北京
4月29日，美國最高法院以種族因素為由推翻了路易斯安那州的選區地圖。這起裁決可能重塑全美未來選區劃定的規則。與此同時，多個州正趕在11月中期選舉前重新劃分選區邊界，以偏向某一政黨。
約翰霍普金斯大學數學家Emily Riehl在《科學》雜志撰文，呼吁從數學角度審視"杰利蠑螈"問題——即操縱選區邊界以偏袒特定選民群體的做法。
選區劃定的數學鏈條比你想象的更長。首先是十年一次的人口普查，目標是統計全美每一個人口，但上報數據時會通過算法注入"噪聲"以保護個人隱私。接下來是席位分配，決定435個眾議院席位在各州之間如何劃分——這并非簡單的比例計算，因為精確比例不會是1/435的整數倍，需要專門算法來確定各州席位數。
席位分配完成后才進入選區劃分環節。Riehl指出，數學在此處的介入程度遠超公眾認知。她高中時曾推動學生會選舉改用"即時決選投票制"，以解決候選人分票問題——這種對選舉機制的早期興趣，后來延伸到了對美國眾議院選舉公平性的數學分析。
數學能否為選區公平性提供客觀標準？Riehl認為可以，但也存在局限。算法可以檢測極端不自然的選區形狀，可以模擬數千種替代方案來評估某一地圖的偏差程度，卻無法單獨回答"什么是公平"這個政治問題。數學工具能揭示操縱的痕跡，卻不能替代關于權力代表的政治判斷。
最高法院的裁決與選區重劃的浪潮同時發生，將數學推到了政治博弈的前線。Riehl的視角提醒我們：在選舉公平性的爭論中，算法既是問題的一部分——被用來保護隱私、分配席位——也可能是解決方案的一部分，用于識別和約束人為的邊界操縱。
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