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      智譜應該感謝Anthropic

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      來源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN)

      作者 |All too well

      3月31日,“大模型第一股”智譜交出了上市后的首份年度成績單。

      財報顯示,智譜2025年總營收超7億元,同比大幅增長132%左右。與此同時,受持續(xù)擴大的研發(fā)投入影響,公司期內(nèi)凈虧損擴大至47億元,同比擴大59.5%,經(jīng)調(diào)整凈虧損31.8億元,同比擴大29.1%。

      但背負巨額虧損的背后,智譜在資本市場的表現(xiàn)卻令人矚目。

      財報發(fā)布后,智譜股價一度漲超30%,4月1日,市值站上4000億港元大關(guān)。

      不得不感嘆,大模型企業(yè)的估值不靠模型,全靠想象力。

      01 大家在興奮什么?

      為什么市場這么興奮?先來看這份財報。

      智譜的收入主要來自兩塊業(yè)務。

      第一塊是本地化部署,即面向政府、大型國企、金融機構(gòu)等對數(shù)據(jù)安全要求極高的客戶,將AI系統(tǒng)直接部署在客戶自有服務器上。這種“項目制”模式交付周期長、資源投入重,但勝在客戶粘性高。

      2025年,這塊業(yè)務收入從2.6億元增長至5.3億元,占總收入的74%,增幅達102.3%,是智譜當下的現(xiàn)金牛。

      但天花板也很明顯。

      項目制意味著增長受限于銷售團隊的人效和項目交付能力,續(xù)約率存在不確定性,同時實施成本高、資源占用重,因此很難實現(xiàn)規(guī)模化擴張。

      比較明顯的變化是,這塊業(yè)務的毛利率已經(jīng)從2024年的66.0%下降至2025年的48.8%,盈利能力出現(xiàn)明顯下滑。財報中提到,本地化部署業(yè)務為滿足客戶需求投入更多交付資源,導致毛利率階段性下降。同時,本地化部署的收入占比也在逐漸下降。

      相比之下,第二塊業(yè)務,云端部署,雖然當前體量不大,但想象空間更大。

      智譜的云端部署屬于MaaS(Model as a Service,模型即服務),即通過公有云API向開發(fā)者和企業(yè)提供模型調(diào)用服務,按使用量付費,標準化程度高、交付輕量,增長不依賴人力擴張,而是取決于模型能力和調(diào)用規(guī)模。

      2025年,這塊業(yè)務收入1.9億元,同比激增292.6%,成為智譜增速最快的業(yè)務板塊。

      更受關(guān)注的是,2026年2月,智譜對API服務連續(xù)提價,一季度累計漲幅達83%,調(diào)用量反而增長400%,市場依然供不應求。

      這背后既有算力供給階段性緊張的因素(OpenClaw帶來的Agent場景爆發(fā),Agent場景的單次任務token消耗量遠超普通對話,且使用頻次更穩(wěn)定),也說明模型本身確實具備實力。比如2月11日發(fā)布的GLM-5,當時在Artificial Analysis 的 Intelligence Index 中獲得 50分,位居全球第 5、開源模型第一。

      這也是市場如此關(guān)注智譜的云端業(yè)務的核心原因,因為智譜現(xiàn)在走的這條路徑,已經(jīng)在海外被驗證過,正是智譜對標的Anthropic。

      Anthropic是美國AI公司中API商業(yè)模式的典型代表,其核心路徑就是將最強模型通過API交付給企業(yè)和開發(fā)者。

      目前,Anthropic服務的企業(yè)客戶已超過30萬家。過去一年,年消費超過10萬美元的客戶數(shù)量增長了7倍,年消費超100萬美元的客戶已超過500家。過去三年每年增長超過10倍,被《華爾街日報》稱為“史上增長最快的企業(yè)軟件公司”。

      SpaceX遞表后,Anthropic已成為全球估值第二高的AI獨角獸,僅次于OpenAI。

      當模型能力足夠強時,模型即服務是最核心的商業(yè)模式。

      智譜特想嘗嘗咸淡。

      目前,中國前十大互聯(lián)網(wǎng)公司中,有9家在深度調(diào)用智譜GLM模型。截至2026年3月,智譜平臺注冊企業(yè)及用戶突破400萬,服務覆蓋全球超過218個國家和地區(qū)。

      在年度業(yè)績電話會上,智譜CEO張鵬分享,智譜2025年的核心增長極正是開放平臺及API業(yè)務的全面爆發(fā),目前MaaS平臺年度經(jīng)常性收入約17億元,在過去12個月提升了60倍。

      更值得關(guān)注的是,通過對推理側(cè)的工程優(yōu)化,智譜大幅降低了Token單位成本,業(yè)務盈利能力明顯改善,MaaS平臺毛利率提升近5倍至18.9%,已明顯高于行業(yè)平均水平。

      在OpenClaw 等 Agent(智能體)場景爆發(fā)的加持下,云端收入極有可能在未來一兩年迎來真正的爆發(fā),這也是令大家興奮的地方。

      但事情沒那么簡單。

      02 樂觀者前行

      問題在于,這種增長是否具備可持續(xù)性。

      財報顯示,智譜的API收入中,相當一部分來自中國互聯(lián)網(wǎng)大廠。這些公司雖然擁有自研模型,但在具體業(yè)務場景中,會選擇同時調(diào)用外部模型能力。這種“多模型調(diào)用”的模式,確實為其提供了穩(wěn)定的需求來源,但并不等于真正意義上的規(guī)模化增長,僅靠頭部客戶,還是友商,風險還是挺大的。

      智譜不是唯一想走這條路的人。

      和MiniMax對比,智譜在模型調(diào)用量上并不占優(yōu)勢,在OpenRouter榜單上,MiniMax曾連續(xù)五周霸榜,月調(diào)用量高達6.9萬億Token,而智譜和月之暗面的主力模型調(diào)用量均在2.7萬億Token左右。

      與此同時,阿里、百度、騰訊等云巨頭同樣在發(fā)力MaaS,它們擁有更龐大的云基礎(chǔ)設(shè)施和更豐富的企業(yè)客戶資源;字節(jié)跳動、DeepSeek等對手也在模型能力上步步緊逼。爭奪開發(fā)者、搶占企業(yè)客戶的競爭,遠未到塵埃落定的時候。

      與之對應的是研發(fā)成本。

      財報顯示,2025年智譜全年虧損47.18億元,同比擴大59.5%;其中研發(fā)開支達31.8億元,同比增長44.9%。這意味著,公司每賺1元錢,就要花掉4.4元在研發(fā)上。

      與此同時,資本開支從2024年的4.6億元下降至7470萬元,同比減少83.8%。簡單來說,智譜將算力采購從相對固定的租賃模式,調(diào)整為租賃與服務采購相結(jié)合的方式,從而壓低了資本開支。

      但模型能力的提升,依然需要持續(xù)加大研發(fā)投入。研發(fā)與算力成本并不會隨著調(diào)用規(guī)模的擴大而自然下降。恰恰相反,收入增長的前提本身就在推高成本。

      這讓大模型公司普遍陷入一種困境。為了獲得更多調(diào)用,需要持續(xù)提升模型能力;而為了提升模型能力,又必須不斷加大投入。

      增長越快,成本壓力反而越大。

      當然,這不只是智譜的問題,而是整個大模型行業(yè)正在面對的難題。在這些問題被真正解決之前,MaaS能夠帶來增長,卻很難帶來利潤。

      但Anthropic的增長快到?jīng)]辦法讓人忽視。

      2026年2月中旬,Anthropic宣布年化收入約140億美元;僅僅三周后,這個數(shù)字就飆升至接近190億美元。三周近50億美元的增長。據(jù)華爾街日報披露的內(nèi)部文件顯示,亞馬遜投資的人工智能公司Anthropic預計將在2028年實現(xiàn)首次盈利。

      但問題是,智譜終究不是Anthropic。兩者的差距,是全方位的。

      收入規(guī)模上,Anthropic年化收入接近190億美元,智譜的MaaS平臺ARR約17億元人民幣(約2.5億美元),相差近80倍。商業(yè)模式上,Anthropic約80%的收入來自企業(yè)級API調(diào)用,而智譜的云端API收入僅占總收入的26.3%。成本環(huán)境上,Anthropic背靠亞馬遜和谷歌,算力充沛、成本更低;智譜則面臨算力供給緊張、國產(chǎn)芯片適配成本高企的現(xiàn)實。

      即便如此,智譜還是這樣蹭上了Anthropic。

      但能不能真的站住腳,就要看智譜自己的真本事了。

      參考來源:

      1、超前實驗室:封殺、追捧與3800億估值:Anthropic2026奇幻漂流

      2、中國企業(yè)家雜志:一只龍蝦,成了MiniMax、月暗、智譜的財神爺

      3、定焦One:智譜、MiniMax:燒錢越猛,市值越高

      4、AGI接口:智譜一邊狂奔,一邊失血

      5、海豚研究:智譜:賺7億、虧32億?夢想在上,談虧“格局小了”

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