū)分？這是所有Agent當(dāng)下面對的共性難題。

去年，高飽和色彩、大面部比例、爆炸式特效的「巨日祿畫風(fēng)」在10至11月實現(xiàn)過霸榜。在抖音動態(tài)漫10月榜TOP5中占據(jù)三席，11月包攬前三，于是「巨日祿風(fēng)=爆款保障」的認(rèn)知在行業(yè)內(nèi)迅速凸顯。

巨日祿畫風(fēng)

但那是在漫劇市場初期，工具方不多，且巨日祿與醬油、花生等頭部制作方達成了合作，因此畫風(fēng)定爆款的邏輯當(dāng)時是奏效的。

當(dāng)下，隨著Agent工具不斷增多，關(guān)于賣點、差異化的競爭愈加激烈。我們發(fā)現(xiàn)，巨日祿和Seko都將核心競爭放在綜合維度的成本與效率，以及應(yīng)用層面的智能化、簡潔便捷上。

首先，杰夫認(rèn)為，工具的價值不在單抽成本，而是綜合效率。

「第一我們的成本效率優(yōu)化很好，第二我們的產(chǎn)品很便捷，行業(yè)關(guān)心的就這兩個」，是「疊加效率后的價格戰(zhàn)」，單抽價格低但可用率低也沒有意義。「劇本給到工具就能干完，最終可拿到粗剪版本，且還在向著精剪不斷進化」。

張震也表示，價格屬于外部噪音，產(chǎn)品價值不在于便宜賣模型，而是降低門檻，讓用戶更高效、協(xié)作式地使用前沿模型。

他以Seko舉例：一是無論產(chǎn)品如何迭代，始終保持「點鼠標(biāo)不超過六下可以出一條片子的基礎(chǔ)鏈路，起碼小白用戶會覺得學(xué)習(xí)門檻低，可以快速見效」。二是通過模塊化和組件化融入各類漫劇skills，讓用戶在每個環(huán)節(jié)都可以做精細(xì)化調(diào)整，從而滿足大師級精品片子的創(chuàng)作需求。還包括如何適配多內(nèi)容場景、多用戶群體，讓他們都能找到適合自己的應(yīng)用鏈路。

Seko AI的畫風(fēng)選擇模塊

但從用戶視角看，目前大量Agent工具并未形成顯著差異化，功能和交互界面大同小異；趨同體現(xiàn)在多個方面。

其一，由于主要面向AI短劇市場，Agent核心功能一致，均聚焦一站式AI短劇內(nèi)容生成。從劇本拆解、資產(chǎn)決策、內(nèi)容生成到審核剪輯，實現(xiàn)全環(huán)節(jié)高度自動化，追求一鍵成片。未來則追求多個AI Agent同時運行，實現(xiàn)多劇集規(guī)模化無間斷生產(chǎn)，達成一人一天多部劇。

其二，搭載的模型也基本一致。Seedance、Kling、Vidu、OpenClaw、HappyHorse等，對主流的公用模型基本全接入，供用戶自主選擇。因此在底層技術(shù)上，很難說誰有明顯優(yōu)勢。

Seko全能模式支持Seedance2.0和可靈O3

其三，核心定價權(quán)掌握在模型廠商手中，單價上難以形成顯著競爭優(yōu)勢，更多只能隨模型「水漲船高」。

以上種種，使得用戶在選擇時非常頭疼，測試與選擇成本被大幅拉高。

困境客觀存在，且在加劇

一方面競爭者不斷涌入，另一方面基于技術(shù)迭代，未來大模型的能力會愈加全面。我們認(rèn)為AI Agent的生態(tài)空間客觀上將持續(xù)收窄。

雖然在當(dāng)前階段，這一困境可能被處于增長期、內(nèi)容方大量涌入的AI短劇賽道所掩蓋，但杰夫也表示：「如果把時間軸拉得足夠遠(yuǎn)的話，（活下來的）一定是通用大模型」。

首先，技術(shù)進步，模型本身在向Agent、完全體方向進化，單一Agent能提供的中間價值必然被壓縮。這是我們判斷Agent真正的、底層的風(fēng)險所在。

例如近期，阿里推出HappyHorse，可一次性生成帶7種語種唇形精準(zhǔn)同步的內(nèi)容；字節(jié)則更新了Seedance 2.0的1080P功能。模型廠商的技術(shù)競爭中，越來越多原本屬于Agent的功能正在被大模型內(nèi)化。

其次，模型廠商在底層技術(shù)和玩法上掌握核心話語權(quán)，更多模型廠商親自下場做B端、C端工具后，Agent間的比賽很可能被終結(jié)。

其三，AI時代，對于公司而言，打造自有科技板塊、科技鏈路是提升競爭力和生態(tài)完整性的必要環(huán)節(jié)。從真人短劇轉(zhuǎn)型AI仿真人的公司，轉(zhuǎn)型重點之一也是先投入數(shù)十萬元打造適配的工作流，主要出于兩大原因。

一是客觀上搭建一套可商用的Agent技術(shù)門檻不算高，數(shù)十萬至百萬級資金可實現(xiàn)；「該有的技術(shù)功能都有，頂多比Agent平臺晚一點實現(xiàn)」。

二是公司維度上，自研Agent更適配內(nèi)部生產(chǎn)流程與內(nèi)容風(fēng)格，長期成本更低，還能沉淀數(shù)字資產(chǎn)。曾有業(yè)內(nèi)漫劇公司告訴《叁拾代》：「用別家Agent無法保障數(shù)據(jù)安全和資產(chǎn)沉淀」，因此更傾向自研Agent，搭建內(nèi)部自有工作流。

當(dāng)然，這不意味著第三方工具做得不好。「頭部公司確實有自建工作流的需求，去滿足一些前瞻性生產(chǎn)鏈路或題材的嘗試，肯定比通用的Agent更加適配自身需求」，張震表示理解，這是一個很客觀的事情。

目前Agent在打哪些牌？

一方面是Agent間的彼此競爭，一方面是大模型自身的不斷進化。那么，Agent還能提供哪些價值？應(yīng)如何繼續(xù)前行？

首先，誰跑得快誰有肉吃。

例如去年，視頻生成模型在多模態(tài)一致、分鏡能力、連接速度、穩(wěn)定性等方面仍困擾許多用戶，生成AI短劇需要大量優(yōu)化。于是集合各模型接口，并針對不同模型進行提示詞優(yōu)化的「一站式Agent」受到青睞。

今年2、3月份體感尤為明顯：基于Seedance 2.0的超強表現(xiàn)，但同時需長時間排隊審核等因素，工具方都在宣傳更早接入Seedance 2.0、更穩(wěn)定、無需排隊。理論上，只要Agent不斷更新模型與技術(shù)應(yīng)用，在功能應(yīng)用上始終跑在大模型前面，就可以持續(xù)獲益。

這也是上文張震所說的邏輯：哪個品類技術(shù)越過工業(yè)紅線，就快速吃下它。未來，他們還在關(guān)注AI to AI的多層AI Agent堆疊以及世界模型。

其次，更加C端開放、擁有更多垂類應(yīng)用模塊的Agent會更具競爭力，這也是一種解法。業(yè)內(nèi)有一種論調(diào)是「垂類Agent永生，通用大模型必死」，其邏輯在于垂類細(xì)分的Agent在功能上能更緊密地對齊具體應(yīng)用場景，解決實際問題。

小影科技作為服務(wù)短劇出海的一站式AI技術(shù)工具方，其業(yè)務(wù)VP吳婉萱在第三屆短劇生態(tài)大會上介紹，其產(chǎn)品支持41個語種地區(qū)的垂類翻譯、高情感配音、投流素材AI批量生成及AI深度轉(zhuǎn)繪技術(shù)。

張震也認(rèn)為，Agent未來的構(gòu)建需注重C端創(chuàng)作者生態(tài)，在標(biāo)準(zhǔn)化的同時也要非常開放：「允許用戶，尤其是超級創(chuàng)作者去融合自己的工作方法和產(chǎn)品模塊，形成Skills。Agent能力的迭代不光是技術(shù)廠商主導(dǎo)，而是大家共創(chuàng)的一件事」。

其三，基于爆款內(nèi)容的收益天花板更高，部分Agent平臺也在嘗試入局內(nèi)容領(lǐng)域，進行聯(lián)合出品甚至自制內(nèi)容，以拓展業(yè)務(wù)生態(tài)。

此前，萬興科技對靈漫快創(chuàng)實現(xiàn)千萬級戰(zhàn)略投資，共同打造了《氣運三角洲，我憑操作吊打全球》；LIKEAI與妙想制片廠合作開發(fā)了《斬仙臺真人AI版》。

Seko也在同超級創(chuàng)作者伙伴進行聯(lián)合出品嘗試。「我們不僅是一個算力與工具方的角色，而且將成為生產(chǎn)要素的投資方」；日前，由Seko與陳柯工作室聯(lián)合出品的《聚寶仙盆》第二季上線第二天已在紅果熱度破6213萬，連續(xù)4天占據(jù)紅果漫劇日榜前三名。

其四，當(dāng)下一個明顯的行業(yè)感受是，更豐富的可調(diào)用素材庫與數(shù)字資產(chǎn)，正成為Agent的必要儲備。

在剛剛過去的2026愛奇藝世界·大會上，愛奇藝高級副總裁劉文峰演講透露，馬蘇、成泰燊、曾舜晞以及房主任、蔣龍等100余位藝人已加入愛奇藝專業(yè)級影視制作平臺「納逗Pro」藝人庫。同時我們了解到，今年來部分Agent平臺和短劇公司都在批量收購人臉肖像版權(quán)。（參考鏈接：最低100元，他們把「臉」賣給AI短劇公司）

同時，通過與超創(chuàng)形成更緊密的連接與交互，其可能帶來的爆款效應(yīng)和行業(yè)出圈程度不容小覷。典型案例是兩部AI短視頻爆款：《紙手機》與《牌子》。

清明期間，《紙手機》全網(wǎng)累計播放量超4000萬，被《人民日報》《央視新聞》等主流媒體轉(zhuǎn)發(fā)，獲稱「最有人味的短片」；@didi-ok的《牌子》則拿下B站「AI創(chuàng)作大賽-開放賽道」一等獎，獲《流浪地球》導(dǎo)演郭帆轉(zhuǎn)發(fā)推薦，成為業(yè)內(nèi)廣受認(rèn)可的AI內(nèi)容。

兩部作品高精度的視覺呈現(xiàn)，也使其背后Agent TapNow的內(nèi)容孵化能力得到驗證。