騰訊推出AI設(shè)計(jì)智能體平臺(tái)Ardot，一句話生成可編輯設(shè)計(jì)稿

作者 | 黃昱

騰訊正在持續(xù)挖掘更多Agent的落地場(chǎng)景。

5月18日，騰訊又上線了一款A(yù)I設(shè)計(jì)智能體協(xié)作平臺(tái)Ardot。

據(jù)悉，Ardot是一款支持多人實(shí)時(shí)協(xié)作的 UI/UX 設(shè)計(jì)工具，主要面向設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理；覆蓋從視覺(jué)設(shè)計(jì)、代碼交付、團(tuán)隊(duì)協(xié)作到資產(chǎn)流轉(zhuǎn)的軟件設(shè)計(jì)全流程。

顯然，騰訊瞄準(zhǔn)的是一個(gè)需求密集度高、付費(fèi)意愿強(qiáng)的企業(yè)級(jí)協(xié)作場(chǎng)景。

通過(guò)Ardot，用戶可以用自然語(yǔ)言描述界面需求，Ardot實(shí)時(shí)流式生成可編輯的設(shè)計(jì)初稿，并一鍵轉(zhuǎn)代碼，也支持直接導(dǎo)入Figma文件，完整保留原有布局、樣式和組件。生成后，Ardot也支持UI 局部精準(zhǔn)修改。

在原有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作流中，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理、UI/UX設(shè)計(jì)師和研發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，存在大量重復(fù)勞動(dòng)和協(xié)作摩擦，例如：原型繪制耗時(shí)、設(shè)計(jì)評(píng)審冗長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)還原度不達(dá)標(biāo)。

Ardot瞄準(zhǔn)的正是這些痛點(diǎn)。

據(jù)華爾街見(jiàn)聞了解，Ardot由騰訊云CodeBuddy團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。

隨著Agent時(shí)代的到來(lái)，CodeBuddy團(tuán)隊(duì)可以說(shuō)是騰訊如今在Agent產(chǎn)品上的先鋒。

去年以來(lái)，CodeBuddy團(tuán)隊(duì)先后推出了CodeBuddy、WorkBuddy。這兩款產(chǎn)品都是騰訊現(xiàn)在重點(diǎn)打造的Agent產(chǎn)品。

據(jù)悉，Ardot也是基于WorkBuddy/CodeBuddy 的底層架構(gòu)打造。

正因?yàn)榇耍珹rdot具備“代碼友好”基因，通過(guò)MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）讓設(shè)計(jì)與代碼無(wú)縫連接。

開(kāi)發(fā)者可以提取設(shè)計(jì)上下文到 IDE：變量、組件、布局?jǐn)?shù)據(jù)直接拉入開(kāi)發(fā)環(huán)境，以讀取、創(chuàng)建和修改設(shè)計(jì)文件，將設(shè)計(jì)稿和上下文一鍵轉(zhuǎn)代碼，與CodeBuddy無(wú)縫聯(lián)動(dòng)，也兼容WorkBuddy、Cursor、Claude Code等支持MCP的智能體。

在這輪養(yǎng)龍蝦熱潮中，騰訊可以說(shuō)是最積極響應(yīng)的企業(yè)。

騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰早前親自上陣宣傳起了騰訊的龍蝦套餐，稱“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業(yè)蝦、云桌面蝦、安全隔離蝦房、云保安、知識(shí)庫(kù)...還有一批產(chǎn)品陸續(xù)趕來(lái)?！?/p>

騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生也表示，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用范式正從“Chatbot”向“AI Agent”躍遷。未來(lái)，每一個(gè)個(gè)體、每一家企業(yè)都能借助標(biāo)準(zhǔn)化工具，快速搭建專屬智能體應(yīng)用，共同構(gòu)筑一個(gè)去中心化、高度繁榮的Agent生態(tài)。

在走過(guò)這幾年的技術(shù)和產(chǎn)品投入期后，AI不再只拼誰(shuí)的模型更厲害、誰(shuí)的入口更熱鬧，而是要回答一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，它到底什么時(shí)候能給企業(yè)帶來(lái)規(guī)模化的商業(yè)收入。

前不久財(cái)報(bào)會(huì)上，騰訊管理層也透露了其對(duì)AI產(chǎn)品的商業(yè)化思考。

騰訊總裁劉熾平表示，AI產(chǎn)品面向個(gè)人用戶的商業(yè)化落地難度相對(duì)較高。與此同時(shí)，與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不同，AI服務(wù)無(wú)法以極低邊際成本無(wú)限擴(kuò)張，每一次模型調(diào)用和服務(wù)交付都會(huì)帶來(lái)實(shí)際成本。

因此，行業(yè)不能再簡(jiǎn)單沿用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代追求“規(guī)模與DAU最大化”的邏輯。在劉熾平看來(lái)，識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景的重要性至少與用戶規(guī)模同等，甚至更為關(guān)鍵，這也成為騰訊在產(chǎn)品部署與模型協(xié)同設(shè)計(jì)中的新考量。