四川
每年六月，朋友圈都會出現一批畢業照，清一色的學士服、笑臉，和"畢業快樂"。
如果每年都是"最難"，那"難"就不是特殊情況，而是新常態。所以與其年年為這個數字焦慮，不如搞清楚一件事：學歷這張紙，到底是怎么變成廢紙的？
1999年前后，大學擴招正式開始。這個時間點不是隨機的，和中國即將加入WTO幾乎完全同步。
當時的邏輯很清晰——全球產業大轉移就要來了，光靠流水線工人不夠，還需要海量的會計、工程師、銷售、外貿專員、程序員。擴招的本質，是國家預判了產業需求，提前批量生產配套人才。
這跟古代科舉是同一套邏輯。科舉不是為了讓人有學問，是為了帝國有官員。擴招也不是為了讓人有知識，是為了經濟體有白領。需求決定供給，從來沒變過。
問題在于，需求是有周期的。大概從2015年前后，那幾個最能"裝"白領的大池子開始陸續見頂：制造業升級靠自動化機器，互聯網大廠從擴張轉向收縮，房地產、教培、金融這三個行業幾乎同時踩剎車。
白領的蓄水池在收縮，但擴招的慣性還在滾動。去年積壓的幾百萬人還沒找到工作，今年1270萬新人又涌進來了。企業校招崗位數量比2024年收縮了18%。
一邊是供給猛增，一邊是需求在縮，這不是什么天災，是典型的結構性錯配。
說到底，學歷這東西，價值來自稀缺性。
九十年代的大學生，同齡人中占比不到5%，當然是"天之驕子"。現在呢？2026屆高校畢業生中，本科生規模預計將達到807萬人。學毛入學率早已超過60%，每10個同齡人里有6個大學學歷。
稀缺品一旦變成標配，溢價就消失了。學歷的邏輯和鈔票一模一樣：印多了之后，那張紙還是那張紙，但購買力沒了。
人們的應對方式開始扭曲。今年國考報名人數達到371.8萬，首次超過考研的343萬，平均報錄比98:1，最熱門的崗位有6470個人搶。幾百萬人擠在考公這條路上，有人一考四五年，不上岸誓不罷休。以至于就業市場上流傳一句話：寧可考公等死，不愿進廠被動。
可諷刺的是，浙江技工院校的畢業生，就業率連續5年超過98%，智能制造方向的平均起薪已經達到7000元。放不下的"白領夢"，有時候反而成了困住自己的枷鎖。
學歷貶值這件事，AI不是源頭，但確實是加速器。
早在AI大規模普及之前，白領市場就已經開始收縮了。AI只是把這個"慢性病"的進程推成了"急性病"。基礎數據錄入崗位替代率95%，標準化客服替代率90%，基礎財務核算替代率85%，初級編程替代率75%。
這幾個數字意味著什么？意味著大學里訓練出來的那套基礎技能，正在被機器批量取代。
而且不只是中國。2026年美國科技行業日均裁員近986人，同比增長46%，僅2026年3月單月裁員4.95萬人，創歷史紀錄。目前約42%的職業處于高AI暴露區間，覆蓋幾乎所有白領工作。
被AI擠走的人，目前還沒有找到明確的新出路。
有人可能會說，AI也會創造新崗位。這話沒錯，但創造的速度和消滅的速度不對等。AI訓練師、數字內容審核員等"人機協作"崗位需求增長300%，新能源電池研發、低空經濟運維等崗位缺口達數十萬。
但這些新崗位需要的，恰恰不是標準化大學培養出來的那種通才——它需要的，是真正懂技術、懂應用、能跟AI協作的人。
你看，問題繞了一圈，回到同一個地方：那張證書證明了你的下限，卻遮蓋不了你的真實能力。雇主越來越清楚這一點，市場越來越清楚這一點。
人家都走過一遍了，現在輪到我們。
1270萬這個數字不是終點，明年還會更多。白領崗位不會因為畢業生減少而增加，AI也不會因為年輕人可憐而停下來。
唯一的問題是：在一個學歷不能保證未來的時代，到底什么才能保證？
這個問題，比"找不到工作怎么辦"重要一千倍。
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