AI 時代，刷算法已經沒用了？

大家好，我是程序員魚皮。

算法，一直被認為是程序員的內功。

從大學課堂到面試準備，刷算法題幾乎是每個程序員的必經之路。

但到了 AI 時代，還有必要刷算法么？

我想這是很多學編程的朋友都好奇的問題，但網上很少有博主敢正面回答，畢竟這個話題太敏感了。。。

我自己作為一名程序員，大學刷了 1000 多道算法題，靠著題海戰術通過了大廠的算法面試拿到 offer；后來做編程知識博主、帶了很多學員備戰面試，再到現在專注 AI 編程知識分享。可以說從學生、到打工人、再到創業者，我親身經歷了從傳統程序員求職到 AI 編程的時代變遷。

基于這些經歷，今天認真聊聊我對這個問題的看法，文章有點長（整整 5000 多字），但我覺得值得你看完。

先疊個甲，以下純屬個人觀點，如有異議，歡迎評論區討論。

先給結論

我認為，80% 的人不需要刷算法題，20% 的人需要刷算法，但優先級也很低。

這個比例是我根據二八法則做的一個粗略判斷。

具體為什么，且聽我后面慢慢分解。

我知道這個觀點聽起來有點顛覆，畢竟「算法是程序員的必修課」這句話我們已經聽了好多年了，很多人可能下意識覺得不刷算法就找不到工作。

但事實真的是這樣嗎？

為啥要刷算法？

在決定要不要刷算法之前，我覺得最重要的一件事是：先想清楚你刷算法的目的到底是什么？

很多人其實壓根兒沒想過這個問題！

大部分人刷算法只是因為大家都在刷、前輩說要刷、網上說不刷就找不到工作。

但你有沒有認真想過，你自己到底是為了什么要刷算法？

一般來說，刷算法無非就這么幾個目的：

1. 找工作，應對面試中的算法題

2. 考研，408 中的數據結構與算法相關內容要考

3. 鍛煉自己的邏輯思維能力

4. 用算法來優化項目代碼

5. 純粹個人感興趣

其中 絕大多數同學刷算法就是為了好找工作，這也是刷算法題流行起來的直接原因。聽說面試要考算法，所以大家拼命刷。

但這個邏輯，放到今天還成立嗎？

為什么大多數人不用刷算法？

原因有三。

1、大部分公司面試不考算法

絕大部分程序員最終去的是中小公司、創業公司、傳統企業的技術部門。這些公司面試更看重的是 項目經驗和實際開發能力，算法題要么不考，要么就出一道簡單的走個過場。

要問為什么，因為這些公司招人就是 招能干活的，你能證明自己有項目經驗、上手就能寫業務代碼，算法答不出來也沒什么影響。我們自己公司招人的時候就完全不考算法，更看重候選人做過什么項目、解決過什么問題、有沒有學習新知識的主動性。

雖然大廠筆試和面試確實會考算法，但大廠的崗位在整個就業市場里占多大比例呢？

我帶過的很多學員，最后拿到 Offer 的關鍵從來不是算法刷了多少道，而是簡歷上有沒有拿得出手的項目、面試時能不能把項目講清楚。

而且通過學員的提問，我也能明顯感覺到時代在變。

兩年前大家問我最多的還是：算法怎么刷？LeetCode 刷到什么程度夠用？

現在問的基本都是 AI 編程和做項目相關的了。

2、算法的價值正在被 AI 替代

必須承認，學算法是有收益的，除了應付面試之外，工作中也能用得上。

比如我在騰訊工作的時候，就用過貪心算法、字典樹、布隆過濾器這些來優化業務代碼的性能，晉級答辯的時候也能擺一擺。

以前也有不少人覺得刷算法沒用，但那個年代如果你不學算法，可能根本想不到應該用什么方法來優化代碼，算法知識在工作中的實際應用場景還是不少的。

但如今，時代變了！

現在 AI 編程工具的發展實在太快了。你把代碼丟給 Claude 或者 Cursor，說一句「幫我優化這段代碼的性能」，它能直接分析出瓶頸在哪、建議你用什么算法、甚至直接幫你改好。如果 AI 給你推薦了某種你不熟悉的算法方案，你完全可以現場讓 AI 給你講解，理解它的原理，然后用到項目里。

這就好比以前開車，你得自己判斷什么時候該換擋、該走哪條路線、遇到故障怎么排查。

現在呢？自動擋、車載導航、智能診斷全都幫你搞定了。

算法也是一樣的道理，以前得靠自己想，現在 AI 幫你想，你只需要能駕馭 AI、對它給出的方案做出判斷就夠了。

3、刷算法的性價比太低

前面我說了，學算法是有收益的。

但關鍵是花幾百個小時刷題，換來的收益值不值？

這就是個性價比的問題了。

很多同學花了幾個月的時間，在血與淚的掙扎中，刷了三四百道題。結果最后面試的時候，還是沒有遇到原題，面對新題目還是沒有思路。

而且就算你做出來了，算法題在整個面試評價中的權重也在下降。畢竟大多數公司要招的是能做項目的人，不是算法高手，面試官心里也清楚這一點。

有人會說：那刷算法不是還能鍛煉邏輯思維嗎？

確實！

但鍛煉邏輯思維的方式有很多，開發項目、做系統設計、寫技術方案，哪個不是在鍛煉思維？而且這些方式還能同時積累項目經驗，一舉兩得。

有些同學算法題刷的挺多，什么接雨水、手撕紅黑樹搞得很溜兒，但是在真實項目中根本用不到這些。算法題和實際開發之間有很大的鴻溝，刷題能力強不等于做項目能力強。

對于大多數同學來說，與其花幾百個小時刷題，不如把時間花在做一個完整的項目上。項目能寫進簡歷、能在面試時聊上半小時、能體現你的工程能力和業務理解。畢竟你進公司就是要做項目的，算法題做完了就做完了。

而且在 AI 時代，能不能用好 AI、能不能做出判斷，遠比手寫算法重要得多。

雖然 LeetCode 上刷題的人并沒有明顯減少，但面試的風向已經變了。連很多做算法培訓的博主和機構，這兩年都開始轉型做 AI 方向了，這本身就已經能說明問題了。很多同學還是跟著前幾年學長學姐的建議在拼命刷算法，但那些建議放到今天未必還適用。

不是刷題沒用了，而是同樣的時間，有回報更高的投入方式。

哪些人還要刷算法？

雖然說了這么多不用刷算法的理由，但我并不是一刀切地否定算法。有些情況下，刷算法題還是很有必要的。

校招沖大廠

如果你的目標是字節、騰訊、阿里這些大廠，那算法這關是躲不掉的，目前大廠面試確實還在考算法題。

根據今年網上關于春招面經的統計，大廠算法面試高度集中在特定題目上，高頻考察 3 次以上的 100 道題就覆蓋了 80% 的面試考點。

其中，字節是最重視算法的，幾乎每輪面試都會考，還會追問時間復雜度和最優解。國外也類似，LeadDev 調查了 52 位科技巨頭的面試官，目前還沒有哪家公司完全取消算法題。

但你有沒有想過，為什么大廠這么愛考算法？

換位思考一下，假設你是面試官，每天要面好幾個人，本來工作就忙得要死，怎么快速篩選呢？

肯定是直接從網上找幾道經典算法題，往那一放，候選人能不能做出來一目了然，多省事兒。

而且算法好的同學，確實在編程思維和解決問題的能力上普遍更強。大廠招人，尤其是校招，看重的就是潛力。

算法題就是這樣一種高效的篩選工具。

有些天賦好的同學，看到題目就能想到該用什么算法；但更多人是做不到的，比如我，所以只能打題海戰術，勤能補拙。一遍不懂就再刷一遍，多刷幾遍總能記住，運氣好面試碰到原題直接美滋滋。

所以想進大廠的同學，不管你喜不喜歡算法，該刷還是得刷，這就是游戲規則。

除了刷題外，有兩件事一定要知道。

第一，大廠面試的重心已經在變了。 2026 年春招，螞蟻筆試 3 道題里已經必含 1 道 AI Coding 題，看看你能不能用 AI 工具解決實際問題。

根據我們 面試鴨刷題網站 上的面經匯總，字節、百度、騰訊、華為、美團等大廠也開始在面試中加入 AI Coding 相關的考察，比如考你會不會用 AI 工具輔助開發、能不能做 AI 工程化。

放眼國外，變化更大。Meta 從 2025 年 10 月起直接允許候選人在面試中使用 GPT、Claude 等 AI 助手，考的已經是你怎么跟 AI 協作了，手寫算法的時代正在成為過去式。

第二，刷算法的優先級不是最高的。 不管你要去大廠還是中小公司，求職的第一關都是簡歷。大多數同學并沒有特別亮眼的競賽經歷或名校背景，簡歷上能打動面試官的就是真實的項目經驗。沒有像樣的項目，投再多也石沉大海。

算法題是面試關要過的，但你連面試機會都沒有，刷再多算法題又有什么用呢？

所以項目永遠排在算法前面，這個優先級一定要搞清楚。

考研 408

考研 408 的數據結構科目占 45 分（滿分 150 分），是四大模塊里分值最高的。樹、圖、排序、查找這些算法知識點是必考的，而且綜合應用題占比接近一半，不是背背概念就能應付的，需要你真正理解算法原理才行。

所以考研的同學確實需要學算法、多刷題。

但是要注意，408 考的是對算法原理的理解和分析能力，既考理論分析，也考算法設計題，需要你用偽代碼或 C 代碼手寫出算法實現。這跟 LeetCode 上追求 AC 的刷法還是有區別的，408 更看重你的思路是否正確、復雜度分析是否到位。

備考的時候建議以歷年真題為主，按題型歸類來練，高頻考點每年都會反復出現，把這些吃透就成功了一大半。

純感興趣

如果你是發自內心地喜歡算法，覺得解題的過程很有成就感，那當然可以刷。興趣驅動的學習永遠是最高效的。

不過我要強調一點：學算法和刷算法題是兩回事。

學算法是理解算法的思想、適用場景、時間復雜度，知道什么情況下該用什么算法來解決實際問題。這個能力非常有價值，尤其是在 AI 時代，AI 給你一個方案，你得能判斷好不好用、適不適合當前場景，這種判斷力什么時候都不會過時。

而刷算法題是在 LeetCode 上反復學套路、練手速、追求 AC。這樣做對面試有幫助，但你刷前 100 道題的時候進步最快，刷到后面，花的時間越來越多，提升卻越來越小，就是所謂的「邊際收益遞減」。

如果你想學算法，但又覺得刷題太枯燥，可以先看看網上一些輕松有趣的算法學習資源，比如動畫講解、可視化演示之類的。我自己也做了一個 算法導航網站，覆蓋了 10 多種數據結構和數十種經典算法，從排序查找到動態規劃、圖論，一站式學習。

指路：https://algo.codefather.cn

每個算法都配了動畫演示，你可以直觀地看到算法每一步是怎么運行的，理解它是什么、怎么用、有什么特點、什么時候該用，比對著代碼干想效率高很多。理解了原理之后，你完全可以把算法當成一個黑盒來用，不用再去死磕內部實現的每一個細節了。

當然你也可以直接用 AI 來學算法，讓它給你生成 傻子都能看懂 的解釋、舉生活中的例子、甚至一步步帶你推導，效果也非常好。

對了，學算法對小朋友的思維啟蒙其實挺好的。鍛煉邏輯思維、培養解決問題的習慣，這些從小練起來，受益終身。以后我要是有了孩子，肯定也給他安排上，要么報個算法思維班，要么干脆自己開發個 AI 程序來教他。

咳咳，扯遠了……

比刷算法更重要的事

對大多數學編程、準備找工作的同學來說，從開始學到求職也就兩年左右的時間。時間有限，比起花在刷算法題上，不如把精力投入到回報更高的事情上。

1、學會 AI 編程

這是新時代程序員的第一課。

2026 年春招，字節、螞蟻、百度、騰訊、華為這些大廠面試已經開始考察 AI 編程能力了。你連 Claude Code、Copilot、Cursor 這些工具都沒用過，面試的時候怎么證明你能跟 AI 協作？

而且越來越多的公司在鼓勵使用 AI 編程。騰訊 25 年的研發大數據報告顯示，超 9 成工程師已經在使用 AI 編程，50% 的新增代碼由 AI 輔助生成。

實際上很多團隊的比例比這還高，有些創業公司 90% 以上的代碼都是 AI 生成的了。連大廠內部都已經全面擁抱 AI 了，你覺得面試的時候會不看重這個能力嗎？

我從 23 年就開始分享 AI 編程了，積累了不少經驗，給大家分享一條 最短的速成路徑。

可以先看我免費開源的 快速入門，學會 Cursor、Claude Code 等主流 AI 編程工具的用法。

然后跟著完整的 AI 編程實戰項目練手，比如我的 、、 等等。日常也可以看看教程里的「經驗技巧」和「產品變現」部分，說不定你做出來的 AI 工具還能賺到錢。

萬能視頻下載總結器項目

能熟練運用 AI 編程實現自己的想法后，再去學習 AI 應用開發所需的各種工具、概念、技術棧，比如 RAG、微調等等，結合 AI 也能很輕松地把這些技術運用到你想做的項目中。

2、做出并上線項目

我經常跟大家說，找工作時，只有過了簡歷關，才有后面的事情。

如果沒有項目，簡歷上寫什么？

寫 LeetCode 刷了 500 道嗎？

面試官看到這個，只會覺得這是很多人都在做的事，不會加分。搞不好面試的時候還會專門出道難一點的算法題，看看你這 500 道到底刷出了什么水平。

但如果你簡歷上有一個自己從零搭建并且上線了的項目，哪怕技術棧不復雜，面試官也能圍繞這個項目跟你交流，你怎么做技術選型？遇到了什么問題？怎么解決的？這些答的好都是加分項。

而且項目上線了，面試官直接就能體驗到，比簡歷上寫一堆干巴的描述可信得多。

尤其是現在有了 AI 編程工具，做項目的門檻比以前低了很多。以前一個人從零開始做一個完整的項目，可能要幾周甚至幾個月，現在借助 AI，效率能提升好幾倍。

門檻都降到這么低了，如果還不做個項目出來，是不是有點說不過去？

3、積累技術深度和業務理解

算法考的是「能不能解出這道題」，但工作中更重要的是「面對一個需求，你能不能選出最合適的技術方案」。

技術棧的深度、系統設計能力、對業務的理解，這些靠的是項目經驗和持續學習實踐，不是靠刷題能練出來的。

而且隨著 AI 越來越強，代碼執行層面的工作會越來越多地交給 AI，但審方案、做判斷、做決策這些事，短期內還是得靠人。你的技術積累越深，就越能判斷 AI 給的方案靠不靠譜，這才是 AI 時代真正重要的能力。

現在的大廠面試越來越愛考 AI 相關的面試題、系統設計和場景題了，權重比算法題還高。面試鴨 上有不少這方面的題目和題解，可以參考。

指路：https://mianshiya.com

雖然當初我自己刷了 1000 多道算法題，通過了大廠面試，我不否認刷題對我當年找工作的幫助。但那畢竟是幾年前的事了，那時候沒有 AI 編程工具、面試也不考 AI Coding，刷算法是不虧的。

時代變了，以前算法是程序員面試的硬通貨，現在它更像是一個加分項。如果你想找工作進大廠、或者目標公司明確考察算法的，該刷還是要刷，但要注意優先級，把項目和 AI 工具的學習排在前面。對于其他大部分同學，與其花幾百個小時在 LeetCode 上磨題，不如先學好 AI 編程，做個 AI 應用開發相關的項目。

未來，駕馭 AI 的能力會跟曾經的算法一樣重要，甚至更重要。

學算法本身是好事，理解算法思想、培養技術判斷力，這個能力什么時候都有價值。但「學算法」和「刷算法題」是兩碼事。學算法是目的，刷題只是手段之一。如果你把刷題本身當成了目的，刷了幾百道題卻不知道這些算法在實際場景中怎么用，那就是本末倒置了。

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也歡迎在評論區聊聊：如果你是面試官，你會考算法題嗎？