北京
公路構造物（橋梁、隧道、涵洞等）檢測評定是養護管理的核心環節，通過量化構造物的技術狀況評定等級，可為養護資源分配決策提供技術支持。傳統公路構造物技術狀況評定面臨“三座大山”：一是評定結果易受人員主觀因素影響；二是數據格式雜亂，難以整合挖掘；三是報告生成慢，無法快速識別高風險構件，影響養護時效與資金規劃。
千方科技推出“AI大模型公路構造物評定系統”，深度融合AI技術與行業規范（如《公路橋涵養護規范》(JTG 5120-2021)、《公路橋梁技術狀況評定標準》（JTG/T H21）（以下簡稱《標準》），實現對公路構造物全面、精準、高效的技術狀況評定，快速精準識別高風險構件，降低安全事故概率。
產品優勢
科學化評分體系，精準定位健康狀況
依據《標準》將評定條文、扣分標準及權重系數結構化，構建動態規則庫，通過機器學習精準識別構造物的裂縫、坑槽等病害類型、程度和位置，自動匹配規范條文，實時計算技術狀況評分，使評定效率提升90%，顯著縮短檢測周期。
構建標準化數據模型，保障數據質量
基于《標準》構建標準化數據模型，確保數據規范一致；通過多級校驗算法及專家規則庫識別異常，同時支持人工修正，保障數據質量。
智能化報告生成，高效輔助科學決策
系統可根據病害特征、橋梁等構造物的歷史狀態和環境條件，自動生成包含維修優先級判定的養護方案，避免過度維護，幫助客戶降低20-30%養護成本。
輕量化敏捷部署，充分利舊降本增效
支持云端/本地“即裝即用”部署；系統提供標準化接口，無縫對接既有管理系統及設備，降低運維成本，實現彈性擴容。
適配不同主體業務需求，支持多場景應用
深度適配公路業主、養護單位、第三方檢測機構等不同主體的業務需求，支持從日常巡檢到專項評估全業務場景。
核心功能
01
數據采集與整合
通過錄入橋梁等構造物的基礎信息及病害信息，即可利用“規則引擎”自動判分，快速匹配內嵌最新行業規范，精準計算構件健康分；并基于橋梁類型與構件重要性動態加權，自動輸出全橋健康指數及對應的1-5類技術等級。
02
智能評定分析
基于構造物的基礎信息和病害信息，結合內置的標準規范，運用AI大模型強大的數據處理與分析能力，為橋梁各構件及整體的技術狀況進行科學、準確的評定。同時，結合實踐經驗，智能推薦養護措施（日常清潔、小修保養、中修/大修工程等）、維修加固方案及監測計劃等，輔助科學決策。
03
報告生成與輸出
自動整合評定全流程數據，AI一鍵自動生成《橋梁定期檢查與技術狀況評定報告》，涵蓋橋梁等構造物基本信息、病害描述、評定過程、結論與建議等內容，幫助用戶全面掌握橋梁技術狀況。
應用實踐
2024年，我國西南某核心城市對全市構造物（橋隧涵）包括300余座橋梁、40余座隧道進行定期檢查與技術評定，傳統人工需60天，應用千方“AI大模型公路構造物評定系統”進行模擬演練，僅需5天即可完成全部評定工作，效率提升90%，準確率超95%，為橋梁安全護航提供了新方案。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
