光年之外收編后，美團以瀏覽器試探AI入口競爭

作者：高恒

3月2日，美團旗下光年之外團隊推出 Tabbit AI 瀏覽器并開啟公測。產品支持 Windows 與 macOS，免費開放，無邀請碼，定位“AI 原生瀏覽器”，可自動打開網頁、提取信息、填寫表單并跨站整合數據完成任務。

如果只看這條新聞，它更像一次常規的AI產品嘗試。但幾個月前的另一件事，讓這次發布的含義發生了變化。

2025年11月，國家企業信用信息公示系統顯示，美團大模型主體“北京光年之外科技有限公司”法定代表人由王慧文變更為劉亞平。此前王慧文已因健康原因辭去美團董事職務，并不再擔任任何管理崗位。這意味著最初被外界視為“打造中國 OpenAI”的光年之外，已經從一家帶有創業目標的大模型公司，轉入集團體系管理。

與此同時，公司也始終沒有發布獨立品牌的大模型產品。其主要技術資產“LongCat”千億參數預訓練框架，目前主要應用在美團內部：即時配送調度、客服語音合成等業務系統。接近董事會人士稱，后續光年之外可能整體并入數據與算法平臺事業群，不再以單體公司運營，并執行“場景優先、模型后置”的路線。

于是形成一個表面矛盾的現象：一方面，美團收縮基礎模型的對外定位；另一方面，卻開始推出面向用戶的AI入口產品。

如果目標是成為通用大模型公司，合理路徑應是發布模型、開放生態、吸引開發者并建立品牌；而美團的路徑是，不參與模型競賽，卻嘗試入口產品。這說明 Tabbit 并非單一產品發布，而是戰略外顯。

國內大模型競爭已進入密集階段。中國信通院數據顯示，2025年國內備案大模型已達298個，但聚焦本地生活的垂直模型占比不足一成。對多數互聯網公司而言，大模型的商業路徑是提供能力：API、云服務或智能助手。但這條路徑需要長期算力投入、開發者生態以及企業軟件市場，而這些并非美團的優勢結構。

美團的業務核心并不是信息分發，也不是云計算，而是現實世界交易與履約。它每天處理的是外賣訂單、騎手路徑、庫存匹配、價格調整與商家運營，這些數據的特點不是“內容”，而是“行動決策”。因此 LongCat 優先用于調度和客服并不異常，因為這些系統直接影響成本結構。配送效率、客服處理效率與履約準確率的微小變化，都對應真實利潤。

換句話說，對美團而言，AI首先是一種運營技術，而不是用戶產品。它被用于降低履約成本、提高系統效率，而非成為獨立業務。這也解釋了為何光年之外被收編并未伴隨大模型發布——美團并未放棄 AI，而是將其定義為基礎設施。

但如果 AI 只用于內部，美團無需發布 Tabbit。瀏覽器恰恰揭示了第二層意圖。

瀏覽器在互聯網中具有特殊位置：它既是入口，也是執行環境。傳統互聯網入口是搜索或 App，用戶主動打開應用并完成操作。但生成式 AI 帶來的變化，是用戶逐漸從“操作軟件”轉向“描述任務”。當用戶說“幫我訂餐”“安排周末行程”“預約牙醫”，AI需要跨網站搜索、填寫表單并完成交易，這不再是信息檢索，而是代理執行。

Tabbit的設計正對應這一方向。其統一輸入框可調用多個大模型，支持截圖、標簽頁組與本地文件作為上下文，并通過“智能代理”“腳本”等自動化能力完成跨站任務。重點不在瀏覽頁面，而在替用戶完成操作。

這意味著競爭對象并非 Chrome，而是“誰成為用戶與現實服務之間的代理”。過去用戶流程是：打開美團 App → 搜索商家 → 下單；若代理型 AI 成立，流程可能變為：用戶提出需求 → AI完成決策與操作 → 平臺負責履約。此時平臺價值不再來源于流量，而來源于執行能力。

這也解釋了為什么美團在AI輿論中的存在感較低。字節、阿里、騰訊爭奪的是對話入口與模型用戶規模，而美團的優勢并不在聊天，而在交易完成。它不需要首先擁有最多的對話用戶，只需要當AI開始執行現實任務時，訂單最終落在其履約網絡上。

因此，光年之外的收編、LongCat內部化以及Tabbit發布實際上構成一條完整路徑：先把AI變成運營能力，再測試AI能否成為新的交易入口。

這使得美團的定位發生變化。它并不試圖成為AI技術公司，而是在押注另一件事——AI未來的價值不止在回答問題，而在替用戶完成現實決策與服務執行。

如果AI停留在信息層，優勢屬于模型公司；但如果AI開始承擔現實世界的行動代理，決定勝負的將是能完成交易與履約的系統。美團正在提前占據的，是這個位置。