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五分鐘了解產業大事
每日頭條芯聞
高通聯發科削減臺積電4/5nm預留訂單
歐盟擬限制利用美國云平臺處理敏感政府數據，或即將公布“技術主權方案”
中國半導體教父張汝京最新發聲
國產GPU廠商象帝先計劃年內完成股份制改造，加速IPO進程
三星旗艦機或將使用京東方OLED面板
英偉達今年已向AI企業投資超400億美元，OpenAI獲最大注資
甲骨文裁員2-3萬人
索尼與臺積電計劃成立合資企業生產下一代圖像傳感器
臺積電在美分公司TSMC Arizona第三晶圓廠建筑主體結構完工
字節跳動增加25% AI基礎設施支出
機構：2026年全球IT支出將達6.31萬億美元
前四個月中國芯片出口增長100.1%
AI驅動裁員持續，美國IT行業四月失業率升至3.8%
SK海力士回應“員工人均獎金610萬人民幣”：無法預測，今明年度業績尚未確定
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【高通聯發科削減臺積電4/5nm預留訂單】
根據Irrational Analysis分析報告顯示，隨著入門級和中端手機需求急劇萎縮，聯發科與高通已大幅削減其在臺積電下訂的4nm和5nm芯片訂單，而AMD則順勢填補了這一產能空缺。
據臺媒此前估算，此次聯發科與高通減產規模相當于約2~3萬片晶圓，對應約1500~2000萬顆芯片，顯示智能手機市場明顯降溫。
隨著高通和聯發科讓出這部分4nm和5nm產線，AMD直接選擇接盤。AMD CEO蘇姿豐在上周的財報電話會上也確認了這一動態，她表示AMD第一季度的增長“更多是由出貨量驅動的”。
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【中國半導體教父張汝京最新發聲】
近日，有著“中國半導體教父”之稱的中芯國際創始人張汝京接受了媒體專訪。
針對當前國內半導體產業的發展路徑，張汝京指出，“很多人覺得，半導體產業的競爭就是先進制程的比拼，只有做到3nm、2nm才算成功，這其實是走進了認知誤區。”
實際上，在全球半導體產業的市場結構中，以產品數量而論，先進制程的市場占比不足20%，超過80%的市場需求其實來自成熟制程與特色工藝賽道，大量被海外壟斷的利基型細分市場正是國內企業容易實現突破的切口。
在他看來，半導體產業突圍不能只做到“大而全”，而必須加上細分賽道里的“小巨人”項目，才能達成自立自強的目標；國內產業不必盲目追逐“大而全”的熱門賽道，需要深耕利基市場，做到全球極致，補齊產業人才根基短板，并把半導體設計、材料、設備等都補齊，這才是長期高質量發展的目標。
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【三星旗艦機或將使用京東方OLED面板】
三星明年將推出Galaxy S27系列手機，有市場消息傳出其將考慮讓標準版使用大陸面板廠京東方的產品，作為OLED屏幕的第二供應商，打破長期幾乎由三星顯示獨占供貨的局面。
分析指出，此舉是為了引入外部競爭，壓低屏幕采購成本，緩解存儲價格上漲的成本壓力。
三星顯示對三星電子的市占率長期維持在99％左右，但三星內部存在利益平衡需求，三星電子需要以更低價格采購OLED面板，而三星顯示則在iPhone的OLED市場與LG激烈競爭，因此需要保持足夠高的利潤率，進而增強與蘋果談判的籌碼。
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【甲骨文裁員2-3萬人】
據外媒報道，今年3月31日，甲骨文通過電子郵件裁掉約20000至30000名員工。
甲骨文提供的遣散條款，在美國企業中算是相當標準：員工如果簽署免責協議、放棄起訴權，就能獲得第一年4周工資，之后每工作滿一年再增加1周工資，最高不超過26周。公司還會支付1個月COBRA醫療保險費用。
真正引發不滿的是股票。對科技員工來說，股票薪酬往往占總收入很大一部分，在甲骨文尤其如此。但甲骨文沒有加速即將歸屬的限制性股票單位。換句話說，只要股票在解雇日期前還沒有歸屬，就會被全部沒收。
有信件顯示，一群員工曾短暫嘗試與甲骨文集體談判。至少90人簽署公開請愿書，要求公司參照其他以AI名義大規模裁員的科技巨頭，提供更接近行業水平的遣散待遇。
電子郵件顯示，甲骨文拒絕談判。這名前員工表示，甲骨文給出的選擇就是接受或放棄。
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【字節跳動增加25% AI基礎設施支出】
據媒體援引知情人士消息稱，TikTok母公司字節跳動今年已將AI基礎設施計劃支出提高25%，達到2000億元人民幣。內存芯片成本上漲之際，字節跳動正在進一步加大AI投入。
字節跳動去年年底的AI資本開支預算為1600億元人民幣，目前已上調至2000億元人民幣。字節跳動還計劃把更大比例資金投向國產AI芯片。
一名知情人士表示，字節跳動提高預算，主要是因為公司對AI的投入繼續加深，同時內存芯片成本也在上漲。
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【機構：2026年全球IT支出將達6.31萬億美元】
據調研機構Gartner預測顯示，2026年全球IT支出預計將達到6.31萬億美元，較2025年增長13.5%。
2026年數據中心系統支出預計將以55.8%的增速領跑。IT服務（包括應用程序實施與托管服務、基礎設施實施與托管服務以及IaaS）支出預計將超過1.87萬億美元，成為總支出最高的領域。
同時，超大規模云需求正在推動服務器和數據中心投資飛速增長，預計2026年數據中心系統支出將超過7880億美元，增速遠超此前預期。與此同時，生成式AI繼續推動軟件領域實現超額增長，尤其是生成式AI模型開發領域。預計該領域支出增速將同比增長一倍以上。
設備支出也在增長，預計將達到8560億美元，但內存成本上漲推高了平均售價并限制了低利潤率細分市場的更新周期，從而減緩了增速。
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