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      Seedance,摸著Sora過河

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      來源 | 伯虎財經(bohuFN)

      作者 | 楷楷

      “你是否在雪山上救過一只狐貍”?最近,AI短片《雪山救狐貍》火爆全網,這條充滿邵氏武俠風格的短片,恰好與Seedance2.0的推出時間密切相關。

      今年2月,字節跳動上線了AI視頻生成模型Seedance2.0,憑借多鏡頭敘事、更高的畫面保真度、60秒出電影級成片迅速刷屏,不少影視從業者甚至給出了“導演級AI”的評價。

      但“好用”背后,龐大的用戶需求也讓服務器不堪重負,不少內容創作者表示,Seedance2.0的排隊等待時間長達8-10小時。

      同樣備受算力困擾的,還有大洋彼岸的Sora。這個曾被稱為“里程碑式”的產品,在OpenAIIPO前夕被突然關停了,Sora消耗大量算力卻難以實現盈利,被認為是關停的導火索。

      Sora踩過的坑,國產AI視頻生成模型也看在眼里。近日,火山引擎宣布Seedance 2.0 API面向企業用戶開放公測申請,加速向B端要利潤。

      在Token用量激增的2026年,AI視頻領域也深陷Token調用之爭,從參數的軍備競賽到商業變現的白刃戰,國產視頻大模型也開始學會“算賬”了。

      01 “成本賬”算不過來

      自發布以來,Seedance 2.0視頻生成大模型的熱度居高不下,憑借著簡易的創作方式與逼真的畫面效果,成為不少內容創作者以及短劇團隊的首選工具。

      火山引擎總裁譚待表示,過去制作一部高水準精品漫劇,每分鐘成本往往超過一萬元,但現在通過Seedance 2.0,每分鐘成本可以降低4000-5000元。

      不過,內容創作者很快便陷入了“排隊”的噩夢中。在社交平臺上,不少用戶吐槽排隊人數多達10萬,生成一條15秒的視頻,等待時間要好幾個小時,還不一定能“抽卡”成功。



      “好用”和“能用”在天平的兩端,字節不得不做出取舍。有創作者表示,近期Seedance 2.0“排隊”的情況有所緩解,但代價是視頻質量同步下降了,“降智”情況有點嚴重。

      根據《中國企業家》報道,有接近火山引擎的人士稱,Seedance正在重新分配算力權重,通過降低單條任務的算力分配和模型運行精度,來換取更多用戶同時在線。

      比如Seedance 2.0推出的fast版本,雖然也能清晰呈現主體結構與基礎運鏡,但在面對多人互動或精細的紋理要求時,較容易出現物理法則失真,更適合單條任務。

      從標準版到fast版,對普通用戶的影響可能不大。但對于短劇、漫劇從業者而言,以前生成兩三條就能挑出一條可用的素材,現在要生成七八條才能選出一條能用的。

      便宜總有代價,成本是一個繞不過去的命題。

      據AIPress2025年11月報道,Sora生成10秒視頻的成本約為1.3美元。但目前主流第三方平臺調用Sora 生成10秒視頻的價格低可至約0.1美元/次;在官方渠道,支持Sora功能的ChatGPT,最低的訂閱門檻僅為20美金/月。

      分析機構SemiAnalysis測算,若按日活300萬用戶每人生成1段視頻計算,Sora單日成本達390萬美元,再加上GPU租賃、電力開銷、推理成本等,日運行成本約為1500萬美元。

      算下來,Sora一年要燒掉50多億美元,相當于OpenAI年收入的四分之一,這樣的商業模式,確實很難與“賺錢”沾上邊。

      可即便背負著沉重的成本壓力,大模型廠商仍不敢在“技術打榜”上有絲毫懈怠,因為在這場按月刷新的技術競賽中,一旦掉隊,就意味著被市場遺忘。

      可恰恰是這種“技術先行”的理念,讓行業陷入了“越卷越虧”的怪圈。

      Sora誕生之初,其愿景是構建“物理世界模擬器”,但這種宏大愿景卻跟“便宜好用”的商業化需求形成了錯位,再加上難以擺脫的版權問題,視頻生成模型的成本也變得越來越不可控。

      根據Appfigures數據,Sora整個生命周期累計收入不過210萬美元,根本無法支撐OpenAI的技術野心。

      在“炫技”之外,如何“活下去”才是更重要的事情。

      02 摸著Sora“過河”

      Sora退出了,也給整個AI視頻賽道留下了幾個問題:

      版權問題怎么解決?AI視頻生成視頻的商業價值在哪?以及,如何避開“用戶越多、成本越高”的死亡螺旋?

      這些問題,Sora還沒來得及回答,但Seedance和可靈已經在摸著石頭過河了。

      可靈跑得更快一些。快手從一開始就明確扎根內容生態,面向廣泛的用戶群體,實現從技術能力到內容參與再到付費轉化的閉環流程。

      目前,可靈的收入路線主要有兩條:

      一條是以P端用戶(專業創作者)為主,是對視頻質量有要求的高付費意愿客戶;另一條則是B端收入,包括藍色光標等營銷機構;vivo、聯想等硬件廠商;三七互娛等游戲廠商,企業客戶數量超過了2萬家。



      可靈把自己定位為一個可被廣泛使用的“生產力引擎”,其對個人開發者和大型企業無差別開放API,由生態伙伴各自完成場景落地與商業變現,自己則通過分層計費的方式來調整成本結構,以更好分散單一市場的政策與版權風險。

      針對普通創作者,可靈黃金會員的入門門檻僅為66元/月,和競爭對手相差不大;但面向專業的廣告商和影視公司,黑金會員的年費則高達11079元,遠超即夢5199元/年的費用。





      (上圖:快手會員收費;下圖:即夢會員收費)

      如果說可靈走的是“無差別開放”路徑,Seedance則是“有目標開放”策略,憑借字節在內容領域的分發優勢,聚焦于影視產業鏈的上下游整合。

      字節旗下有影視制作工具即夢、剪映、小云雀AI,還有抖音、紅果、番茄小說等內容平臺,前者掌握全量的模型能力,后者提供IP儲備與分發渠道,形成了從AI內容生產到流量變現的商業閉環。



      在這個基礎上,Seedance進一步與華策影視、檸萌影視、閱文集團等頭部影視制作公司建立深度合作,通過技術賦能換取優質IP的聯合開發權。

      不過,隨著AI影視的快速爆發,版權爭議與算力不足的問題也逐漸浮上水面,字節不得不調整策略,主動篩選客戶。

      近日,火山引擎宣布Seedance 2.0將面向企業用戶開放公測,進一步加速商業化,但普通創作者的使用門檻也被進一步抬高。

      按火山引擎公布的合作價格,包含視頻輸入是28元/百萬Tokens,不含視頻輸入的價格是46元/百萬Tokens,生成一條15秒視頻大概需要消耗30萬Tokens,差不多是1元/秒的價格。根據國元證券統計,國內外主流模型的API單秒價格普遍在0.2-1元/秒。



      此外,企業客戶還需要簽署保底合作協議,支付100萬元保證金,并自行負責版權風險。如果不簽署保底協議,普通用戶則不能享有高并發、真人臉授權、自定義虛擬人像庫等權益。



      可靈加速開放,Seedance主動收窄,雖然兩者的路徑不同,但目標都是一致的——當下AI視頻模型的價值不在于它自己能拉多少用戶,而在于它能給整個生態帶來多少增量。

      03 盈利拐點到了嗎?

      繞開Sora踩過的那些坑,國內AI視頻模型開始陸續給出商業落地的信號。

      截至今年1月,快手可靈的ARR已超3億美元,預計今年收入翻倍;2025年,MinimaxAI原生產品收入從2180.5萬美元增長到5307.5萬美元,得益于海螺AI等產品的持續推廣。

      但“商業化”和“盈利”之間,還隔著一條鴻溝。

      一方面,ARR好看,并不代表賺錢。眾所周知,視頻生成是Token消耗大戶,甚至比一些執行簡單任務的Agent更費Token。

      目前,國內外視頻生成模型企業都沒有給出具體的成本數據,但從字節千萬級的資本投入來看,快手2026年的資本支出也將達到約260億元,這絕非數億元的ARR能覆蓋的。

      快手CFO金秉在去年二季度電話會上透露,可靈AI已在推理算力層面實現毛利率打正,但如果結合資本開支和訓練投入,視頻生成大模型離盈利應該還有一段很長的距離。

      在近日的火山引擎武漢站巡展現場,火山引擎總裁譚待被問及盈利和商業化目標,他的回應是“目前還沒有做3年的盈利規劃”。

      短期來看,視頻生成大模型的算力成本和商業收入恐怕難以達到平衡。在“搶市場”的競爭階段,擴大生態陣容才是當務之急,畢竟,生態規模將決定大模型商業落地的速度。

      另一方面,B端付費意愿確實存在,但客單價還不夠高。

      目前,視頻生成大模型主要圍繞短劇、漫劇、廣告電商等對AI視頻有強烈“買單意愿”的企業展開商業化。

      但需要注意的是,這些企業使用大模型的邏輯主要是“降本增效”,如果大模型企業大幅提高了使用門檻,又或者有其他更合適的大模型產品出現,難免就會勸退一批中小企業。

      綜合多家媒體報道,第一批接入Seedance2.0的短劇行業頭部公司,月均充值金額達200-300萬左右,當蛋糕不再“便宜”,大模型的吸引力自然也會大大減少。

      因此,當下視頻生成大模型的競爭,早已不是單純的技術能力比拼,技術能力決定了產品的下限,但要推高上限,則還要看產品的差異化能力和產品背后的商業生態。

      比如Runway、愛詩、生數這類垂類廠商,它們很難在研發投入和生態資源方面跟大廠硬拼,因此,它們在優化模式能力的同時,也試圖讓產品更接近影視工業中的生產工具。

      愛詩近期推出的新模型PixVerse V6,能靠簡單提示詞生成復雜的特效場景、特殊鏡頭;生數則發布了通用世界模型戰略,提高長鏡頭的穩定性、真實性等,垂類廠商正嘗試用差異化的能力在行業中劃出自己的生態位。



      字節有字節的打法,快手有快手的節奏,垂類廠商也有自己的生存空間,在行業盈利拐點真正到來之前,“炫技”已不再是AI視頻賽道的唯一答案。

      只有將技術優勢轉化為差異化能力、工作流效率和可被驗證的收入模式,在真實的應用場景中尋找商業價值,中國大模型廠商才能走出差異化路徑,成為這場燒錢競賽的幸存者。

      AI視頻或許不是一門“性感”的生意,但想象空間依然足夠吸引。

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