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      當(dāng)超算進(jìn)入醫(yī)療健康,樹蘭的十年蝶變路

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      經(jīng)典科幻作品《星際迷航》中,麥考伊博士手中的“三錄儀”給眾多科幻迷留下了深刻的印象。這個(gè)醫(yī)療“黑科技”在對人體進(jìn)行掃描后,數(shù)秒間顯示出基本生命體征和健康參數(shù),并得出診斷結(jié)果。

      這一畫面啟發(fā)了人們對數(shù)智化醫(yī)學(xué)診斷的無限想象。經(jīng)過大半個(gè)世紀(jì)的努力,這樣的科幻場景正在全方位且更深刻地走入現(xiàn)實(shí):2024年,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)、物理獎(jiǎng)雙雙花落人工智能領(lǐng)域,讓科學(xué)界為之沸騰。谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaFold2模型能完成超2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)預(yù)測與鑒定,近乎重塑了結(jié)構(gòu)生物學(xué)的面貌。

      大洋另一端的中國,2025年,DeepSeek風(fēng)暴一度席卷了整個(gè)醫(yī)藥健康行業(yè),眾多醫(yī)藥企業(yè)、上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)官宣接入DeepSeek。2026年1月10日,國家醫(yī)保局首次官宣今年將建設(shè)“個(gè)人醫(yī)保云”試點(diǎn),個(gè)人醫(yī)保畫像或?qū)㈤_啟國內(nèi)“智慧健康檔案”新時(shí)代。

      政策利好、技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品迭代多重因素不斷催化下,人工智能與藥物研發(fā)、醫(yī)療服務(wù)診療全流程的融合推至前所未有的高度,AI診療、AI輔助診斷、AI制藥等多元場景不斷涌現(xiàn)。

      中國的生命健康賽道從不乏勇立潮頭的先鋒者。創(chuàng)立于2015年的樹蘭醫(yī)療集團(tuán)如今正站在“AI for Science”浪潮前端,逐漸成長為集健康醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)教育為一體的科技型醫(yī)療集團(tuán)。



      “計(jì)算醫(yī)學(xué)”,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)閉環(huán)

      在樹蘭集團(tuán)董事長、創(chuàng)始人鄭杰看來,AI技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)重要的基建工程。

      時(shí)至今日,中國醫(yī)療健康行業(yè)仍存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡、醫(yī)療服務(wù)供給與個(gè)性化患者需求矛盾突出等問題。這與醫(yī)療行業(yè)過度依賴人的能力不無關(guān)系。醫(yī)療服務(wù)數(shù)智化發(fā)展的基本邏輯,就是用數(shù)字來平衡人與人之間能力的差異。

      2025年,DeepSeek與醫(yī)療健康行業(yè)碰撞出了無數(shù)火花。北京協(xié)和醫(yī)院應(yīng)用DeepSeek大模型,開發(fā)了“協(xié)和智樞”綜合智能體,具備智能分診、輔助診斷、電子病歷輔助生成、體檢報(bào)告解讀、用藥指導(dǎo)等服務(wù),大幅提升了醫(yī)院管理、患者就診與管理的效率。

      不過,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是人工智能與醫(yī)療健康行業(yè)融合的最終形態(tài)。

      當(dāng)前醫(yī)療與AI結(jié)合的浪潮中,始終存在著一個(gè)深刻的矛盾:長期以來,國內(nèi)醫(yī)療信息化領(lǐng)域就像是一個(gè)個(gè)“信息孤島”。一家醫(yī)院、一個(gè)地方的AI醫(yī)療能做得很好,也實(shí)現(xiàn)了部分醫(yī)藥企業(yè)和診療、健康管理的結(jié)合,但放大到整個(gè)醫(yī)療行業(yè),人工智能始終只被作為提高效能的工作在被使用,并且難以形成整體的數(shù)據(jù)鏈路。

      當(dāng)把視野放寬放遠(yuǎn),情景會(huì)全然不同。

      鄭杰認(rèn)為,現(xiàn)在的醫(yī)療AI只是“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的“子集”,是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和認(rèn)知進(jìn)行提煉和挖掘,以優(yōu)化決策體系。



      1月10日,國家醫(yī)保局啟動(dòng)“個(gè)人醫(yī)保云”試點(diǎn),首次將患者診療、結(jié)算等數(shù)據(jù)匯聚到全國性的統(tǒng)一醫(yī)保平臺(tái)。這是一次里程碑式政策探索。它運(yùn)行的底層邏輯不僅需要不同地域之間協(xié)同,更需要醫(yī)保、醫(yī)院、患者等不同系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互通。

      鄭杰在十年的科技探索過程中,也意識(shí)到了這一行業(yè)痛點(diǎn)。這些年,鄭杰在很多場合都在提“計(jì)算醫(yī)學(xué)”。從國際視角來看,這個(gè)概念提出于20世紀(jì)80年代,在國際主流學(xué)術(shù)觀點(diǎn)中,“計(jì)算醫(yī)學(xué)”是一門囊括了多尺度生命機(jī)理建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算及醫(yī)學(xué)知識(shí)工程的前沿交叉學(xué)科。它不等同于醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,更不是傳統(tǒng)意義上AI醫(yī)療工具的簡單拼湊,而是對醫(yī)學(xué)知識(shí)與臨床數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練和輸出的醫(yī)療大模型。

      伴隨著AI與醫(yī)療健康的應(yīng)用場景數(shù)量持續(xù)增長,未來真正能拉開AI醫(yī)療差距的關(guān)鍵在于場景深度。

      鄭杰表示:醫(yī)療服務(wù)的終點(diǎn)不應(yīng)僅到出院為止,而是為用戶建立終身健康管理關(guān)系。“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的核心是實(shí)現(xiàn)生命信息的建模,來實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、個(gè)性化的醫(yī)療。

      盡管目前“計(jì)算醫(yī)學(xué)”還大多是概念性驗(yàn)證階段,但鄭杰已先行邁出了一步。在鄭杰的帶領(lǐng)下,樹蘭醫(yī)療持續(xù)為患者提供全生命周期一站式服務(wù),運(yùn)用數(shù)字化、智能化技術(shù)構(gòu)建如肝膽胰、感染病等疾病全周期數(shù)字底座。

      早在2015年,鄭杰發(fā)起非營利性組織開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟(OMAHA),其理念來源于美國的“藍(lán)鈕計(jì)劃”,鄭杰意在通過OMAHA,構(gòu)建醫(yī)療“開放生態(tài)環(huán)境”,致力于通過行業(yè)協(xié)作、開源開放的方式來實(shí)現(xiàn)健康信息技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化,從而提高不同系統(tǒng)之間的互操作能力,提升行業(yè)規(guī)范化和整體效率,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享,推動(dòng)個(gè)人獲得完整的生命數(shù)據(jù)。

      OMAHA構(gòu)建的“七巧板”中文醫(yī)學(xué)本體,集納了總量達(dá)百萬級(jí)的醫(yī)學(xué)概念、術(shù)語、關(guān)系,并以此為橋梁,與行業(yè)內(nèi)各個(gè)版本的醫(yī)學(xué)術(shù)語集都建立了連接,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)知識(shí)的數(shù)字化和可計(jì)算,大大降低了國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和智能醫(yī)療機(jī)構(gòu)的研發(fā)成本。通過OMAHA的數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施“HiTA平臺(tái)”,在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、語義層面實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和可計(jì)算,從而大幅提升系統(tǒng)之間的互操作性,為構(gòu)建動(dòng)態(tài)、全面的個(gè)人健康數(shù)據(jù)庫提供了高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與知識(shí)基底。



      樹蘭集團(tuán)“All in 科技”,謀定未來

      2026年1月,OpenAI一份報(bào)告顯示:每天有4000萬人在向ChatGPT尋求健康問題的答案。

      毋庸置疑的是,人類正處在海量的信息洪流中,每人每年產(chǎn)生的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在爆炸式增長。生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)已經(jīng)從PB量級(jí)的基因組進(jìn)入到EB量級(jí)多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的時(shí)期。而過去70年間,人類的算力提升了近4億倍。

      “計(jì)算醫(yī)學(xué)”以超算為基座,將會(huì)是未來生命科學(xué)走向的必然趨勢,旨在構(gòu)建一個(gè)覆蓋全生命周期的深度健康數(shù)據(jù)庫。鄭杰指出,個(gè)人數(shù)字孿生是“計(jì)算醫(yī)學(xué)”發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo),通過“全人動(dòng)態(tài)信息建模”,人會(huì)無限接近“硅基生命”。

      大模型技術(shù)爆發(fā)的時(shí)代,“計(jì)算醫(yī)學(xué)”正在發(fā)展進(jìn)化出前所未有的形態(tài)。Al for Science的浪潮中,從ImageNet到AlphaFold,已經(jīng)將人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合創(chuàng)造了無限的想象。2025年,Arc研究所成功舉辦了首屆虛擬細(xì)胞挑戰(zhàn)賽。AI虛擬細(xì)胞(AI virtual Cell)以海量細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)為基地,能訓(xùn)練出能夠模擬細(xì)胞真實(shí)生理反應(yīng)的數(shù)字孿生體。在AI領(lǐng)域大獲成功的基準(zhǔn)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式,有望深度重塑當(dāng)前的醫(yī)學(xué)健康生態(tài)。



      而致力于成為未來醫(yī)療先鋒的樹蘭集團(tuán),已經(jīng)為“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的落地提供了諸多概念化落地的樣本。

      以“計(jì)算醫(yī)學(xué)”為舵,樹蘭集團(tuán)推動(dòng)建立了診療數(shù)字化平臺(tái)iMDT,實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科頂級(jí)醫(yī)療專家的跨國和遠(yuǎn)程協(xié)作;推出AI健康智能體Dr.Shu(樹醫(yī)生)完善診前、診中、診后的全流程醫(yī)療服務(wù)能力;還創(chuàng)辦了浙江樹人學(xué)院樹蘭國際醫(yī)學(xué)院、人工器官與計(jì)算醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等平臺(tái),推動(dòng)了“人才-科研-應(yīng)用”閉環(huán)的形成。

      鄭杰的真正愿望,是讓這一切都結(jié)合起來,走出一個(gè)“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的未來醫(yī)療模式。

      創(chuàng)立樹蘭之初,鄭杰就下定決心,要打造一家類似于美國梅奧醫(yī)療集團(tuán)的中國品牌:科學(xué)家和研究者用算力來助力處理海量、復(fù)雜、多維的患者數(shù)據(jù),成為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化中的樞紐,更重要的是,以AI為驅(qū)動(dòng)完成科學(xué)研究閉環(huán),解碼復(fù)雜的生命規(guī)律。

      2024年,樹蘭醫(yī)療與浙江樹人學(xué)院、浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院三方聯(lián)合申請的浙江“全省人工器官與計(jì)算醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”獲批。這一實(shí)驗(yàn)室以終末期器官功能衰竭精準(zhǔn)救治的應(yīng)用基礎(chǔ)理論和轉(zhuǎn)化研究為定位,有望為人工器官精準(zhǔn)替代與修復(fù)等諸多領(lǐng)域創(chuàng)下里程碑式的研究成果。

      下一個(gè)十年,樹蘭集團(tuán)將圍繞這個(gè)決心,進(jìn)一步繪制“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的這幅廣闊藍(lán)圖。

      2024年7月,樹蘭醫(yī)療良渚新城樹蘭國際醫(yī)學(xué)中心主體結(jié)構(gòu)完成封頂,計(jì)劃今年完工運(yùn)營。這個(gè)國際醫(yī)學(xué)中心將會(huì)是“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的試驗(yàn)田。2025年,樹蘭醫(yī)療宣布了“AIl in 科技”戰(zhàn)略升級(jí),打造未來醫(yī)院。

      鄭杰表示,未來3—5年的重點(diǎn)之一,是建設(shè)和運(yùn)營好樹蘭良渚醫(yī)學(xué)中心,打造未來醫(yī)院樣板。鄭杰的想法是,樹蘭良渚醫(yī)學(xué)中心將融合最新的AI與穿戴設(shè)備等新技術(shù),讓用戶體驗(yàn)更具智能化、便捷化,為患者建立一個(gè)無邊界、全周期、全場景的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)。

      一個(gè)“計(jì)算醫(yī)學(xué)”的雛形正在逐漸形成。計(jì)算醫(yī)學(xué)基于人類健康與疾病的量化理解,使得個(gè)性化醫(yī)療照進(jìn)現(xiàn)實(shí);計(jì)算醫(yī)學(xué)的“完成體”將能拓展人類對生命科學(xué)理解的邊界,攻克醫(yī)學(xué)難題、探索生命的本質(zhì)。

      在此背景下,樹蘭醫(yī)療以 “探索生命本質(zhì),呵護(hù)人類健康”為使命,通過醫(yī)療與科技的深度融合,正持續(xù)定義社會(huì)辦醫(yī)的創(chuàng)新邊界,為“健康中國” 戰(zhàn)略落地貢獻(xiàn)堅(jiān)實(shí)力量。



      撰稿丨楊曦霞

      編輯丨江蕓 賈亭

      運(yùn)營|李木子

      插圖|視覺中國

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