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L2、L3、L4同步推進,國內、國外雙向布局,輕舟智航正來到聚光燈下。
文丨智駕網 零醬??
編輯丨雨來、張鑫
2025年即將收官,中國智駕 公司第 一梯隊中的華為、地平線、 Momenta繼續高歌猛進,劃分版圖, 不過 有一 個 不容忽視的玩家 —— 一直低調 潛行 的 輕舟智航, 正 悄然改變 著 行業的競爭 格局 。
截止到2025年11月,輕舟智航合作主機廠近10家,搭載車型超過20款,覆蓋理想AD Pro車型、廣汽埃安 AION RT 煥新款、廣汽埃安 AION i60、吉利銀河A7、吉利第5代帝豪(參數丨圖片)等多款明星車型。
當前,輕舟智航的輔助駕駛產品搭載量即將突破百萬輛,將成為繼華為之后又一家達成該里程碑的中國自動駕駛公司,先于今年火熱的明星智駕公司Momenta完成這一目標。
對于輕舟智航,業內人士多將其做為地平線生態鏈上的企業開始了解的。
但今天的輕舟智航已渡過了創業的草莽期,在今年啟動了全球化戰略,在德國設立歐洲總部,與高通一起推動中國L2+級智駕出海,同時L4級的Robobus也計劃在海外落地。
而在國內市場,一方面收獲了奇瑞的投資,雙方攜手布局無人物流,另一方面積極與保險公司合作,推動乘用車L3級的自動駕駛落地。
L2、L3、L4同步推進,輕舟智航正來到聚光燈下。
01.
算力存在「夠用即止」的天花板
在剛剛結束的2025廣州車展上,輕舟智航宣布其基于單J6M芯片的端到端城市NOA即將大規模量產,該產品基于128TOPS的中算力平臺實現優質體驗,并加裝一顆激光雷達以提升安全冗余,是一款服務更廣泛用戶的「普世性」產品。
輕舟智航CEO于騫稱,這套方案將以極致性價比和安全性,進一步降低城市NOA的應用門檻,將應用于一家「耳熟能詳的暢銷品牌」車型。
現階段,車企在智駕領域的「軍備競賽」紛紛聚焦算力。在于騫看來,短期內車端算力仍會快速增長,并將很快進入2000TOPS的水平。但他判斷,長期來看,算力需求存在「夠用即止」的天花板。
「而輕舟非常擅長在中小算力平臺上實現高水準智駕。」
于騫表示,輕舟能力的核心在于模型優化與架構適配。
相較于通過傳感器、算力、遠程輔助等冗余機制的「產品邏輯」來實現產品化,輕舟智航致力于更多從技術邏輯層面來解決這個問題,「以造火箭而不是搭梯子的方式」,實現自動駕駛廣泛落地。
在數據與模型技術層面,輕舟利用離線大模型完成了99%以上的數據標注工作,通過「知識蒸餾」技術賦能在線小模型,結合大量非監督學習,端到端方案通過省去無用中間計算,顯著降低算力消耗,有效降低了成本并提升了效率。
另外,輕舟是少數能夠同時適配三大自動駕駛芯片平臺(英偉達、地平線、高通)且采用同一套技術架構跑通智能輔助駕駛的公司。
且虛擬攝像頭技術實現了不同車型、不同攝像頭配置間的模型性能拉平,為平臺化部署提供了有力支撐。
基于同一套技術架構和不同的芯片配置,輕舟可以滿足大部分價格區間的車型需求。同時于騫也透露,隨著更大規模數據的積累及更大的出貨量,輕舟未來也會有一些傳感器的變化,考慮其他更精密的方案。
截止到2025年11月,輕舟智航合作主機廠近10家,搭載車型超過20款,覆蓋理想AD Pro車型、廣汽埃安 AION RT 煥新款、廣汽埃安 AION i60、吉利銀河A7、吉利第5代帝豪等多款明星車型。
當前,輕舟的輔助駕駛產品搭載量即將突破百萬輛,預計將成為首家達成該里程碑的中國自動駕駛公司。
不僅如此,基于L4級自動駕駛技術底座,輕舟智航能夠將經過近百萬臺量產車驗證的駕駛能力,快速遷移至無人物流車場景,這使其無人物流車產品在面對復雜城市路況時更加安全可靠,同時,無人車場景數據也一樣可以反哺乘用車智能駕駛駕駛算法,二者可以同時「持續進化」。
11月15日,輕舟智航官宣與奇瑞商用車達成無人物流戰略合作,雙方將攜手打造行業全新的量產級L4物流產品,整合各自在自動駕駛技術、整車量產制造及全球市場資源等領域的優勢,推動無人物流車在城市配送全場景的規模化應用。
目前,雙方聯合打造的首款無人物流車已陸續在蘇州、金華、蕪湖等城市投入運營,未來將逐步推廣至全國核心城配區域乃至全球市場。考慮到奇瑞一直蟬聯國內車企出口第一,不排除后續雙方的產品和服務也將同樣面向全球。
02.
安全是初衷,VLA是劍術
今年4月,工信部發布《關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》。
而在文件出臺之前,輕舟智航先一步提出了「無論中配高配、安全都是頂配」的產品理念,在同等配置條件下,都能提供較高的安全水平。
在于騫看來,自動駕駛帶來的最大價值就是安全,這也是實現自動駕駛的初衷。這也是輕舟智航在不到一年時間就完成從50萬出貨量到100萬的跨越的重要原因。
輕舟認為,自動駕駛安全突破的根本在于核心駕駛能力的提升,而端到端、VLA更像是「劍術招式翻新」。
輕舟對于VLA和世界模型均進行了預研式布局,并均有量產進展。
其中輕舟智航創新性地構建了基于運動模擬的世界模型。相較于傳統世界模型,基于運動模擬的世界模型可以批量生產大量的長尾場景和罕見的安全臨界場景,同時生成的仿真視頻更加可控,保證了時序、空間位置、物體幾何、物理規則的一致性和正確性,從而保證端到端系統的安全性。
于騫解釋,世界模型側重于理解物理世界的因果關系,以減少對真實數據的依賴;VLA則旨在用語言解釋智駕決策邏輯,增強系統的可解釋性。
但他同時認為:
「VLA、世界模型都不是終極的技術,以后還會有新的技術出現。」
在他看來,自動駕駛技術的發展呈現出「螺旋式上升+波浪式推進」態勢,未來1-2年內就可能出現新的突破。
自動駕駛技術的發展不會止步于當前任何熱門的技術名詞所定義的方向,只有打造規模化數據閉環才是修煉內功、提升表現的根本。
通過堅持規模化數據閉環驅動,輕舟的安全性已經經過近百萬臺大規模量產車型的驗證,在此基礎上,輕舟智航憑借在數據工具鏈方面的天然優勢,基于海量數據閉環工具鏈「輕舟矩陣」,實現了從數據回傳、數據挖掘、三維重建、自動化標注、數據生成到模型訓練的完整數據閉環,能夠以「天」為單位的迭代效率,快速發現并解決各類復雜Corner Case,持續迭代應對極端場景的能力。
從實際數據上看,輕舟智航的AEB誤觸發率已達到40萬公里/次,遠優于行業的10-15萬公里/次的平均水平;泊車剮蹭率低至萬分之零點三。其可靠性經過了約60億公里測試里程的驗證。
談及更高級別的自動駕駛,于騫認為L3的核心在于「責任轉移」,需通過車企和保險共同擔責來建立用戶信任。他預測L3將率先在泊車、高速等結構化場景落地。長遠看,若智能駕駛能有效降低事故率,將推動保費下降,形成「安全—少事故—低保費」的商業正循環。
站在百萬量級的路口,于騫將「出海」定義為輕舟后續「非常重要的業務增長點」。
他為中國智駕公司的出海設計了多條路線,一條是「伴隨中國車企出海」,另一條是直接與海外企業合作,進行技術輸出。
在今年9月的慕尼黑車展期間,輕舟智航宣布啟動全球化戰略,并在德國設立歐洲總部,承擔產品研發、本地化測試、功能安全認證(ISO 26262)、數據合規(GDPR)以及客戶支持等核心職能。
輕舟智航與高通Qualcomm達成了戰略合作,雙方將基于高通Snapdragon Ride平臺,聯合開發面向全球市場的智能駕駛解決方案。
輕舟智航立下目標:2026年率先在歐洲市場推出基于Snapdragon Ride平臺的NOA解決方案,并同步啟動在北美、日韓等地的客戶項目交付。
兩個月后,輕舟智航在海外市場再落一子,推動L4級的Robobus的商業化運營。
于騫強調:「我們輸出的不只是技術方案,更是在中國這個全球最大、最復雜交通環境中淬煉出的‘智駕方法論’。」
中國智駕出海與中國智能汽車的出海是一次難得的同頻共振,它是中國智能汽車產業鏈日益強大的展示,也是中國科技公司走上全球舞臺的一次歷史契機,輕舟智航踩在了時代的步點之上。
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