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      美國00后職場大逃殺:有人退學當電工,有人拿1.1億造AI

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      新智元報道

      編輯:KingHZ

      【新智元導讀】Hinton預言成真,美國00后人爭當水管工!從哈佛到斯坦福的數(shù)據(jù)無情顯示:59%的美國年輕人視AI為職業(yè)威脅。

      如果職場是一架向上爬的梯子,那么現(xiàn)在美國的年輕人發(fā)現(xiàn),最底下的那一級臺階,正消失在算力的陰影里。

      最近,外媒的一篇報道揭示了耐人尋味的現(xiàn)象:面對AI帶來的不確定性,由于對未來的警惕,美國00后正開始大規(guī)模重估自己的職業(yè)路徑。


      如果說過去十年的邏輯是「向上爬」,那么現(xiàn)在的邏輯正在變成「向兩邊跑」。

      「就業(yè)避難所」:當手感勝過算法

      28歲的Jackson Curtis,考慮轉(zhuǎn)行做消防員。


      作為一名保險核保助理,過去3年半,Curtis的日常是在Excel里核對索賠數(shù)據(jù)。

      那是一份典型的白領(lǐng)工作,但在跳動的光標中,他卻看到了某種不可逆的終點。

      「哪怕AI能學會如何輔助滅火,但在危機時刻,人們永遠渴望那份來自真實人類的同情心。」Curtis在接受采訪時坦言。

      與其在格子間里等待所謂的「崗位優(yōu)化」,不如去火場救人于危難之時。

      在華盛頓州塔科馬市附近,22歲的計算機專業(yè)學生Ryder Paredes做出了更徹底的選擇:退學,去職業(yè)學校考取電工證。


      當他的同齡人還在為大模型能否寫出完美代碼而焦慮時,Paredes盯著手中的電線說了一句話:「電線不會被AI吃掉,但我寫的代碼會。」

      這并不是個案。

      數(shù)據(jù)顯示,全美職業(yè)技能導向的社區(qū)大學入學人數(shù)自2020年以來激增了近20%。

      年輕人正集體涌向那些AI暫時「啃不動」的地方——需要物理介入、現(xiàn)場判斷和人類溫度的領(lǐng)域。

      對于簡單的辦公室白領(lǐng)工作這類「平凡的智力勞動」,「AI教父」Hinton早有預警,「AI將會取代所有人」,所以他建議年輕「去做水管工」。


      而2026年,正是Hinton所說的「無就業(yè)大爆炸」的轉(zhuǎn)折之年。

      「第一級臺階」消失:16%的結(jié)構(gòu)性萎縮

      美國的年輕人之所以感到恐慌,是因為支撐職場流動的底層邏輯正在松動。

      哈佛大學最近的一項調(diào)查顯示,在18至29歲的美國年輕人中,59%的人將AI視為職業(yè)前景的威脅。


      而斯坦福大學的研究給出了更嚴峻的數(shù)據(jù):

      自2022年底至2025年9月,在 AI 暴露度最高的早期職業(yè)崗位(如軟件開發(fā)、基礎數(shù)據(jù)處理、客服等)中,22-25歲人群的就業(yè)率相對下滑了約16%。

      這16%的意義并不在于有多少人失業(yè),而在于職場的「新手村」正在消失。

      傳統(tǒng)意義上,一個人的成長是線性的:從初級員工做起,干一些繁瑣、重復但能積累經(jīng)驗的活兒。

      但現(xiàn)在,這些「低垂的果實」正被AI成片地摘走。正如一位高中輔導員所言,學生們清楚AI會有影響,只是不確定這種影響會以何種方式、在何時徹底切斷他們的入場券。

      兩極分化的生存邏輯:防御與進攻

      在這場變局中,00后分裂成了兩種截然不同的策略:

      • 退守原子世界(Physical World)

      除了電工和消防員,25歲的Jewel Rudolph在華盛頓州經(jīng)營著一家賣巴西莓碗的小店。


      她沒有像母親期望的那樣去讀大學,而是選擇了一份AI無法替代的、具有實感的生意。

      而在華盛頓州薩馬米什,17歲的Thea Babith決定放棄金融夢,改學國際關(guān)系。她的邏輯很清晰:「外交的核心是真實的人類交談,我不認為AI能接管這個行業(yè)。」

      • 成為「算力的操縱者」

      另一群年輕人則選擇正面迎接風暴。

      21歲的Vedant Vyas從大學休學,創(chuàng)辦了AI教育初創(chuàng)公司Opennote,并拿到了超過400萬美元的融資。


      他的觀點近乎冷峻:「與其等待AI重塑我的職業(yè),不如由我來決定我們建造什么、它能幫助誰。」

      25歲的亞馬遜前工程師Luke St. Amand也做出了類似的選擇。

      他放棄了六位數(shù)的年薪,轉(zhuǎn)身利用AI來開發(fā)替代重復勞動的工具。對他而言,既然無法避免AI的擴張,那就必須站在「定義工具」的那一邊。

      AI時代,個人被「去意義化」

      報道中隱藏著一個令人不安的細節(jié):41%的受訪年輕人認為,AI會使工作變得「更沒意義」。

      這種無力感來自于職場結(jié)構(gòu)的「折疊」。過去,技能可以受用十年;現(xiàn)在,你辛苦學習一年的編程語言,可能在下個模型更新時就變成了軟件的默認插件。

      學徒制的消失,意味著年輕人失去了在實踐中進化的機會。

      職場正在發(fā)生劇烈的位移:

      • 一端是極高端的決策與創(chuàng)新,屬于那少數(shù)能駕馭算力的領(lǐng)主;

      • 一端是極其扎實的物理技能與情感鏈接,屬于那些「手握扳手」或「面對面交流」的保護區(qū)。

      而中間那層曾經(jīng)最穩(wěn)固、最龐大的「腦力搬運工」階層,正在經(jīng)歷一場無聲的蒸發(fā)。

      AI來了,一代人進入職場的第一階臺階消失了。當天梯從底部開始坍塌,年輕人能做的,只剩下盡快選邊站。

      參考資料:

      https://www.wsj.com/economy/jobs/ai-jobs-young-people-careers-14282284

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