覓蜂發布一站式物理AI數據服務平臺，2030年目標百億小時數據產能

4月16日，未來圖靈現場活動獲悉，覓蜂科技在上海張江科學會堂發布一站式物理AI數據服務平臺。董事長兼CEO姚卯青現場提出，要讓高質量數據像水電一樣即取即用，并公布了2030年實現百億小時級數據產能的戰略目標。

姚卯青在演講中披露了一組對比數據：GPT-5訓練使用了約100萬億tokens的語料，相當于一個人要說100億個小時。而全球具身智能行業至今積累的高質量數據僅約50萬小時，兩者相差數萬倍。“算法再強，無數據則源。愿景再美，無基建則空懸。”他這樣形容當前行業面臨的數據荒漠困境。

大語言模型的數據可從互聯網輕松獲取，但具身智能需要深入真實物理場景捕捉精細操作，“從一維文本變成了三維開放世界”。姚卯青指出，這催生了行業核心矛盾：供需錯配：供給側空有場景資源卻缺標準化運營和治理能力，需求側急需海量高質量數據卻找不到穩定供給方案。

“我們有點像滴滴，有自己的車隊，也有三方車隊朋友。”姚卯青這樣定義覓蜂的平臺定位，“當用戶需要時，通過平臺調度能力把用戶和車隊鏈接起來。”覓蜂要做“技術的引領者、標準的制定者、價值的鏈接者”，打通物理AI數據全鏈路。

覓蜂提出“又全又好又快”的數據供給能力。姚卯青透露，2026年目標實現千萬小時級數據產能，其中60%-70%來自無本體采集，200-300萬小時來自真機數據。公司同步發布MEgo系列無本體采集硬件，包括MEgo Gripper夾爪和MEgo View頭戴設備，采用“以人為核心、隨行即采”設計，擺脫對實體機器人本體的依賴。

貴州省大數據發展管理局局長朱宗堯透露，貴州已部署智算卡超40萬張，算力規模超160EFLOPS，占全國十分之一以上。貴州與智元合作建設西南數據采集基地，計劃2026年上半年運營，部署數百臺機器人用于數據采集。貴州數據標注從業人員已超1萬人，每年大數據專業高校畢業生超5萬人，并推出1.4億元算力券政策，對使用貴州算力的企業給予最高30%資助。

發布會上，覓蜂聯合上電科、國家數據標委會、工信部賽迪研究院等發起“蜂巢數據共創行動”，目標2030年達百億小時級數據產能。京東云、百度云、阿里云、獵聘、貴州大數據集團、騰訊云、張江租賃等7家企業與覓蜂簽署戰略合作。

姚卯青在群訪中透露，真機數據交易價格約每小時500-1000元，無本體數據預計為真機的三分之一到二分之一。他預計具身智能達到類似GPT-3的涌現時刻還需4-5年，“現在還在大模型2017年、2018年剛出現的狀態”。針對覓蜂與智元的關系，他明確表示兩者業務解耦：“智元向覓蜂獲取數據的唯一途徑就是市場化下訂單，不存在免費獲取的途徑。”覓蜂自營團隊保持一兩百人規模，大規模產能通過加盟方式由第三方代工廠完成。