北京
4月27日，國家級汽車行業權威媒體《中國汽車報》刊登出對千方科技及其智駕子公司千曙科技相關負責人的采訪，以下為報道原文：
“商用車自動駕駛，特別是干線物流，已進入從示范試點向規模化運營的深水區。”千方科技相關業務負責人表示，這一賽道正從單點技術比拼轉向生態運營的全面競爭。而與港口、礦山等封閉場景不同，開放的高速公路網絡構成了更復雜的挑戰，也催生了更系統的解法。
據介紹，針對技術路徑，千方科技旗下專注干線物流的千曙科技旗幟鮮明地提出了“以單車智能為核心，路側補盲、云端優化”的立體路線。在提升系統可靠性、降低單車成本方面，路側補盲技術當前邊際效應最大。
“與Robotaxi不同，干線物流重卡車速高、制動距離長、運營環境極端。”千方科技相關業務負責人認為，純單車智能在高速場景存在遠距離感知不足、惡劣天氣失效、彎道隧道盲區等天然短板；而路側設備能夠以全局視角有針對性地補齊短板，提前300～500米預警風險，實現全天候穩定感知。
千曙科技的技術體系正是這一思路的體現：車端打造最高安全等級（ASIL-D）的異構感知系統作為基礎；路側補盲作為關鍵增強；云端則通過交通大模型優化全局效率。在算法上，構建“高上限、穩下限”的雙系統——主系統通過生成式AI學習人類駕駛行為，追求智能；安全冗余系統則嚴守功能安全底線。
千方科技相關負責人強調：“在商用車領域，受運營車輛規模限制，‘仿真+路測’構建的數據閉環至關重要，但真實場景數據是彌合仿真與現實之間差距的關鍵。”千方科技就此提出了“以數養智、以路促運、以貨落地”的獨特發展路徑。
千方科技在智慧交通領域積累的全國路網實時運行數據、海量貨運車輛運營數據，為千曙科技的算法模型提供常態化的在途驗證與反哺，構建了高擬真仿真平臺，以“云端影子模式”完成海量虛擬測試，大幅降低實車迭代的成本與風險。這條由真實業務數據滋養的技術進化路徑，構成了難以復制的“數據護城河”。
行業的共識是干線物流自動駕駛的商業化，核心是要解決“有技術無場景、有車輛無訂單、有試點難復制”的痛點。針對以上痛點，母公司千方科技多年深耕構建的生態，正為千曙科技鋪就商業化的快車道。
在“路”的層面，千方科技與多地交通投資集團成立合資公司。這種深度合作將為獲取測試牌照、示范運營許可乃至探索專用車道等創新模式提供極大便利。
在“貨”的方面，千方科技可連接近3000家物流企業、超5萬家服務企業，為自動駕駛卡車保障訂單來源。
在“運”的方面，其成熟的車輛運營管理系統，可無縫升級為L4級自動駕駛卡車的遠程云控中樞，實現“云端監控+遠程干預”的安全保障模式。
“干線物流自動駕駛正處在從示范運營邁向規模化商用的關鍵階段。”千方科技相關負責人判斷，未來的行業競爭將不再是單一維度的技術角力，而是對“車、路、貨、運”核心生態資源整合能力的競賽。
千方科技相關負責人期待，商用車自動駕駛行業能夠迎來“加強版”的政策支持，建立全國統一的“游戲規則”：其一，建立全國協同機制，實現牌照與資質互認，降低企業跨區域運營的制度性成本；其二，加快完善法律與國家標準體系，明確高階自動駕駛商用車的合法上路身份與技術準則；其三，保險與責任認定盡快明確細則，例如可借鑒北京等地在L2~L4級自動駕駛專屬保險方面的試點經驗，出臺全國統一的保險條款與理賠標準，為商用車自動駕駛大規模商業化提供“風險兜底”。
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