F5報告：全球78%企業將AI推理納入核心運營，中國75%領先亞太市場

F5《2026年應用戰略現狀》報告顯示，生產級AI模型與智能體AI趨勢正從根本上改變企業在混合多云環境中交付與保障應用安全的方式。

西雅圖，2026年5月12日——全球領先的應用交付和API安全解決方案提供商F5（NASDAQ: FFIV）日前發布《2026年應用戰略現狀》報告（State of Application Strategy Report, SOAS）。報告揭示，人工智能（AI）已跨越關鍵臨界點：不再是實驗性項目，而是成為與關鍵業務系統同等嚴苛運維的生產級工作負載。這項基于全球數百位企業IT與安全負責人調研結果的研究顯示，全球78% 的企業目前已開始自行部署AI推理能力。這一趨勢清晰表明，隨著AI日益成為企業業務運營的核心，越來越多企業正選擇以自主可控的方式推進AI落地，而非依賴單一外部服務。

該研究發布正值企業AI基礎設施演進的關鍵階段。當前，93%的企業已在多云環境中開展業務運營，86%的企業在混合多云環境中分布式部署應用。隨著這一趨勢不斷深化，AI工作負載的交付與安全管控復雜度也正邁入新的臨界點。

F5首席產品官Kunal Anand表示，“AI已從實驗階段邁入生產運營階段。如今企業面臨的問題不再是是否使用AI，而是能否可靠、安全且規模化地運行AI。今年的調研數據呈現出明確趨勢，AI推理正成為業務核心，這意味著AI交付已轉化為流量管理挑戰，而AI安全則升級為治理與管控挑戰。能夠率先洞察這一轉變的企業，將更有機會實現更高效、更安全的發展。”

2026年報告核心洞察

AI已成運營現實，而非實驗嘗試

AI已不再是炫目的概念驗證或面向未來的技術議題，而是深度融入日常業務產出的運營剛需。放眼全球，企業目前平均在生產環境中同時運行7個AI模型，77%的企業表示，推理——即運行已訓練模型生成輸出結果——已成為其最主要的AI活動，重要性已超過模型構建與訓練本身。

這一轉變同樣席卷了亞太與中國市場，凸顯出AI系統的運營治理重要性。在亞太地區，企業平均在生產環境中使用3-4個AI模型，65%的企業將AI直接用于實時運營自動化；這一“務實化”應用在中國市場表現得更為強勁，中國企業平均在生產環境中使用3個AI模型，且高達71%的企業已實現將AI用于實時運營自動化。

由此可見，無論在全球還是區域市場，企業均已將AI推理視為納入應用棧的、受策略管控的標準化工作負載，對其架構、安全與擴展性要求與其他生產系統完全一致。

AI即服務（AIaaS）模式風險日益凸顯

AI即服務模式已被廣泛認為存在風險，且難以適配現代企業復雜的業務需求。目前，全球僅8%的企業完全依賴公共AI服務，絕大多數企業正構建多元化模型組合。相較于全球極低的單一公有云依賴度，亞太地區僅有33%的企業使用公共AI即服務。而在中國市場，這一比例進一步降低，僅30%的企業使用公共AI即服務，多數企業已轉向采用云環境、私有環境與自我管理相結合的混合AI部署策略，并通過更復雜的流量路由、故障切換與策略控制機制，在成本、準確性與可用性之間實現平衡。

混合多云成為全新AI交付新常態

這一趨勢也反映出企業整體IT架構向多云、多環境持續演進。當前，93%的企業已采用多云架構，86%的企業則在本地數據中心、公有云及托管環境之間部署應用。與傳統應用類似，AI 工作負載同樣需要更高級的流量調度、故障切換與策略控制能力，以優化成本、模型準確率與服務可用性。

亞太地區也正在加速向混合多云模式演進，87%的企業已采用多家云服務商服務，91%的企業運營多個本地數據中心，87%的企業使用多家托管數據中心服務。中國市場這一趨勢同樣顯著，混合多云更是確立了行業交付標準的地位，86%的企業采用多云架構，94%的企業運營多個本地數據中心，88%的企業使用多家托管數據中心服務。

因此，跨環境統一的交付、安全與治理策略，正成為企業應對現代AI與應用部署復雜性的關鍵能力。

在管理多元化基礎設施復雜性的同時，企業還需要實現跨環境邊界的精細化控制能力，以保障系統無縫集成、策略一致執行以及統一的安全防護體系。這種平衡可打破數據孤島、減少運營中斷、實現規模化治理，幫助企業優化成本、準確率與可用性，充分釋放混合多云在AI與應用部署中的價值。

AI安全與治理成為系統性剛需

隨著AI系統全面投入生產，安全已上升為企業級優先議題。報告顯示，全球88%的企業遭遇過AI相關的安全挑戰，98%的企業已為智能體AI做好準備。這類自主系統與人類用戶類似，同樣需要身份認證、權限管理以及行為邊界控制。

在邁向這一新階段的過程中，區域市場正面臨具體的落地挑戰：亞太地區有54%的企業將AI工作負載成本過高列為首要挑戰，且超半數（51%）企業預計將面臨智能體身份爆發式增長帶來的管控難題。中國市場對這些壓力的感知更為明顯，58%的企業將AI工作負載成本過高視為核心挑戰，超60%的企業預判將應對智能體身份激增帶來的極大運營壓力。

這一趨勢意味著，企業安全邊界正從傳統網絡與應用層，進一步延伸至提示詞（Prompt）、詞元（Token） 與身份管理層。傳統安全模型已難以滿足 AI 場景需求，覆蓋全棧、全鏈路的治理能力正變得至關重要。

提示詞與Token層正在成為驅動AI交付的核心控制點

報告顯示，AI工作負載管理出現重大轉變，控制重點正逐步向提示詞、Token與API層轉移。其中，全球近29%的企業將提示詞層作為核心交付機制，23%的企業則將Token層作為 AI 交付與安全治理的核心。

在亞太地區，這一技術路徑同樣得到高度認可，33%的企業將提示詞層作為核心交付載體，約23%的企業優先以Token/控制層保障交付與安全。中國市場同樣展現出對AI管控層能力建設的高度重視。調查顯示，30%的中國企業聚焦提示詞層交付，且有28%的企業優先通過Token/控制層開展交付與安全治理。

這一趨勢表明，企業正加速從“基礎設施建設”轉向“AI運行治理”能力升級，對于提示詞與Token層的精細化治理，已成為企業實現成本優化、性能提升與安全保障的關鍵能力，也將幫助企業在AI規模化落地過程中建立更強的競爭壁壘。

報告價值

《2026年應用戰略現狀》報告以數據為依據，剖析重塑企業科技格局的三大核心力量：AI的快速運營化、混合多云模式的常態化、以及要求全新安全與管控思路的動態威脅環境。

AI成熟度正快速成為衡量企業運營韌性與市場競爭力的可量化指標。在AI運行的所有環境中，布局可觀測性、身份認證與全域統一管控的企業，才能將AI的技術潛力轉化為可持續的商業價值。

下載完整《2026 年應用戰略現狀》報告，獲取全部調研結果、行業基準數據與戰略建議。

F5將于5月27日在上海舉辦年度技術盛會 F5 Solution Day 2026。本屆大會以“AI賦能交付，共塑Token未來”為主題，匯聚來自全球的技術領導者與行業決策者，深入探討AI時代應用交付范式的演進趨勢，以及企業如何在AI規模化落地過程中，構建安全、可控、面向未來的核心基礎能力。

附加資源

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關于F5

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