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      具身智能、碳中和、人工智能教育……北理工新增3個本科專業

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      近日,教育部發布《普通高等學校本科專業目錄(2026年)》(簡稱“2026年本科專業目錄”),以科技創新、產業發展和國家戰略需求為牽引,持續提升高等教育對高質量發展的支撐力和貢獻力。北京理工大學新增“具身智能”專業、“碳中和科學與工程”專業、“人工智能教育”專業,其中,“具身智能”專業獲批招生數量120人,數量居首批獲批的9所高校之首。詳情一起來了解:


      “具身智能”專業

      學校基于深厚的工科底蘊和鮮明的國防特色,圍繞國家重大戰略和行業需求,探索超常規人才培養模式,設立全國首批具身智能專業。

      具身智能專業依托自主智能無人系統全國重點實驗室、國家人工智能產教融合創新平臺、輕量智能系統北京市重點實驗室、人工智能數據服務與治理北京市重點實驗室等高水平平臺建設,組建了由張軍院士領銜、國家級青年人才為中堅、優秀青年教師為骨干、行業專家協同支撐的高水平師資隊伍。



      專業培養方案以具身智能系統的生成、運行與進化邏輯重構知識體系,涉及人工智能、控制工程、計算機科學、機械系統等多學科交叉,突出“強交叉、強平臺、強實踐、強牽引”培養特色,與華為共建了全球首個人工智能實踐實驗室(AIPL),打造集先進算力、智能開發環境、真實應用場景和工程化訓練資源于一體的實踐教學方案,推動學生在真實任務中完成從理論學習到系統實現、從科研創新到產業應用的能力躍遷,著力培養能夠讓機器真正“進入現實、作用現實、適應現實”的高層次人才。

      本專業畢業生就業空間廣闊,既可進入人工智能、機器人、先進制造等高技術企業和行業龍頭單位,也可面向科研院所、高等院校和國防軍工單位繼續深造或開展前沿研究,成長為支撐未來智能產業發展的復合型工程科技人才。


      “碳中和科學與工程”專業

      “碳中和科學與工程”專業依托北理工綠色與可持續發展科學與技術(USNews全球第一)、全國重點實驗室、國家自然科學基金基礎科學中心、綠色氫能與燃料電池北京市重點實驗室、碳中和系統工程北京實驗室、碳中和系統與工程管理國際合作聯合實驗室等科研平臺及產學研協同機制,構建院士領銜、國家級領軍人才為核心、國家級青年人才和優秀教師骨干支撐的高水平師資團隊,為學生提供豐富專業課程、科研資源與實踐機會。


      “碳中和科學與工程專業”打破“理工管文”學科壁壘,整合能源化學與化工、氫能技術、管理科學與工程、工商管理等優勢學科資源,形成“科學原理+工程技術+政策與商業應用”的全鏈條培養模式,致力于培養“碳中和”技術研發與應用的領軍型人才。培養方案涵蓋環境化學、能源化工、碳減排系統工程、碳循環原理、碳金融、智慧管理等優質基礎課程,與能源、人工智能、化工、交通、建筑及金融等行業龍頭企業深度合作,學生可參與前沿能源科學與技術研究、碳中和智能決策、碳減排技術經濟管理、綠色金融項目評估等實踐環節。

      畢業生可在綠色能源、碳減排工藝的開發與優化、碳排放監測與核算、碳交易機制建設與管理、能源系統低碳轉型等關鍵技術領域從事相關工作,主要就業單位涵蓋各級政府機關和事業單位、能源生產企業與高耗能重點企業、碳中和相關新興技術公司、國際組織和合作機構、金融機構、高等院校和科研院所以及碳資產與碳管理服務機構等。


      “人工智能教育”專業

      北京理工大學積極響應國家“教育、科技、人才”一體化發展戰略,服務“人工智能+”行動與教育數字化變革,設立人工智能教育本科專業。

      專業建設植根于學校頂尖的“人工智能”與“教育學”雙輪驅動學科生態。北理工在人工智能領域形成了領先的教學、科研與人才優勢,獲批自主智能無人系統全國重點實驗室、首批國家人工智能產教融合創新平臺等國家級平臺,持續深化人工智能與其他學科交叉聯動;同時依托教育學積淀45年的學科優勢,不但有博士點、博士后科研流動站,還有“教育學博士+人工智能碩士”雙學位、北理工+北師大“人工智能教育+教育學”聯合學位項目,在全國人工智能教育中形成了獨特優勢,以“硬核技術”與“深厚人文”的交叉融合,構筑全國領先的學科基礎。


      人工智能教育專業構建“人工智能+教育學+人文社科”三維架構,涵蓋教育學、計算機科學、認知科學、社會學等領域,開設教育大模型、智能教育產品設計等特色課,依托“教育大模型與教育智能”北京市重點實驗室等多個省部級重點平臺,創新打造“教育研究-創新實驗室-實踐基地-數字平臺”全鏈條培養體系,依托學校在全國布局的“國優計劃”中小學實踐基地,實現常態化實習實訓,學生直接對接未來用人單位,獲得個性化精準培養,徹底打通從課堂到應用的“最后一公里”,培養面向智能時代的“懂技術”“懂教育”“懂行業”的“三懂”創新型復合型人才。


      (來源:北京理工大學)

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