北京
企業(yè)每年產(chǎn)生數(shù)百 ZB (Zettabyte) 的數(shù)據(jù)，并在爭相將這些信息轉(zhuǎn)化為洞察。NVIDIA cuDF 和 cuVS 作為基于 NVIDIA CUDA-X 構(gòu)建的加速數(shù)據(jù)庫，正在被各行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺所應(yīng)用，帶來至高 5 倍性能提升的同時，可降低結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成本。
這些庫已與全球廣泛使用的開源數(shù)據(jù)引擎集成（開發(fā)者月度下載量超過 2 億次），并在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖中得到廣泛應(yīng)用。這有助于企業(yè)組織加速創(chuàng)新、開發(fā)更準(zhǔn)確的模型，并在處理更多數(shù)據(jù)的同時有效控制成本。
針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NVIDIA cuDF 可加速 Apache Spark、Presto、DuckDB、Polars 和 Velox 等開源數(shù)據(jù)處理引擎。與僅使用 CPU 的部署方式相比，處理速度可提升高達(dá) 5 倍。
對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（目前占企業(yè)數(shù)據(jù)總量的 80%，并且正迅速增長），NVIDIA cuVS 可加速 FAISS、Amazon OpenSearch Service 和 Milvus 等領(lǐng)先引擎，有助于智能體和應(yīng)用在極短的時間內(nèi)從海量文本、圖像和視頻中提取上下文、事實和建議。
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