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      從大到強,“十五五”中國算力何以突圍?

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      導讀

      “十四五”時期,中國算力規模不斷擴大,通過優化算力布局,實施“東數西算”工程,中國構建了高效協同的算力網絡。然而,與領先國家相比,中國仍存在差距,包括高端芯片“卡脖子”風險、軟件生態和算力調度機制不夠成熟等。面對新一輪科技革命,中國可以開源開放為牽引,補齊軟件短板,優化基礎設施,深化應用場景,推動算力產業高質量發展,為智能經濟注入強勁動能。

      本文為中國觀察智庫獨家約稿,轉載請注明來源:中國日報中國觀察智庫。


      作者:孫毅

      國家發展和改革委員會國際合作中心副研究員

      在新一輪科技革命和產業變革加速推進的背景下,算力不僅已成為提升國家競爭力的核心支撐,更是驅動科技創新、產業升級和社會轉型的基礎引擎。步入“十五五”時期,面對全球人工智能 (AI) 技術的迅猛發展與大國科技博弈的日趨激烈,如何實現算力突圍,已成為關乎中國發展全局的關鍵命題。

      “十四五”時期,中國算力性能和規模持續提升,數據中心、超算設施與智能算力平臺建設明顯加快。通過加大對芯片架構、核心算法、基礎軟件和高性能計算框架等關鍵環節的研發投入,中國逐步縮小與發達國家的算力性能差距。

      工信部數據顯示,截至2025年9月,中國在用算力中心機架總規模已突破1250萬標準機架,智能算力規模躍升至1053EFLOPS。2025年,中國算力市場規模已達8351億元,同比增長超30%,算力總規模與智能算力規模均位居全球第二。算力規模的提升加快了數字資本積累,為AI模型訓練、大規模數據處理和工業數字化改造提供了必要支撐,有效滿足了實體經濟智能化改造的算力需求,為提高生產率奠定了技術基礎。


      圖片來源:東方IC

      與算力性能、規模提升同等重要的是,中國的算力布局持續優化。2022年初全面實施的“東數西算”工程,根據能源結構、產業布局、市場發展、氣候環境等條件,在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝,以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點,發展數據中心集群,引導數據中心向集約化、規模化、綠色化發展,開展算力與算法、數據、應用資源的一體化協同創新。

      目前,中國已建成“1+M+N”多級平臺架構的國家算力互聯網服務平臺,累計接入149家算力提供商,匯集算力資源總量達163EFLOPS,實現31個省(區、市)算力標識系統全面貫通,為算力跨域調度奠定了堅實基礎。

      借助產業體系完備、應用場景廣闊等優勢,中國構建了算力產業與實體經濟雙向賦能的發展模式,打造算力競爭的比較優勢。工信部數據顯示,中國已累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領航級智能工廠。其中卓越級智能工廠分布在全國31個省(區、市),覆蓋超過80%的制造業行業大類,共建設智能倉儲、在線智能檢測、產品數字化研發設計、智能排產調度、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個。


      圖片來源:中國日報

      立足產業基礎和場景優勢,中國算力產業建立了“從場景中來、向產業中去”的工程化發展路徑,實現了算力基礎設施、大模型研發與行業應用落地的協同優勢,為增強算力產業競爭力提供了可持續支撐。

      然而,與領先國家相比,中國算力產業仍存在不小差距。在關鍵核心技術領域,中國仍面臨“卡脖子”的風險,其中高端芯片存在的短板最為突出。

      在軟件生態方面,中國算力產業“軟硬協同失衡”的深層次矛盾依然突出。英偉達CUDA生態經過近20年的發展,已構建起從底層驅動、編譯器、庫函數到上層框架的完整棧,并沉淀了海量的優化算子、工具鏈和開發者經驗,擁有全球數百萬開發者。相較于CUDA體系,國產平臺在兼容性、成熟度和開發便利性上仍有差距,具備高階智能服務能力的軟件平臺和應用生態較少,導致開發者遷移成本高,整體算力效用未能充分發揮。

      在基礎設施層面,算力供給的市場化水平和統籌調度能力仍有待進一步提升。跨區域、跨層級的算力資源調度機制尚未完全打通,東西部之間的網絡延遲、帶寬瓶頸等問題依然存在。


      圖片來源:新華社

      進入“十五五”時期,只有練好內功、補齊短板,才能真正筑牢智能經濟的堅實底座,在全球算力競爭中贏得主動,為高質量發展注入強勁動能。

      一是補齊軟件生態短板,打造“軟硬協同”的發展格局。以開源開放為牽引,推動國產算力平臺與主流AI框架、開發工具的深度適配,降低開發者遷移成本。支持建設國產算力開發者社區,匯聚生態伙伴,豐富算子庫、模型庫和應用解決方案。

      二是優化基礎設施布局,構建高效協同的算力網絡。加快全國一體化算力網建設,實現跨區域、跨層級算力資源的彈性調配。鼓勵多元主體參與商業化數據中心建設,培育一批具有全球競爭力的云基礎設施服務商,提升算力服務市場化水平。

      三是深化算力賦能應用,推動“實數融合”走深走實。支持建設行業級算力服務平臺,圍繞智能制造、智慧農業、智慧醫療等重點領域,培育一批高價值應用場景。加強算力應用人才培養,提升全社會數字化素養,為算力價值釋放提供人才支撐。


      圖片來源:中國日報

      本文英文版發表在中國日報國際版,英文標題為 "From scale to strength",點擊文末“閱讀原文”可查看。

      出品:中國日報中國觀察智庫

      責編:杜娟 欒瑞英

      編輯:張釗



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