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領(lǐng)導安排撰寫一篇產(chǎn)業(yè)政策解讀稿,我本想先梳理下產(chǎn)業(yè)背景,可單是一個市場滲透率的數(shù)據(jù),就冒出好幾個版本——有的未標注來源,即便來源相同,數(shù)據(jù)也大相徑庭。為了核實這一項背景資料,我連夜查找、追根溯源,稿件正文反倒一個字都沒動,差點讓稿子延期交……
新教材剛完成版本更新,教研員便讓我做一份新版教材分析。由于是剛接手的工作,學校里沒有可參考的模板,我只能想到什么就補充什么,中途還得頻繁請教其他老師幫忙把關(guān)。最終卻因內(nèi)容缺乏條理和邏輯,被打回重寫……
AI寫作工具的技術(shù)成熟度已日漸成熟,“凡事問AI”成為不少打工人寫作時的默認選擇。但有時AI對信息真實性的失控,成為了專業(yè)場景中用戶的最大顧慮。
AI的問題,終究用AI來解決。百度文心“放心寫”是百度推出的為嚴謹性寫作服務(wù)的AI生產(chǎn)力工具。聚焦公文與教育教學兩大核心寫作場景,提供準確、放心、可溯源的寫作與校驗能力。自動校驗功能的上線,讓AI寫作不再只追求效率,更能讓用戶放心使用,大幅減少大模型幻覺現(xiàn)象,將AI寫作的競爭引入到了新維度。
深耕公文、教育寫作,所以更懂
年關(guān)歲末,撰寫年度工作總結(jié)是黨政機關(guān)的一項常規(guī)工作。如何全面梳理個人的年度工作成效,既不遺漏實績,又能真實靠譜,還能省時間?為此,“放心寫”提供覆蓋“事務(wù)公文”“會議講話”“黨建學習” 等多個細分場景的寫作模版。為幫助用戶精準描述需求,AI在推薦模板的同時,自動生成需求描述話術(shù),用戶只需要做一道填空題,就能生成一篇內(nèi)容充實,邏輯嚴密的文章。
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“放心寫”儲備了大量專業(yè)文章模板,推薦模板的同時,自動生成需求描述話術(shù),大大降低用戶使用門檻。
例如,我們按照模板提示,以街道辦事處主任的身份寫一份“基層治理”的工作總結(jié)。1分鐘之內(nèi),“放心寫”便輸出一篇《2025年度xx街道基層治理與民生服務(wù)工作總結(jié)》。內(nèi)容涵蓋了黨建引領(lǐng)、優(yōu)化民生服務(wù)、創(chuàng)新治理理念以及問題和工作計劃。通篇邏輯清晰、語言嚴謹,文風兼具專業(yè)性與規(guī)范性。
其中文章綜述部分,“放心寫”明確標注信息參考來源,包括人民政府網(wǎng)、中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺等權(quán)威渠道。據(jù)悉,“放心寫”依托權(quán)威可信機構(gòu)和政府官網(wǎng)背書,精準引用政策法規(guī)與權(quán)威數(shù)據(jù),確保內(nèi)容真實 可靠、符合規(guī)范。
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左圖和中圖為“工作總結(jié)”的部分內(nèi)容,其中綜述引用內(nèi)容做高亮處理。右圖為自動校驗所注明的信息來源。
更多時候,用戶需要自行提供文章素材內(nèi)容,再讓AI幫忙優(yōu)化潤色。針對自行上傳的內(nèi)容,“放心寫”內(nèi)置的事實核查機制,同樣能智能識別并修正事實偏差與知識錯誤。
我們將一份自己總結(jié)出的“2025年年度熱點事件”的素材發(fā)送給“放心寫”,希望它能在此基礎(chǔ)上進行優(yōu)化。素材中夾雜著一條已經(jīng)被中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺辟謠過的謠言。這條夾在其他7條中間的假新聞,被“放心寫”精準地找到并寫道,“‘80后死亡率突破5.2%’等說法已被權(quán)威專家辟謠”。在段末還貼心地呼吁公眾理性看待人口健康議題。
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左圖是用戶自行上傳的文檔內(nèi)容,標紅部分為假新聞。中圖為“放心寫”生成的文字,明確注明這條消息已被專家辟謠。右圖為辟謠的依據(jù),參考新華網(wǎng)消息。
自動校驗功能是文心“放心寫”區(qū)別于競品的獨有功能,真正實現(xiàn)了公文場景的低幻覺。通過AI進行事實點提取與自動校驗。對于未通過校驗的部分,系統(tǒng)將自動改寫,直至所有事實點均可溯源、可查證。生成內(nèi)容準確率達 99%以上,大幅減少人工校對工作量。
信息的嚴謹無誤,在教育教學領(lǐng)域同樣是不容疏忽的關(guān)鍵準則。“放心學”適配教育教學場景,支持通過內(nèi)置知識點核查機制完成校驗,自動識別并修正知識性、概念性錯誤,保障教學內(nèi)容精準無誤。
教育教學場景里,有一項核心需求不容忽視:教師除了日常教學,還得寫教案、教學設(shè)計、教學反思、導學案這些高度模板化的文書。這類寫作既要格式統(tǒng)一規(guī)范,又要內(nèi)容詳實不空洞。文心憑借著基礎(chǔ)的AI能力可保障內(nèi)容充實度,再此基礎(chǔ)上,“放心寫”儲備了豐富的多類標準模板,其中包括導學案、說課稿、聽課記錄、教學反思、評課意見等高頻使用模版,使其輸出內(nèi)容更貼近教育行業(yè)標準。
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左圖為系統(tǒng)自動生成的需求話術(shù),中圖為“放心學”生成的文章節(jié)選,右圖為生成文章所參考的資料。
可上傳,可修改,讓AI更懂你
無論何種寫作場景,我們與AI的交流,終究是一場“隔著算法的試探”——只希望能遇到能懂我們的筆友。在“放心寫”的產(chǎn)品運營邏輯中,這種“懂”變得更容易。
AI 時代里,會提問成了人人需要的能力。而文章撰寫則多依賴主觀感悟,其創(chuàng)作邏輯與內(nèi)在規(guī)律往往難以精準概括。當我們不會表達具體需求時,沒關(guān)系,“放心寫”支持上傳文檔做創(chuàng)作參考,可選擇參考文檔的文風、素材還是結(jié)構(gòu)。
我們以人工智能之父艾倫·麥席森·圖靈對“機器思考”的見解作為基礎(chǔ)素材,同時上傳“南方周末2026新年獻詞”以及“小紅書爆款文案”兩份參考文檔,選擇文風參考,其最終輸出的文章截然不同。
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左圖和中圖為仿照南方周末風格寫出的文章,右圖為參考小紅書風格寫出的文章。
南方周末的新年賀詞圍繞著“人在時代變化下的意義”展開,同樣,“放心寫”也圍繞著“人”,并結(jié)合參考文檔里的內(nèi)容寫道,“2026年的晨光即將照亮算法與人性交織的新地平線,愿我們既能駕馭硅基智能的算力,也能守護碳基生命的星光——畢竟,文明的終極答案,永遠寫在“人”這個字的一撇一捺之間”。
根據(jù)“小紅書爆款文案”參考下來的文章,看完你唯一的沖動,就是換上momo用戶名給文章點個贊。
此外,生成的內(nèi)容會對被借鑒的內(nèi)容進行高亮展示,讓引用來源清晰可見。用戶點擊高亮部分,即可查看信息的原始位置,真正做到“每個字都能溯源”。
“放心寫”生成后的內(nèi)容支持從格式、內(nèi)容到邏輯的多維調(diào)整。用戶可自由修改,或者一鍵調(diào)用 AI 優(yōu)化,可一鍵導出為 Word/PDF,大幅提升創(chuàng)作效率。
這一切強大功能的背后,是文心模型的硬核技術(shù)支撐。在12月23日LMArena大模型競技場發(fā)布的最新排名中,文心新模型ERNIE5.0-Preview-1203以1451分登頂文本榜中國第一。在創(chuàng)意寫作、高難度指令等方面表現(xiàn)突出,超過Claude-Opus-4-1、GPT-5.2、GPT-5.1、和Qwen3-Max-Preview等多款國內(nèi)外主流模型。
深耕大模型賽道,文心早已夯實“中文寫作找文心”的用戶心智。大模型技術(shù)的不斷突破,持續(xù)拓寬AI寫作的能力邊界——細分場景的專業(yè)寫作。
現(xiàn)在大眾紛紛想擺脫“AI味”的底層邏輯是,大量華而不實的文字堆砌,看似邏輯嚴密,但實則缺乏事實依據(jù)。而這恰恰是公文寫作、教育教學的大忌。“放心寫”針對公文寫作場景的專有優(yōu)化,正體現(xiàn)了專業(yè)場景下大模型的精準落地。不再追求萬能式輸出,而是通過場景深耕解決核心痛點。
我們常說,讓專業(yè)的人做專業(yè)的事。這道理放在AI上也一樣,專業(yè)的問題就得找專業(yè)的AI 來解決,這也是文心推出“放心寫”的核心價值體現(xiàn)。
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