AI制藥的融資金額,正在比肩通用大模型!
今日(5月9日),據彭博社報道, 由谷歌孵化的 AI 制藥Isomorphic Labs正在籌集新一輪融資,計劃超過20億美元。
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知情人士表示,Thrive Capital將牽頭這一輪融資,該公司曾長期支持OpenAI、Stripe、Databricks等AI獨角獸。
2025年3月,Thrive Capital還牽頭了Isomorphic的6億美元首輪外部融資。此外,谷歌母公司Alphabet也將參與此輪投資,但具體金額尚未確定。
如果成功融資,那么將是AI制藥史上最大的單筆融資,也是一筆巨大的賭注。
加上2025年3月的6億美元A輪融資,不到一年半內公司總融資額將接近30億美元。
在傳統生物醫藥賽道中,幾乎是不可能的事,甚至傳統投資人都嚇壞了。
因為Isomorphic還沒有一條管線真正進入臨床,甚至沒有任何臨床數據,也讓這筆融資受到了外界的質疑。
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然而,憑借諾獎級技術、谷歌支持,以及顛覆醫藥的巨大前景,資本愿意為其潛力買單。
諾獎得主、Isomorphic Labs創始人Demis Hassabis此前更是放出豪言:「未來十年,AI將治愈所有疾病」。
當一群天才擁有幾乎無限資金、無限計算資源、以及和全球頂尖藥企的合作,將會如何改變醫藥研發?
我們將拭目以待。
不止如此,進入2026年,整個AI+生物醫藥的研發投入、合作、融資,都在加速變革。
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AI制藥史上最大賭注
Isomorphic Labs成立于2021年底,由谷歌DeepMind團隊轉化而來。
創始人兼CEO為2024年諾貝爾化學獎得主Demis Hassabis,其使命是運用AI治療所有疾病。
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團隊打造了AlphaFold2,由此獲得成為2024年諾貝爾獎,AI+生命科學歷史上的里程碑。
諾獎團隊,又背靠谷歌,Isomorphic成立之初就帶著野心勃勃的計劃:
“用AI重新定義藥物研發”。
傳統藥物的研發平均需要耗時十年,花費數十億美元,且針對不同靶點開發的成功率和方法都不一樣。
而Isomorphic Labs正在用AI創建一個通用的藥物設計引擎,不僅能用于單一靶點或單一藥物類型,更能反復應用于任何不同的疾病領域。
2024年5月,沿襲著AlphaFold路線,Isomorphic聯合DeepMind共同發布了AlphaFold3,可以預測所有生命分子的結構和相互作用,成為藥物研發的革命性工具。
2025年4月,公司宣布獲得了6億美元的巨額融資,由Thrive Capital領投,GV和Alphabet跟投。這筆資金將用于支持他們的AI藥物設計引擎,并幫助他們推進內部項目進入臨床階段。
今年2月,Isomor phi c 推出IsoDDE,是當前全球最強藥物設計A模型。
它預測小分子結合親和力的準確率超過了基于物理的方法,并且在蛋白質—配體結構預測中,準確率比AlphaFold3提高了一倍以上。
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該模型一出,立即引發了生物醫藥行業的大量關注。
如今, Isomorphic 與跨國制藥公司諾華和禮來簽署了重大研究合作 , 總金額超過 30 億美元。
不久前(4月16日),公司總裁Max Jaderberg表示:“我們的藥物正準備進入臨床階段,將開始看到這些分子的療效,這將是一個非常激動人心的時刻。”
具體時間,具體療法、具體靶點都沒有確切消息,但已超過此前預計啟動臨床試驗的2025年底。
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醫藥投資邏輯,正在改變
傳統生物醫藥賽道的投資邏輯是管線價值驅動,即用臨床數據說話。
而Isomorphic Labs的例子說明,AI在重塑研發邏輯的同時,也正在重塑資本的投資邏輯——即底層技術平臺。
上述這筆投資,是資本對AI重塑藥物研發這一長期愿景的溢價,押注Isomorphic能成為顛覆行業的變革者。
這一邏輯不止出現在企業投資中,也在塑造整個行業,以管線和藥物為中心的布局邏輯,正在轉變。
一方面,行業對底層基礎設施的投入越來越多。
例如,禮來宣布將與英偉達在未來5年內共同投資10億美元,建立AI聯合創新實驗,打造AI藥物工廠。
默克(Merck)也與谷歌云簽署了一份為期多年、價值高達10億美元的合作協議。
另一方面,巨頭對以AI原生的大模型企業越來越關注,哪怕缺乏實際管線。
此前,禮來與AI醫藥大模型公司Chai Discovery聯手,以獲得其核心平臺Chai 1和Chai 2的使用權,并一起為禮來打造獨有的早期藥物發現和開發模型。
其中重要原因是,其核心模型Chai-2能不依賴模板,“從零設計”全新抗體,命中率已達兩位數。
也就是說,禮來非押注于某個特定藥物,而是意在尋找一個能從根本上變革藥物研發效率的技術,以重塑自身的研發體系。
當然,制藥業的核心邏輯仍是生物學和臨床科學。
因此熱潮之后,能留下的不是算法神話,而是每一步真實的臨床數據。
融到20億美元之后,Isomorphic的管線也勢必將受到來自行業最嚴苛的審視,值得我們長期跟蹤觀察。
但不可否認的是,以AI底層技術平臺為核心的研發范式,正在重塑整個醫藥研發。
—The End—
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